Речевая аналитика представляет собой передовое решение, которое обещает трансформировать способ ведения и анализа продаж, обучения команд и улучшения клиентского опыта. Этот инструмент позволяет компаниям не только мгновенно анализировать производительность своего отдела продаж, но и контролировать качество обслуживания клиентов на основе реальных данных.
Использование речевой аналитики для обучения и развития команды открывает новые горизонты для управления продажами. Это позволяет директорам по продажам быстрее идентифицировать проблемные зоны, понимать, какие практики приводят к успеху, и разрабатывать на их основе стратегии обучения. Подход SalesAI к обучению основан на анализе реальных диалогов и взаимодействий, что делает обучение не только более целенаправленным, но и значительно повышает его эффективность.
Что такое речевая аналитика
Речевая аналитика – это способ анализировать устную речь и извлекать из нее важную информацию. Она помогает выявлять ключевые слова и фразы, определять настроение собеседника, выявлять проблемные моменты и оценивать качество обслуживания клиентов. Речевая аналитика может быть использована для контроля работы операторов, обучения персонала и улучшения бизнес-процессов.
Роль сервисов речевой аналитики продолжает расти, так как компаниям выгоднее сразу выявлять ошибки и работать над ними.
Вот несколько основных преимуществ, которые системы речевой аналитики могут предложить компаниям:
1. Индивидуальный подход. Сегодня, в условиях высокой конкуренции, обеспечить высококачественного обслуживания клиентов стало более важным, чем когда-либо. Клиенты ожидают индивидуального подхода, и несоответствие их ожиданиям может привести к негативным отзывам. Системы речевой аналитики позволяют компаниям анализировать взаимодействие с клиентами в реальном времени, выявлять боли и предлагать индивидуальные решения. Понимая потребности клиентов, компания может адаптировать свой подход, что приведет к удовлетворенности клиентов и увеличению продаж
2. Снижение затрат. Системы речевой аналитики помогает компаниям сократить издержки, оптимизируя рабочие процессы и снижая потребность в человеческом вмешательстве. Такое ПО может автоматически распределять звонки по отделам, снижая нагрузку на персонал и экономя время. Кроме того, выявляя и решая типичные проблемы клиентов, компании уменьшают их потребность в повторных звонках и общую нагрузку на call-центр.
3. Сбор данных о взаимодействии с клиентами – это важный инструмент для оптимизации работы компании. Анализ этих данных позволяет выявить слабые места в обслуживании клиентов и организовать специальные тренинги для сотрудников. Это помогает повысить эффективность работы и уровень удовлетворенности клиентов.
4. Благодаря такому программному обеспечению можно также выявить наиболее успешных сотрудников и определить наиболее эффективные методы работы. Это способствует общему росту производительности компании и улучшению качества обслуживания клиентов.
5. Таким образом, сбор данных о взаимодействии с клиентами является необходимым шагом для развития бизнеса и повышения конкурентоспособности компании на рынке.
Снижение оттока клиентов. Программное обеспечение для анализа речи позволяет компаниям лучше понять своих клиентов, выявляя закономерности, указывающие на риск ухода клиента, и помогая решить его проблемы заранее. Например, если у клиента возникает одна и та же проблема при каждом звонке, программное обеспечение оповещает компанию, позволяя предложить индивидуальное решение. В результате удержание клиентов и увеличение их ценности в течение всего срока взаимодействия с компанией значительно упрощается.
Основные технологии, используемые в сервисах речевой аналитики
Отличия старой технологии речевой аналитики по ключевым словам от технологии LLM
В современном мире бизнеса точность и скорость анализа данных играют ключевую роль в успешном функционировании компаний. Одной из важнейших областей анализа данных является речевая аналитика. В этом разделе мы подробно рассмотрим отличия между старой технологией речевой аналитики по ключевым словам и новой технологией LLM (Large Language Models), которая способна распознавать смыслы и контексты, предоставляя пользователям значительные преимущества.
Старая технология речевой аналитики по ключевым словам
Старая технология речевой аналитики основывалась на распознавании ключевых слов и фраз в аудиозаписях разговоров. Этот метод имеет свои преимущества и недостатки.
Преимущества речевой аналитики старого поколения:
1. Простота реализации: Использование ключевых слов для анализа речи не требовало сложных алгоритмов и высоких вычислительных мощностей. 2. Быстрота обработки: Технология могла быстро обрабатывать большие объемы данных, выделяя нужные ключевые слова и фразы.
Недостатки речевой аналитики:
1. Ограниченная точность:
Анализ по ключевым словам часто приводил к ошибкам, так как не учитывал контекст разговора. Например, слово могло быть употреблено в разных значениях, что приводило к ложным срабатываниям.
2. Отсутствие глубинного анализа:
Такая технология не позволяла выявлять более глубокие смысловые связи и анализировать настроение, намерения и эмоции говорящих.
3. Необходимость настройки:
Система требовала постоянного обновления и настройки списков ключевых слов, что занимало время и ресурсы.
Новая технология на базе LLM
Технология LLM (Large Language Models) [представляет собой качественно новый уровень речевой аналитики](https://salesai.ru/features). Она использует сложные алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для анализа речи, что позволяет распознавать смысловые и контекстные связи в разговорах.
Преимущества LLM SalesAI
1. Высокая точность: SalesAI учитывает контекст и смысловые связи в разговоре, что позволяет значительно повысить точность анализа. Например, модель способна различать разные значения одного и того же слова в зависимости от контекста.
2. Глубинный анализ: Технология позволяет выявлять эмоции, намерения и настроение говорящих, что даёт возможность более детально анализировать взаимодействие с клиентами.
3. Автоматическое обучение: SalesAI постоянно совершенствует свои алгоритмы на основе новых данных, что позволяет системе адаптироваться к изменениям и улучшать свою точность без необходимости ручного вмешательства.
4. Широкий спектр применения: Технология может использоваться не только для анализа телефонных разговоров, но и для обработки текстовых сообщений, писем и других видов коммуникации.
SalesAI использует технологию LLM для анализа взаимодействий с клиентами, что позволило значительно улучшить качество обслуживания и повысить удовлетворенность клиентов.
Внедрение речевой аналитики в ваш процесс продаж не только оптимизирует текущие операции, но и открывает путь для непрерывного улучшения и адаптации к меняющимся требованиям рынка. SalesAI предлагает комплексный подход к улучшению всех аспектов продаж, начиная с анализа производительности и заканчивая обучением и развитием команды. Внедрение этой технологии обещает не только улучшить показатели продаж, но и создать более сильную, эффективную и мотивированную команду.
Современные интеллектуальные решения для мгновенного анализа производительности и контроля качества call-центров используются все чаще и чаще. Учитывая преимущества, которые они приносят для создания превосходного клиентского опыта, ведущие мировые аналитические компании прогнозируют их дальнейшее распространение. Сегодня мы хотим поделиться с вами некоторыми отличными возможностями для продаж, которые вы также можете использовать.
Создание сильного отдела продаж – практически невыполнимая миссия, и это вам скажет любой директор по продажам. На одну-две звезды приходятся в основном посредственные специалисты, плюс постоянная текучка кадров, необходимость искать замену и тратить время и ресурсы на обучение новичков.
