Речевая аналитика группы ЦРТ — это высокотехнологичный инструмент с 34-летним опытом разработки в области голосовых технологий, безопасности и автоматизации. Она изначально создавалась под нужды крупных предприятий и госструктур, где критичны масштабируемость, надежность и соответствие требованиям информационной безопасности. За десятилетия работы решения ЦРТ внедрялись в инфраструктурные отрасли, банки, энергетику, телеком и даже судебную систему. Однако сегодня платформа активно развивается и на рынке коммерческой аналитики звонков — как универсальный продукт для контроля качества, протоколирования коммуникаций и повышения эффективности контактных центров.
Сравнивать речевую аналитику группы ЦРТ и платформу SalesAI логично: обе работают с голосовыми коммуникациями, но делают это с разной архитектурой и ориентацией на разные бизнес-задачи. Первая — фокусируется на технологической стабильности, безопасности и интеграции с государственными системами. Вторая — предлагает интеллектуальные AI-инструменты для роста конверсии, автоматизации обучения и развития менеджеров. В этой статье мы разберёмся, в чём различия между этими подходами и какое решение выбрать, если ваша задача — качественный и масштабируемый анализ звонков.
Речевая аналитика группы ЦРТ — обзор функционала
Речевая аналитика группы ЦРТ — это один из самых технологически зрелых и универсальных продуктов на российском рынке, ориентированный на компании с высокими требованиями к безопасности, масштабируемости и стабильности процессов. Под брендом SpeechPro компания предлагает широкую экосистему инструментов, каждый из которых выполняет конкретную функцию в цепочке управления коммуникациями.
SpeechXplore — центральное аналитическое решение, предназначенное для обработки звонков. Оно позволяет классифицировать обращения, фильтровать по ключевым словам, тегам и длительности, а также проводить базовую оценку качества общения. В связке с другими модулями формирует полноценный контур контроля звонков.
Smart Logger II — система для записи, хранения и архивирования голосовых данных. Она поддерживает долгосрочное хранение аудио, защищённое от несанкционированного доступа, и отвечает требованиям регуляторов к сохранности данных.
VoiceKey.IVR и VoiceKey.PLATFORM — модули для голосовой биометрии, с помощью которых можно идентифицировать клиента по голосу при звонке. Это особенно актуально для банков, страховых компаний и госсектора, где критично подтвердить личность без лишней нагрузки на операторов.
ChatNavigator — система для работы с текстовыми каналами (чаты, мессенджеры), что позволяет обеспечить омниканальный контроль качества.
Основные возможности:
Технологическая база. Платформа использует ASR (автоматическое распознавание речи), TTS (синтез речи) и голосовую биометрию. Также поддерживается интеграция с российским языковым модулем GigaChat API, что расширяет сценарии применения, включая автоматизацию диалогов и ответы в чатах.
Контроль качества. SpeechPro обеспечивает 100% запись и разметку звонков, что особенно важно для финансовых и инфраструктурных клиентов. Используется QM Analyzer — инструмент оценки качества, а также готовые шаблоны для коучинга и аудита. Все действия фиксируются, обеспечивая юридически значимую прозрачность.
Безопасность. За счёт биометрических решений и многоуровневой авторизации, платформа позволяет реализовать протоколы борьбы с мошенничеством, снизить риски по утечкам и повысить доверие к цифровым каналам обслуживания.
Отраслевые решения. ЦРТ реализует проекты для банков, энергетики, транспорта, медицины, розницы и госсектора. Это не просто продукт «из коробки», а адаптируемая система под конкретные задачи ведомства или предприятия.
Интеграции. Платформа легко встраивается в существующие ИТ-ландшафты крупных компаний: есть поддержка подключения к IVR, CRM-системам, внутренним БД и BI-платформам. Возможны масштабные внедрения в распределённые контакт-центры.
Отчётность и доказанная эффективность. Используются теги звонков и шаблоны для анализа. В публичной сфере регулярно появляются кейсы с ростом качества обслуживания, снижением затрат на обработку звонков и успешной борьбой с фродом. Это подтверждает зрелость и эффективность платформы в сложных бизнес-средах.
отслеживать динамику по воронке и каждому этапу продаж;
сравнивать показатели между менеджерами;
видеть, кто применяет рекомендации и как это влияет на результат;
выявлять проблемные участки — например, отделы или каналы, где теряются лиды.
Все отчёты подходят для BI-аналитики, могут быть экспортированы и встроены в корпоративную систему мониторинга.
Интеграции. SalesAI встраивается в существующую инфраструктуру без дополнительных доработок. Поддерживаются прямые и двусторонние интеграции с: amoCRM, Bitrix24, PlanFix, Hubspot, RetailCRM, 1С CRM и другими.