Продажи – это процесс, а не искусство. Последовательные продажи и рост доходов являются результатом масштабируемого, повторяющегося процесса, который каждый раз приносит стабильные результаты. Как только вы этого добъетесь, ваш бизнес сможет расширяться за счет новых членов команды, обученных этой формуле успеха.
К сожалению, вы не сможете взлететь до тех пор, пока не выясните, что работает для вашего бизнеса, а что нет – ведь он уникален. Хотя вы можете знать, кто постоянно демонстрирует высокие результаты, вы не сможете передать эти знания остальным членам команды, пока не поймете, почему ваши лучшие сейлы показывают высокие результаты.
Благодаря SalesAI, РОПы могут быстрее обнаружить источник проблем у своих сейлов, увидеть, как их SDR общаются с клиентами, и принять основанные на данных решения о том, как лучше тренировать команду, чтобы она достигла своих показателей.
Исследование Эндера Тьюринга, основанное на анализе 127500 разговоров по продажам и коучинге 97 торговых представителей, показало, что в результате внедрения речевой аналитики и ИИ эффективность значительно повышается сразу по нескольким направлениям:
Обучайте
Х20
В 20 раз быстрее доносить лучшие практики и индивидуальный фидбек до каждого сейла.
Повышайте конверсию
+50%
Увеличение уровня дохода на 10-50%
Наблюдайте
+67%
Анализ 100% диалогов с клиентами через телефон, e-mail и чаты в мессенджерах
Например, вы проанализировали своего лучшего продавца и увидели, что он говорит не более 35% времени во время разговора, а его потенциальные покупатели говорят остальные 65%. Ваш сейл с низкими показателями эффективности говорит все время, не слушая и не давая потенциальному покупателю возможности рассказать о своих желаниях и потребностях. Поэтому мы используем эти знания в обучении и добавляем больше квалификационных вопросов, которые используют лучшие продавцы, чтобы побудить потенциальных клиентов к разговору, и отслеживаем эту метрику в будущем.
Вот некоторые другие показатели эффективности встречи, на которые мы считаем полезным обратить внимание:
Обсуждались ли сроки, в которые клиент готов приобрести?
Обсуждалась ли цена?
Упоминал ли клиент конкурентов? Было ли это в начале или в конце разговора?
Выручка во многих компаниях зависит от директора по продажам и его способности добиваться результатов с помощью своей команды. Лидеры продаж имеют дело с огромным количеством информации и не могут использовать свою интуицию для принятия решений – слишком высок риск провала.
Используя SalesAI, вы можете узнать, что делают ваши наиболее эффективные сотрудники, научить остальных сейлов делать то же самое и отслеживать их работу по наиболее важным показателям разговора. Вам гораздо больше повезет в создании воспроизводимого, масштабируемого процесса, который будет работать для вашего бизнеса.
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Сегодня ключевым фактором успеха на рынке становятся не просто данные, а их качество и способность преобразовывать их в ценные инсайты. Чистые и структурированные данные могут стать решающим фактором в повышении эффективности продаж и ускорении роста компании. В этой статье мы рассмотрим, как правильно собирать, анализировать и использовать данные в B2B продажах, чтобы не просто держать руку на пульсе текущих тенденций, но и предугадывать будущие изменения в потребностях клиентов. Мы обсудим использование передовых технологий, таких как SalesAI, для улучшения процесса сбора данных и их анализа, что позволит вашей компании стать лидером в своей отрасли. Преимущества данных в продажах неоспоримы, и научившись их эффективно использовать, вы сможете значительно увеличить конверсию и, как следствие, выручку вашего бизнеса.
Отсюда можно сделать вывод, что если просто вовремя и точно сохранять данные о клиентах в CRM, то можно увеличить конверсию на текущем пайплайне, и текущем процессе минимум на 11%, а в среднем на 30,5%. А теперь давайте быстро посчитаем, сколько это в деньгах?
Мы недавно описывали несколько эффективных инструментов увеличения продаж, которые работают в любой ситуации, некоторые из них даже не требуют бюджета и по силам на любом размере команды, даже в одиночку:
Теперь давайте подробнее остановимся на 15м методе увеличения конверсии, который также работает и в тактической и стратегической перспективе, и более того, супер дешевый.
Происхождение проблемы с данными в B2B
Сегодня любой MarTech позволяет отследить каждый шаг пользователя, вступившего в контакт с вашим месседжем. Не секрет, что можно отследить даже ТВ рекламу в разных каналах продаж и сметчить, как зависят продажи от разных мессиджей. И благодаря кукам, пикселям и UTM вы знаете каждое действие каждого пользователя через онлайн: клики, переходы, чтения, открытия, сессии, заходы/уходы, попапы, A/B и тд, до момента… его первого звонка сейлзу.
События лида ДО первого звонка как на ладони
Как только лид переходит из цифрового канала в P2P, он попадает в сумеречную зону и вы, директор по продажам или директор по маркетингу теряете контроль над ситуацией до момента его первой активации… после активации, благодаря Amplitude и др аналогам, мы снова выдыхаем спокойно и чувствуем, что контролируем каждое действие пользователя: клики, преходы, фичи, time-to-value и т.д. Опять можем получить объективные цифры без розовых очков.
Мы знаем все про пользователя после активации
Иногда даже слишком много мы знаем после…
Именно по этой причине и возникают вопросы и постоянно добавляются поля в CRM от маркетинга, которые необходимо заполнять, заполнять, заполнять. И никто особо не верит тем сказкам, которые поют на пайп ревью сейлы: прогнозирование происходит от балды, или в лучшем случае, на основе результатов прошлого.
Все компании справляются с этим по-своему: кто-то создает комиссии из 3+ дорогих сотрудников и на комитете присваивает скоринговый балл каждому лиду, кто-то закидывает проблему РОПами, которые вручную проводят анализ каждого лида и далее сами принимают решения… А если у вас продажников сотня-другая, представляете масштаб оверхедов и цену ошибки РОПов, которые они совершают на системной основе?
Технологии сегодня уже позволяют эту историю оцифровать и использовать Data Driven подход ко всей цепочке событий целиком, включая серую зону между звонком и активацией.
Как только клиент вышел на голосовой интерфейс, вы не записываете аудио/видео вы записываете кластеризованные данные в вашу CRM. Признаки кластеризации определяются заранее, например, можно разбить на BANT или MEDDPICC или на свой фреймворк квалификации/оцифровки. Запись и кластеризация происходят в автоматическом режиме. Кроме кластеров записываются другие данные: имена, контакты, суммы и тд в отдельные ячейки.
Все события в рамках каждой сделки выстроены в цепочки с привязанным ID сделки. Набор анализируемых сущностей/кластеров постоянно увеличивается (добавляются новые документы и характеристики лидов/клиентов). В рамках каждого ID присутствуют все события до P2P, во время и после активации. Всегда однозначно понятно, какая сделка закончилась успехом или на каком этапе отвалилась.
Массив структурированных данных постоянно накапливается и обрабатывается по методу CRISP-DM в режиме нон-стоп, если объем данных растет быстро, либо с заданной периодичностью, если объем сделок небольшой.
У вас есть DWH, в котором хранится Big Sales Data и система анализа и обработки данных, которая выдает аналитику для принятия решения на BI. В любой момент времени вы имеете возможность принять решение для увеличения конверсии на основе полученных цифр.
Да, этим всем управляет команда Data Science и на самом деле, ваша скорость тестирования гипотез теперь в большей степени определяется как скорость CRISP-DM x HADI. Поздравляю, вы стали такой же крутой компанией, как AMAZON. Теперь ваш рост зависит от скорости обработки данных в первую очередь.
Петля обратной связи замыкается таким образом, что результаты каждой сделки, пройдя через мясорубку пп 1-5 позволяют сформировать подсказки для SDR или AE прямо на экране, прямо в режиме реального времени, прямо во время разговора, которые позволят, общаясь с новым лидом, понимая его потребности и сегмент, говорить ему правильные вещи и управлять его эмоциями.
Система работает автономно таким образом, что чем больше лидов залетает в пайплайн, тем больше конверсия.
Это и есть настоящий Data Driven подход в B2B продажах.
Но чтобы прийти к этому, надо поставить такую цель, спланировать, и приложить массу усилий по дороге. Так с чего начать?
Прямо сейчас вы можете сделать простой, дешевый и не требующий напрягов первый шаг по этой стратегии.
Прямо сейчас, в бесплатном тарифе. Это позволит вам получить следующие преимущества:
Во время встречи все данные будут записываться в текстовом формате и сохраняться в системе. Вы можете скачать полученный текст в csv и обработать своими инструментами Big Sales Data, если они у вас уже есть. Если нет, то
В ближайшее время мы допилим классификатор BANT и вы сможете прогнать полученные данные через него, произведя автоматическую кластеризацию данных.
Затем сможете сохранить их в CRM системе.
Внутри SalesAI есть подсказки по вопросам квалификации, ваш SDR не забудет спросить ни один важный вопрос по BANT или MEDDIC. И будет сфокусирован на установке раппорта с клиентом и эмоциональной подстройке к нему.
Все ответы сохранятся в системе.
Подсказки с вопросами по BANT/MEDDIC помогают во время встречи не забыть задать важный вопрос.
Таким образом вы начнете формировать данные для дальнейшей обработки, на основе которых можно принимать решения уже сегодня.
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
В современном мире каждый аспект бизнеса пронизан технологиями, SalesTech выступает как катализатор успеха в продажах и управлении клиентами. Этот термин объединяет под собой широкий спектр инструментов и платформ, которые трансформируют традиционные методы продаж в эффективные, автоматизированные и нацеленные на результат процессы. SalesTech охватывает различные области, от управления клиентскими взаимоотношениями до аналитики и отчетности, предоставляя компаниям мощные инструменты для повышения продуктивности, улучшения качества взаимодействия с клиентами и оптимизации рабочих процессов.
Важность SalesTech в современном бизнес-пейзаже невозможно переоценить. С его помощью компании способны не только увеличивать объемы продаж, но и глубже понимать потребности своих клиентов, предугадывать тенденции рынка и адаптироваться к изменениям. В рамках этой статьи мы исследуем ключевые категории SalesTech, включая инструменты вовлечения, управление продажами, аналитику и отчетность. Кроме того, мы рассмотрим самые актуальные тренды в этой области, такие как Account Based Marketing (ABM), видео-продажи, SMM-продажи и роль RPA в маркетинге и продажах.
В этой статье мы погрузимся в мир SalesTech, изучим его влияние на современные бизнес-процессы и выясним, как именно эти технологии могут помочь вашему бизнесу достигать новых высот в эффективности и доходности.
1. Введение в SalesTech: основы и значение
SalesTech – это место, где встречаются продажи и технологии. Это инструменты, разработанные для того, чтобы помочь отделам продаж повысить свою продуктивность, ускорить процесс лидов, улучшить охват лидов, лучше понять перспективы и клиентов и, в конечном итоге, заключить больше сделок. Другими словами, SalesTech позволяет ускорить работу отдела продаж с помощью различных платформ и приложений.
По данным HubSpot, в последние годы рабочая жизнь продавцов становится все более напряженной: 28% директоров и вице-президентов по продажам работают в среднем более 60 часов в неделю, и мы готовы поспорить, что значительная часть этого времени тратится на ручные административные задачи, организацию и поиск потенциальных клиентов, а также на трудоемкие исследования клиентов. Но есть и другой путь, автоматизированный, усовершенствованный и оптимизированный.
Подключите salestech, чтобы спасти положение
Лучший русскоязычный канал про SalesTech:VP of sales
2. Значимость SalesTech для современных продаж
Хотя мы можем петь и танцевать о salestech до захода солнца, давайте будем реалистами. Дурак с инструментом остается дураком. Простое использование техники продаж не сделает никого прирожденным продавцом. Техника не может заменить основы работы отличных продавцов и хорошие процессы, но, ей-богу, она может их усилить. И вот почему.
Как SalesTech улучшает продуктивность
Важной категорией в ландшафте SalesTech является Productivity & Enablement. Эти инструменты позволяют продавцам оптимизировать, автоматизировать и координировать свою деятельность для повышения организованности и продуктивности.
От управления лидами, управления пайплайном до управления задачами – эта категория технологий продаж часто представлена в виде CRM. Эта технология может помочь сделать множество ручных задач более быстрыми и легкими для выполнения и управления благодаря тому, что все действия и поступки хранятся в одном месте.
Будь то “клик на звонок”, “лид-пайпинг” или последовательность электронных писем, больше времени означает больше результатов и помогает продавцам стать более организованными, что в конечном итоге ведет к заключению большего количества сделок.
Количество лидов
Если повышение организованности и продуктивности позволяет продавцам быть более эффективными, то стимулирование генерации лидов позволяет им быть более результативными. Теперь, когда у наших продавцов есть время, чтобы делать больше, важно убедиться, что то, что они делают, они делают хорошо.
К сожалению, это не может быть связано только с техникой. Технологии продаж не помогут наполнить электронные письма более убедительными текстами или погрузить потенциальных клиентов в транс на другом конце телефона, но они могут помочь продавцам лучше нацеливаться и быстрее действовать.
Технологии продаж, основанные на намерениях и сигналах, могут быть использованы для выявления новых потенциальных клиентов за короткий промежуток времени. Например, инструменты, основанные на данных о фирмах, могут найти IP-адрес, чтобы определить, какие компании посещают ваш сайт. Аналогичным образом, используя отслеживание cookie-файлов первой стороны, связанное с CRM, можно создавать оповещения, когда контакты заходили на сайт или открывали электронные письма и питч-документы.
Однако довести их до финишной черты по-прежнему должен продавец.
Улучшение клиентского опыта и повышение скорости продвижения
Каждый хороший продавец знает, что скорость приведения – это ключ к конверсии. Чем быстрее последующие действия, тем больше вероятность того, что клиент вспомнит его и предыдущий разговор. Да, вы угадали. Salestech может помочь и в этом.
Мы все знаем, как это происходит, и звучит это примерно так:
“Как насчет завтрашнего звонка в 10:00 утра?”.
“Не могу в 10, но свободен с 2 до 5”.
“Можно в 2:30?”
“Извините, расписание изменилось, не могу больше работать с 2-3, но могу с 4-5”.
“Не могу сделать 4-5 во вторник, но могу сделать 4-5 в среду?”
“В среду 4-5 не получается, в среду 10 утра?”
“Не получается в среду утром, можно в среду днем?”.
И так далее… и далее, и далее, и далее.
От календарного бронирования встреч, интегрированного с расписанием, кнопок “кликнуть на звонок”, электронных подписей до шаблонов электронных писем – salestech может предложить множество решений для экономии времени, которые не только ускорят процесс привлечения клиентов, но и улучшат их восприятие.
Понимание клиентов с помощью SalesTech
Инструменты анализа продаж могут предоставлять автоматически заполняемую информацию о контактах до начала последующих действий. Такие инструменты, как Clearbit, предоставляют средства обогащения данных, которые берут адрес электронной почты и реверсируют домен, чтобы найти ключевую информацию, такую как размер компании, доходы, отраслевая направленность, и так далее.
Имея под рукой эту информацию (не тратя часы на ручное исследование), продавцы могут приходить на встречи более подготовленными и готовыми к вовлечению. Лучше понимая клиента, они лучше понимают его потребности и вооружаются, чтобы предложить лучшее решение.
Эти данные также могут дать отделу продаж жизненно важную информацию, необходимую для определения приоритетности лидов, чтобы обеспечить максимальную окупаемость инвестиций (и возврат времени ROT).
Лучше понимайте своих лидов и тратьте свое время на лиды с наибольшей вероятностью закрытия.
Повышайте вовлеченность и вероятность конверсии с помощью…
Преимущества скоринга лидов и аналитики
Как мы уже упоминали, salestech может предоставить данные для информирования и определения наиболее релевантных и намеренных лидов, чтобы отдел продаж мог удвоить внимание к наиболее важным контактам.
Персонализированный подход в продажах с SalesTech
Интегрируя деятельность каналов продаж и лучше понимая клиентов и их намерения, отдел продаж может использовать возможности salesech для доставки нужного сообщения в нужное время нужному человеку.
Salestech с акцентом на социальные продажи через видео, электронную почту, прямую рассылку и звонки позволяет выделить предложение из толпы.
Salestech служит не только на благо клиента. Существует также ряд решений для повышения мотивации команды и улучшения техники продаж.
Согласование продаж и маркетинга
Интеграция salestech в сердце продаж обеспечивает более основанный на данных подход. Этот же подход отлично сочетается с современными маркетинговыми командами и дает возможность согласовать деятельность. Мыслить о воронке маркетинга и продаж, об активности клиента с ног до головы, от осведомленности до разговора, от маркетинга до продаж, от martech до salestech.
Масштабирование и агрессивный рост
Эффективное внедрение salestech в процессы продаж создает более унифицированный способ работы. Он может быть встроен в мощный игровой план продаж. Это, в свою очередь, обеспечивает более предсказуемую стратегию роста и единый подход к внедрению, позволяющий быстро и легко расширять команду продавцов.
3. Категории SalesTech: обзор и применения
Сегодня в категорию Salestech включено в общей сложности 1078 решений, из которых 461 – CRM-решения. Это говорит о том, что мы не испытываем недостатка в решениях для продаж.
Выделяются следующие категории:
Вовлечение
Коммуникация – ключевой фактор, а скорость приведения к лидерству – король и королева. От инструментов, обеспечивающих виртуальные переговорные комнаты, автоматизированных электронных писем до интеллектуальных чат-ботов. Технологии продаж, позволяющие улучшить вовлеченность, можно разделить на следующие категории:
Онлайн-встречи и обмен информацией
Инструменты электронной почты
Набор номера для продаж
Распределение лидов и управление звонками
Проактивное вовлечение
Сигналы и социальное вовлечение
Мобильные и полевые продажи
Фиксация активности продаж
Вовлечение
Продуктивность и вовлечение
Все упирается в организацию. Автоматизируя ручные задачи, вы можете тратить время на то, что важно, и делать больше. От синхронизированного бронирования встреч в календаре, онлайн-документов по предложениям до совместной работы между командами, Productivity & Enablement salestech можно разделить на следующие категории:
Контент для отдела продаж и совместная работа
Совместное использование контента
Руководство и рекомендации по продажам
Вовлечение продавцов
Планирование и назначение встреч
Автоматизация продаж
Цитата и предложение
Контракт и электронная подпись
Управление партнерами и развитие каналов сбыта
Производительность и поддержка
Аналитика продаж
Аналитика продаж, используемая технологиями, может не только сэкономить часы на исследования, но и позволить продавцам лучше подготовиться к питчам и предложениям.
Данные, позволяющие лучше понять клиента, могут подсказать организации, сколько времени нужно инвестировать в свой бизнес, и использовать эти знания для создания обоснованных целевых списков и ICP. Решения по анализу продаж можно разделить на следующие категории:
Базы данных и списки
Анализ счетов
Данные о намерениях
Финансовая информация о компании
Технографические данные
Информация о покупателях
Информация о взаимоотношениях
Контактная информация
Отслеживание звонков и разведка
Анализ посетителей и обратный поиск IP-адресов
Поиск в Интернете и социальных сетях
Анализ продаж
Пайплайн и аналитика
Многие аналитические решения в области продаж становятся все более ориентированными на сбор всеобъемлющих баз данных о клиентах, на которых могут работать мощные модели прогнозирования. Эти модели могут быть использованы для планирования и определения приоритетов продаж. От внутренней организации до расстановки приоритетов в продажах, технологии продаж, направленные на совершенствование конвейера и аналитики, можно разделить на следующие категории:
Оптимизация цен и управление доходами
Планирование поступлений
Предсказательная аналитика
Управление пайплайном в CRM
Прогнозирование и управление эффективностью
Анализ разговоров
Визуализация данных
Пайплайн и аналитика
Управление персоналом
Существует также множество технических решений в области продаж, позволяющих повысить мотивацию команды и улучшить технику продаж. От инструментов геймификации для повышения вовлеченности до инструментов обучения и коучинга. Разнообразные инструменты управления персоналом можно сгруппировать по категориям, перечисленным ниже:
Управление территорией и квотами
Стимулы и комиссионные
Ввод в должность и обучение
Коучинг в продажах
Геймификация продаж
Разное
4. Тренды SalesTech: что ждет отрасль продаж
Поскольку ландшафт salesech продолжает быстро расширяться, он в значительной степени определяется некоторыми ключевыми тенденциями в сфере продаж:
ABM (Account Based Marketing) как ключевой элемент SalesTech
Account Based Marketing (ABM) – это маркетинговая стратегия бизнеса, которая концентрирует ресурсы на наборе целевых клиентов на рынке. ABM-кампании направлены на установление значимых отношений с наиболее важными клиентами, которые обеспечат максимальную рентабельность инвестиций.
Динамические salesech-решения, включая аналитику продаж и аналитические инструменты, позволяют командам продаж и маркетологам использовать преимущества ABM.
Влияние видеопродаж и SMM
Для менеджера по продажам это мир конкуренции, и становится все труднее сделать так, чтобы ваше предложение выделялось на фоне других. Вот почему все больше отделов продаж обращаются к новым техникам видеосвязи, чтобы привлечь к себе внимание.
Более того, в прошлом году компания HubSpot назвала видеопродвижение как навык номер 1, которым должен овладеть каждый SDR. Они советуют снимать короткие, увлекательные ролики (не более 2 минут), чтобы представиться, рассказать о своей ценности, дать быстрый совет и попросить запланировать звонок.
Видео-питчи и презентации могут эффективно донести сообщение в запоминающейся форме, которая легко воспринимается клиентом. Поскольку видео становится предпочтительным форматом потребления контента, видео также становится одним из самых быстрорастущих инструментов стимулирования продаж на рынке.
SMM продажи
SMM продажи – это еще одна тенденция в области технологий продаж, которая также находится на подъеме. Изучение и взаимодействие с потенциальными клиентами на социальных платформах сегодня является обычной практикой для менеджеров.
Будь то подключение, комментирование, лайки или совместное использование активности потенциальных клиентов, менеджеры могут создавать значимые отношения и повышать свой авторитет.
Благодаря таким инструментам, как LinkedIn Sales Navigator, предоставляющим новости компании, информацию, организационную структуру и активность аккаунтов, неудивительно, что в карманном справочнике LinkedIn State of Sales Report сообщается, что более 59% менеджеров используют SMM для связи с потенциальными клиентами и заключения сделок.
RPA маркетинг и продажи
RPA боты способны быстро повысить качество обслуживания клиентов, позволяя потенциальным клиентам получить ответ на свой вопрос за считанные минуты без необходимости ожидания разговора с представителем компании. Это также освобождает время сотрудников отдела продаж, которым больше не нужно тратить огромное количество времени на ответы на повторяющиеся вопросы.
RPA чат-боты позволяют вести содержательные беседы с клиентами в режиме реального времени на разных этапах их покупательского пути. Часто для того, чтобы сделать беседу еще более насыщенной, используется искусственный интеллект.
Но именно сочетание мужчины/женщины и машины обеспечивает наиболее успешное взаимодействие с клиентами. Например, интеллектуальные чат-боты могут направить запрос соответствующему продавцу, чтобы взять управление на себя в критические моменты разговора, если вопрос еще не решен.
5. Лучшие рекомендации по правильному использованию технологий продаж
Новые технологии не заменят хороших продавцов и процесс
Ваши инструменты salestech призваны помочь отделам продаж стать более эффективными и результативными, а не делать работу за них.
Наряду с отличными людьми и процессами это должно привести к повышению количества и качества заключаемых сделок. Ваш SalesTech сам по себе не может быть ответственен за привлечение больших денег, ваши инструменты должны использоваться для поддержки ваших команд и процессов.
Не переборщите с автоматизацией
Автоматизация – мощный и полезный инструмент, но не переусердствуйте. Держитесь подальше от пакетных и взрывных электронных писем, связей в LinkedIn “распыляй и молись” и сообщений в Twitter. Важно сохранять подлинный человеческий элемент в ежедневном общении и персонализация является ключевым моментом. Используйте время, сэкономленное благодаря автоматизации, для исследования, планирования, паузы и персонализации.
Остерегайтесь синдрома хайпа
Мы все привыкли к хайпу, и возбуждение от новых технологий может опасно отвлечь. Начните с самого важного – налаживания процессов, привлечения людей и обеспечения наилучшего использования уже имеющихся технологий, прежде чем приступать к поиску лучшего программного обеспечения для продаж.
Координировать и интегрировать
Подумайте о своем стеке технологий продаж в целом и рассмотрите, как все ваши решения работают вместе, чтобы обеспечить лучший опыт для ваших клиентов. Продумайте, где, когда и как каждый инструмент работает на пути клиента.
Изучите свои инструменты и то, как ваша команда использует каждый из них.
Документирование и внедрение
Изучите свои инструменты и то, как ваша команда использует каждый из них. Найдите то, что работает лучше всего – инструмент за инструментом, тактика за тактикой, хак за хаком – и задокументируйте все это в подробном, мощном руководстве по продажам и поделитесь им с командой. Сделайте это своей Библией, своим информированным способом работы всей команды. Не оставляйте ее на полке, чтобы она пылилась, постоянно пересматривайте и обновляйте свои процессы на основе любых новых знаний, больших или малых.
Думайте о Martech и Salestech
Martech и Salestech – это одно и то же, второе является частью первого. Когда вы думаете “продажи”, думайте “продажи и маркетинг”, когда вы думаете “маркетинг”, думайте “маркетинг и продажи”. Обеспечьте согласованность команд, планирования, процессов и технологий, чтобы действительно повысить эффективность вашего бизнеса.
Согласовывая работу команды маркетинга и команды продаж, martech и salestech, вы добьетесь большего успеха в бизнесе. Думайте об этих командах и инструментах комплексно, поскольку все они работают на достижение общей цели.
Маркетинг и продажи – неписаная история любви… До сих пор. В последние годы маркетинг и продажи все больше сближаются, и с таким бумом маркетинговых технологий (martech) неудивительно, что технологии продаж (salestech) идут по их стопам.
Эти два понятия не чужие друг другу, более того, их пути уже пересекались. В то время как ускорение развития salestech привело к созданию собственного ландшафта, salestech также занял уютное место в ландшафте маркетинговых технологий 2022 года.
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Повышение эффективности продаж B2B является критически важным показателем для любого бизнеса, стремящегося увеличивать доход. С развитием искусственного интеллекта, SalesAI становится все более популярным инструментом для повышения кэффективности продаж B2B.
В этой статье мы рассмотрим 10 способов использования SalesAI для повышения эффективности продаж B2B.
1. Ключевая стратегия выявления горячих лидов для B2B продаж
SalesAI можно использовать для анализа огромного количества данных с целью выявления высокопотенциальных лидов. Анализируя данные о клиентах, SalesAI может определить, какие из них с наибольшей вероятностью превратятся в платящих клиентов, что позволяет отделам продаж направить свои усилия на лиды с наибольшим потенциалом.
2. Персонализация B2B продаж
SalesAI можно использовать для персонализации работы с отдельными лидами. Анализируя данные о клиентах, SalesAI может определить потребности и болевые точки отдельных лидов и предоставить отделам продаж информацию, которая может быть использована для создания персонализированных кампаний по работе с лидами, резонирующих с каждым из них.
3. Оптимизация сообщений для улучшения конверсии: роль SalesAI
SalesAI можно использовать для оптимизации сообщений с целью повышения коэффициента конверсии продаж B2B. Анализируя данные о клиентах, SalesAI может определить наиболее эффективные сообщения для различных типов лидов, позволяя отделам продаж создавать сообщения, которые резонируют с отдельными лидами.
4. Прогнозирование покупательского поведения в B2B продажах
SalesAI можно использовать для прогнозирования покупательского поведения на основе данных о клиентах. Анализируя данные о клиентах, SalesAI выявляет закономерности покупательского поведения, которые можно использовать для прогнозирования того, когда лид с наибольшей вероятностью совершит покупку. Эта информация может быть использована отделами продаж для определения времени проведения информационных кампаний и повышения шансов превратить лид в платежеспособного клиента.
5. Предложение релевантного контента: повышение уровня вовлеченности с помощью нейросети
SalesAI можно использовать для предложения релевантного контента лидам на разных этапах цикла продаж. Анализируя данные о клиентах, SalesAI может определить, какой контент наиболее эффективен для различных типов лидов, что позволяет отделам продаж предлагать наиболее релевантный контент каждому лиду в нужное время.
6. Оптимизация рабочих процессов: увеличение продуктивности в B2B продажах
SalesAI можно использовать для оптимизации рабочих процессов продаж и повышения эффективности процесса продаж. Автоматизируя рутинные задачи и предоставляя командам продаж информацию о том, каким лидам следует уделять первоочередное внимание, SalesAI может помочь командам продаж сосредоточить свои усилия на высокопотенциальных лидах и повысить коэффициент конверсии продаж B2B.
7. Улучшение скоринга лидов с SalesAI: стратегия для увеличения конверсии
SalesAI можно использовать для улучшения скоринга лидов, анализируя данные о клиенте, чтобы определить, какие лиды с наибольшей вероятностью конвертируются. Предоставляя более точные оценки лидов, SalesAI может помочь отделам продаж расставить приоритеты в работе над лидами с наибольшим потенциалом, что приведет к увеличению коэффициента конверсии продаж B2B.
8. Улучшение точности прогнозирования продаж B2B
SalesAI может быть использован для улучшения прогнозирования продаж путем анализа данных о клиентах для предсказания будущих тенденций продаж. Предоставляя отделам продаж информацию о будущих тенденциях продаж, SalesAI может помочь компаниям спланировать будущие продажи и повысить общую эффективность продаж.
9. Повышение уровня удержания клиентов в B2B
SalesAI применяется для удержания клиентов, анализируя данные о них, чтобы определить, кто подвержен риску оттока. Выявляя группу риска, SalesAI может помочь компаниям предпринять упреждающие шаги для удержания этих клиентов, что приведет к увеличению их удержания и повышению коэффициента конверсии продаж B2B.
10. Мониторинг эффективности продаж: как улучшать B2B процессы
SalesAI используется для анализа данных о продажах и предоставления информации о результатах продаж в режиме реального времени. Предоставляя информацию в режиме реального времени, SalesAI помогает компаниям определить области для улучшения и предпринять упреждающие шаги для оптимизации эффективности продаж.
В заключение следует отметить, что SalesAI – это мощный инструмент, который можно использовать для повышения коэффициента конверсии продаж в B2B различными способами. От выявления высокопотенциальных лидов и персонализации работы с ними до оптимизации рабочих процессов продаж и улучшения прогнозирования продаж – SalesAI способен изменить подход компаний к продажам B2B. Используя SalesAI, компании могут оптимизировать свои стратегии продаж, повысить коэффициент конверсии продаж B2B.
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Yandex SpeechKit активно используется в бизнесе как универсальное решение для распознавания и синтеза речи, а также автоматизации голосовых процессов. В эпоху, когда речевая аналитика и цифровая трансформация становятся неотъемлемыми элементами эффективной системы продаж, компании стремятся использовать разговоры с клиентами не просто как источник фиксации, а как канал получения бизнес-инсайтов. Это включает в себя распознавание эмоций, анализ структуры диалога, контроль за соблюдением скриптов и оценку качества взаимодействия.
На рынке сегодня есть множество решений, способных автоматизировать работу с голосовыми данными. Однако именно Yandex SpeechKit и SalesAI чаще всего рассматриваются в качестве базовых платформ с разными подходами к задачам анализа речи. Обе системы позволяют интегрироваться с бизнес-процессами и извлекать данные из звонков. Тем не менее, глубина анализа, возможности персонализации и целевая направленность решений заметно отличаются. В этой статье мы проведем подробное сравнение этих двух платформ и разберем, какое решение лучше подходит для задач отдела продаж, ориентированного на рост эффективности и контроль качества.
Обзор функционала Yandex SpeechKit
Yandex SpeechKit — это мощная технологическая платформа, ориентированная на распознавание и синтез речи. Она предназначена для построения голосовых интерфейсов, автоматизации обслуживания клиентов и интеграции голосовых функций в масштабные цифровые экосистемы. Благодаря универсальности и гибкости, платформа подходит как для частных компаний, так и для государственных структур, включая проекты в сфере энергетики, телекоммуникаций и инфраструктуры.
Ключевые возможности:
Платформа поддерживает более 15 языков, включая русский, и предоставляет высокую скорость обработки аудио — как для задач автоматического распознавания речи (ASR), так и для синтеза речи (TTS). Среди наиболее заметных функций:
Создание брендированного голоса (Brand Voice) — компании могут разрабатывать уникальные голосовые профили для взаимодействия с клиентами.
Озвучивание контента и автоматизация колл-центров — применимо для справочных служб, автоинформаторов, чат- и голосовых ботов.
Интеграция с голосовыми помощниками, включая Алису, для построения диалоговых систем и телемаркетинга.
Масштабируемость решений — особенно актуальна для крупных организаций и проектов с высокой нагрузкой.
Технологическая база:
Ядро платформы построено на модели YandexGPT и включает в себя:
Точность распознавания речи около 90% в типовых сценариях.
Базовую семантическую разметку текстов.
Поддержку тегирования звонков, что облегчает дальнейшую фильтрацию и анализ.
Интеграции:
Платформа предоставляет удобный REST API, позволяющий быстро встраивать речевые функции в любые бизнес-процессы и пользовательские интерфейсы. Для организаций с повышенными требованиями к безопасности данных предусмотрена локальная версия — SpeechKit Hybrid. Ее можно развернуть в собственном защищённом контуре.
Регуляторная совместимость:
Yandex SpeechKit может использоваться для обработки персональных данных. Однако для каждого конкретного кейса требуется отдельная правовая экспертиза на соответствие требованиям 152-ФЗ. Это важно учитывать компаниям из регулируемых отраслей.
Особенности и ограничения:
Платформа предлагает гибкость в настройке и масштабировании. Однако основное её назначение — это массовые сценарии голосового взаимодействия, а не точечная аналитика звонков. Возможности анализа эмоций и семантики присутствуют, но находятся на базовом уровне и требуют самостоятельной доработки для более глубокой аналитики.
В целом, Yandex SpeechKit — это технологический фундамент для построения голосовых сервисов, где на первый план выходят масштабируемость, скорость и широкая лингвистическая поддержка.
Такие советы помогают сотрудникам корректировать поведение без необходимости внешнего тренера или наставника. Рекомендации легко применимы и становятся частью ежедневной практики.
Регуляторная совместимость
SalesAI соответствует требованиям российского законодательства (152-ФЗ) по защите персональных данных. Это делает платформу безопасным решением для отраслей с высокими стандартами информационной безопасности — таких как финансы, страхование, телеком, медицина.
Особенности
AI-тренер. SalesAI не просто анализирует звонки, а помогает формировать навыки. Он сравнивает поведение сотрудника с лучшими кейсами в компании и предлагает точки роста.
Адаптация. Платформа существенно сокращает срок выхода новичков на плановые показатели — благодаря автоматизации рутинных задач и персональной обратной связи.
Результаты. Компании, внедрившие SalesAI, отмечают рост конверсии на 15–25% за счёт улучшения качества коммуникации и прозрачного контроля над процессами.
Сравнительный анализ ключевых характеристик
Характеристика
Yandex SpeechKit
SalesAI
Точность и глубина распознавания речи
До 90% точности распознавания речи. Основной фокус — ASR/TTS, озвучивание текстов, поддержка более 15 языков. Подходит для масштабных задач речевого ввода/вывода, но не рассчитан на глубокий анализ контекста звонка.
До 97% точности транскрибации. Платформа использует собственную LLM, способную анализировать контекст разговора, интонации, эмоции, паузы и структуру диалога.
Автоматизация и интеграции
Поддерживает REST API и интеграцию с Яндекс.Диалогами. Возможно локальное развёртывание (SpeechKit Hybrid), что удобно для государственных и закрытых систем.
Двусторонняя интеграция с CRM (Bitrix24, amoCRM, PlanFix, 1С и др.). Автоматически заполняет карточки клиентов, отслеживает прогресс менеджеров, контролирует выполнение скриптов.
Аналитика и рекомендации
Предлагает базовые отчёты, тегирование звонков, семантический поиск. Отчёты фокусируются на ключевых словах и сценариях работы с голосом.
Анализирует более 40 параметров каждого звонка. Формирует персонализированные рекомендации менеджерам по итогам анализа: поведение, структура, работа с возражениями. Все рекомендации привязаны к конкретным действиям в разговоре.
Регуляторная совместимость
Возможность работы с персональными данными заявлена, но требуется индивидуальная проверка на соответствие 152-ФЗ.
Полное соответствие 152-ФЗ. Проверено для применения в чувствительных сферах: банки, телеком, медицина. Безопасность данных — приоритет платформы.
Сегменты и сценарии применения
Ориентирован на массовые сценарии: контакт-центры, голосовые помощники, автодозвон, озвучивание контента. Подходит для инфраструктурных решений и крупных корпораций.
Предназначен для отделов продаж: помогает контролировать работу менеджеров, ускорять онбординг, выявлять ошибки в речи и повышать конверсию.
Уникальные преимущества
Высокая масштабируемость, гибкость внедрения, поддержка голосового помощника Алиса, озвучка контента, мультиязычность.
AI-тренер, визуальные дашборды, анализ поведения менеджеров, автоматическое обучение на реальных звонках, рост эффективности на 15–25% без привлечения тренеров.
Что учитывать при выборе платформы
Выбор между Yandex SpeechKit и SalesAI напрямую зависит от целей, которые вы ставите перед речевой аналитикой в своей компании.
Если ключевая задача — масштабная обработка аудиопотока, озвучивание текстов, автоматизация голосовых меню или создание фирменных голосов для справочных систем и ассистентов, Yandex SpeechKit будет логичным выбором. Эта платформа особенно хорошо подходит для автоматизации типовых сценариев коммуникации, внедрения в существующую инфраструктуру и использования в больших контакт-центрах, где важны скорость, стабильность и гибкость интеграции.
Если же ваша задача — развивать отдел продаж, отслеживать качество работы менеджеров, проводить персонализированное обучение и повышать воронку конверсии за счёт точечной аналитики речи, лучше выбрать SalesAI. Платформа ориентирована на глубокий поведенческий анализ: от контроля соблюдения скриптов до рекомендаций по работе с возражениями. SalesAI не просто фиксирует, что было сказано, — он понимает, как это сказано и почему это важно, формируя точечные выводы для роста команды.
Таким образом:
Yandex SpeechKit — для технологического усиления массовых коммуникаций.
Выбор платформы стоит делать, исходя из того, где в вашей бизнес-модели нужна максимальная точность и ценность речевых данных: в обслуживании клиентов или в их привлечении и удержании.
Заключение
Yandex SpeechKit — это технологически продвинутая платформа для автоматизации речевых процессов. Она подойдёт компаниям, которым важно быстро обрабатывать голосовые обращения, развивать голосовые интерфейсы и строить масштабируемую инфраструктуру взаимодействия с клиентами.
SalesAI, в свою очередь, — это специализированный инструмент для отделов продаж. Он создан не просто для транскрибации звонков, а для системной работы с коммуникациями менеджеров: анализа ошибок, формирования персональных рекомендаций, контроля скриптов, сокращения времени адаптации новых сотрудников и повышения конверсии на каждом этапе воронки.
Если вы ищете инструмент, который помогает расти — в показателях, в компетенциях команды, в прозрачности процессов — SalesAI станет вашим стратегическим партнёром. Внедрите SalesAI уже сегодня, чтобы превратить каждый звонок в точку роста продаж:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Речевая аналитика imot.io — один из представителей нового поколения инструментов, направленных на повышение эффективности работы отдела продаж. Такие решения позволяют автоматически анализировать разговоры менеджеров с клиентами, выявлять ошибки в скриптах, определять причины отказов и отслеживать, насколько эффективно работают сотрудники. Всё больше компаний в России и за её пределами внедряют речевую аналитику, чтобы контролировать качество коммуникации, быстро находить точки роста и системно улучшать воронку продаж.
На рынке сегодня доступны как базовые решения, такие как imot.io, фокусирующиеся на ключевых метриках и стандартных сценариях, так и продвинутые платформы уровня SalesAI, предлагающие глубокую интерпретацию звонков с применением нейросетей и адаптацией под бизнес-процессы конкретной компании. В этой статье мы рассмотрим ключевые отличия этих двух платформ, их подходы к анализу речи и автоматизации продаж, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящее решение под задачи вашей команды.
Речевая аналитика imot.io – обзор функционала
Речевая аналитика imot.io — это платформа речевой аналитики, направленная на автоматизацию контроля качества звонков и повышение эффективности работы отделов продаж и обслуживания клиентов.
подсчёт конверсии звонков в целевое действие (например, запись на встречу);
классификацию причин отказов;
составление рейтингов сотрудников.
Речевая аналитика
Система использует языковую модель на базе GPT с заявленной точностью анализа до 70%. imot.io может выделять ключевые слова и фиксировать эмоциональное состояние клиента. Однако интерпретация данных требует ручной валидации — без глубокого контекстного анализа и без оценки интонаций или намерений клиента.
Интеграции
Поддерживается подключение к CRM и IP-телефонии. Также доступны готовые словари под различные отрасли — банки, медицина, логистика.
Регуляторная совместимость
Сервис соответствует требованиям российского законодательства по защите персональных данных (152-ФЗ).
Рекомендации и обучение
Платформа предоставляет рекомендации для сотрудников и руководителей через автоинформатор в Telegram. Это позволяет сотрудникам обучаться без участия руководителя, а руководителям — оперативно получать информацию о проблемных звонках.
Ограничения
Результаты анализа предоставляются в виде отчетов без визуальных дашбордов. Нет адаптивного обучения на примерах клиента.
Обзор функционала SalesAI
SalesAI — это платформа речевой аналитики нового поколения, разработанная специально для глубокой оценки качества коммуникации в продажах. В основе системы лежат собственные крупные языковые модели (LLM), адаптированные под задачи коммерческих переговоров.
Технологическая основа
В отличие от решений, работающих с шаблонами и ключевыми словами, SalesAI использует собственную LLM. Это позволяет анализировать звонки в контексте: с учётом интонаций, эмоций, смысловых акцентов и логики диалога. Такой подход обеспечивает высокую точность без необходимости вручную верифицировать каждый звонок. В результате руководители получают структурированную картину взаимодействий без потери нюансов.
Речевая аналитика
SalesAI обеспечивает точность транскрибации до 97% даже при нестандартной речи и фоновом шуме. Система автоматически определяет:
Эмоциональный интеллект. Если в звонках менеджера часто фиксируется высокий уровень печали или недостаток позитивных эмоций, AI советует развивать навыки эмоционального взаимодействия. В том числе — использовать ободряющие слова, активно интересоваться потребностями клиента и создавать позитивный эмоциональный фон.
Представление компании. Если анализ показывает, что менеджер тратит слишком много времени на рассказ о себе и компании, система предлагает кратко и целенаправленно доносить ценность продукта, начиная презентацию сразу после приветствия.
Работа с предыдущими контактами. AI указывает, если менеджер игнорирует прошлые взаимодействия. В этом случае рекомендуется больше внимания уделять истории общения, делать отсылки к предыдущим касаниям и использовать их для персонализации предложения.
Выявление информации от клиента. Если сотрудник говорит слишком много и не слушает, платформа рекомендует увеличивать долю открытых вопросов и делать паузы после них, чтобы клиент имел возможность полноценно ответить.
Обработка возражений. Если время на работу с отказами слишком короткое, система предлагает использовать структурированные вопросы для выявления истинных причин отказа и применять техники активного слушания.
Консультации. Если разговоры перегружены лишней информацией, AI рекомендует выдавать клиенту краткие и конкретные советы по теме, фокусироваться на вопросах, которые клиент уже задал.
Поддержание контакта. При выявлении слабого постпродажного сопровождения система предлагает усиливать взаимодействие: инициировать встречи, обсуждать статус проекта и учитывать предпочтения клиента.
Каждое из этих направлений подкрепляется числовыми метриками, что позволяет объективно отслеживать прогресс. Рекомендации обновляются регулярно, на основе новых данных. Такой подход делает SalesAI полноценным AI-тренером. Он способен не просто указывать на ошибки, но и формировать путь развития для каждого менеджера индивидуально..
Регуляторная совместимость
SalesAI полностью соответствует требованиям законодательства РФ в сфере обработки персональных данных. Платформа безопасна для использования в финансовых, медицинских и телеком-компаниях — там, где защита данных критически важна.
Визуализация
Платформа предоставляет наглядные дашборды: интерактивные графики, сегментация звонков, конверсионные воронки, рейтинг по сотрудникам, отслеживание нарушений скриптов. Менеджеры и руководители могут в реальном времени наблюдать динамику и принимать решения на основе конкретных цифр.
контроль чек-листа
Сравнительный анализ ключевых характеристик
Характеристика
imot.io
SalesAI
Точность анализа речи
До 70%. Анализ основан на ключевых словах. Не обрабатывает контекст, интонации и речевые паттерны. Требует ручной проверки результатов
До 97%. Использует собственные LLM, проводит контекстный анализ с учётом эмоций, интонаций, речевых намерений. Минимальная потребность в ручной валидации
Регуляторная совместимость
Соответствие требованиям 152-ФЗ. Не указано наличие разрешения Роскомнадзора на обработку персональных данных
Полное соответствие требованиям Роскомнадзора. Платформа сертифицирована для безопасной работы с персональными данными
Автоматизация процессов
Подсчёт конверсии звонков в записи, классификация отказов, составление рейтингов сотрудников. Оценка завершённых звонков, без анализа в динамике
Продвинутая автоматизация: контроль соблюдения скриптов, автоматическое заполнение CRM, выявление и классификация возражений, генерация отчётов без аналитика
Рекомендации менеджерам
TАвтоинформирование в Telegram с общими уведомлениями. Рекомендации не персонализированы и не адаптированы под контекст звонка
Персонализированные рекомендации на основе анализа звонков: структура диалога, ошибки, эмоциональный фон. Отчёты формируются под конкретного менеджера
Визуализация данных
Результаты представлены в виде таблиц и отчётов без визуальной аналитики. Нет графиков, фильтров или дашбордов
Интерактивные дашборды с визуализацией: динамика по менеджерам, соблюдение скриптов, эффективность обработки возражений, фильтрация по сценариям и KPI
Интеграции
Подключение к CRM и IP-телефонии. Имеются отраслевые словари (банки, медицина, логистика). Уровень глубины интеграции не раскрыт
Двусторонняя интеграция с Bitrix24, amoCRM и другими системами. Гибкая настройка бизнес-процессов и автоматическая синхронизация всех данных
Что важно учитывать при выборе платформы
Выбор между imot.io и SalesAI зависит не только от бюджета, но и от зрелости процессов продаж, внутренних требований к аналитике и степени вовлечённости руководства в развитие команды.
Речевая аналитика imot.io подойдёт тем компаниям, которым важно быстро получить базовые показатели без значительных изменений в бизнес-процессах. Платформа позволяет автоматизировать подсчёт конверсии из звонков в целевые действия, классифицировать причины отказов и формировать рейтинги сотрудников. Это решение можно внедрить без глубокого погружения в технологическую инфраструктуру и дополнительного обучения. Такой подход подойдёт для небольших отделов продаж, где нет ресурса на сложную интеграцию или аналитику на уровне LLM.
SalesAI, в свою очередь, фокусируется на построении сквозной аналитики качества коммуникации. Платформа помогает не только фиксировать отклонения от скриптов, но и понимать, почему менеджеры теряют сделки, какие формулировки работают, в каких моментах клиент теряет интерес и как это отражается на финальном результате. Использование собственной LLM позволяет анализировать звонки глубже — с учётом интонаций, эмоциональных реакций и структуры диалога.
Кроме того, SalesAI полностью соответствует требованиям Роскомнадзора, что делает его безопасным выбором для компаний из высокорисковых отраслей — финансового сектора, здравоохранения, телекоммуникаций и e-commerce с большим объемом персональных данных.
Если ваша цель — перейти от ручного контроля к системной, масштабируемой модели управления отделом продаж, где аналитика становится частью ежедневной работы, SalesAI — наиболее подходящее решение
Заключение
Речевая аналитика imot.io — это решение для команд, которым нужна простая аналитика звонков без глубокой автоматизации. Оно хорошо подойдёт для начального уровня контроля качества и сбора статистики.
SalesAI — это платформа для продвинутого анализа разговоров и автоматизации управления продажами. Система глубоко интерпретирует контекст звонков, помогает выявлять скрытые проблемы в коммуникации и обучает команду на основе объективных данных:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