Интеграция позволяет синхронизировать статусы, задачи, заметки, карточки и не требует ручного переноса данных.
Регуляторная совместимость. SalesAI соответствует требованиям 152-ФЗ и нормативам Роскомнадзора, что делает платформу безопасной для внедрения в компаниях из высокорисковых отраслей: финансы, телеком, страхование, медицина, образование.
Таким образом, SalesAI — это не просто аналитика, а системный инструмент развития команды, роста конверсии и автоматизации контроля качества общения с клиентами.
Сравнительный анализ ключевых характеристик
Характеристика
SpeechPro (ЦРТ)
SalesAI
Технологии
Используются ASR/TTS (распознавание и синтез речи), биометрия, интеграция с GigaChat API. Платформа базируется на многолетнем опыте в разработке речевых технологий и решений для госструктур.
Основан на собственной LLM (крупной языковой модели), построенной специально под задачи речевой аналитики в продажах. Применяет AI-тренер, NLP, анализ контекста и поведения клиента.
Автоматизация
Основной акцент — на автоматизации обслуживания клиентов и борьбе с мошенничеством. Поддерживает масштабные потоки, минимизирует ручную нагрузку в контакт-центрах.
Автоматизирует рутинные задачи отдела продаж: заполнение CRM, выявление отклонений от скрипта, формирование отчетов, обучение и контроль качества на основе анализа звонков.
Контроль качества
Включает систему QM Analyzer, шаблоны коучинга, полную запись всех переговоров. Используется в крупных инфраструктурных внедрениях.
Анализирует 40+ параметров каждого звонка: эмоции, интонации, структура, ошибки, нарушения скрипта. Формирует интерактивные дашборды и чек-листы по каждому менеджеру.
Интеграции
Интеграция с внутренними БД, IVR, CRM. Поддерживает масштабируемость и централизованные архитектуры.
Поддержка двусторонней интеграции с популярными CRM: Bitrix24, amoCRM, PlanFix, Hubspot, 1С CRM и другими. Обеспечивает автоматическую синхронизацию и обработку данных.
Сферы применения
Оптимален для госсектора, банков, энергетики, телекоммуникаций, здравоохранения, транспорта и крупных контакт-центров.
Ориентирован на SMB и корпоративные отделы продаж, а также контакт-центры, где приоритет — рост эффективности, качества и скорости обработки лидов.
Кейсы и эффекты
Подтвержденные кейсы по росту конверсии, снижению издержек, выявлению мошенничества. Акцент на безопасность и соответствие внутренним регламентам.
Доказанные результаты по росту конверсии на 15–25%, сокращению времени онбординга, снижению потерь на этапе звонка, улучшению навыков менеджеров.
Рекомендации менеджерам
Не предусмотрены. Контроль осуществляется через отчёты и шаблоны.
Да, платформа формирует персональные рекомендации после звонка на основе конкретных ошибок и отклонений, помогает менеджеру расти.
Теги звонков
Да. Есть система тегирования и фильтрации обращений.
Да. Теги генерируются автоматически на основе анализа содержания.
Регуляторика
Высокий уровень соответствия требованиям безопасности, сертификация, масштабируемость. Подходит для чувствительных данных.
Полное соответствие 152-ФЗ и требованиям Роскомнадзора. Подходит для банков, страховых компаний, медицины и других регулируемых отраслей.
Для каких задач и компаний подходит каждое решение
Выбор речевой аналитики напрямую зависит от целей бизнеса, отраслевых требований и масштаба операций. Речевая аналитика группы ЦРТ и SalesAI опираются на разные подходы и фокусируются на разных приоритетах — от безопасности и инфраструктуры до обучения и роста эффективности отдела продаж. Ниже мы подробно рассмотрим, какие задачи лучше решает каждая из платформ и для каких компаний они подойдут.
Речевая аналитика группы ЦРТ
Кому подходит:
Крупные компании и государственные организации, где первостепенное значение имеют масштабируемость, стабильность и безопасность.
Банки, энергетика, транспорт, госсектор, телеком, для которых критично соответствие высоким регуляторным требованиям.
Организации с разветвлённой сетью контакт-центров и необходимостью полного протоколирования всех клиентских взаимодействий.
Ключевые задачи:
Идентификация клиентов по голосу — с помощью биометрических решений VoiceKey, предотвращение фрода и повышение безопасности доступа.
Протоколирование массовых коммуникаций — запись 100% звонков и хранение данных по требованиям отраслевых стандартов.
Автоматизация обслуживания — использование речевых технологий в IVR и других клиентских точках.
Выявление отклонений и аномалий — обнаружение нарушений стандартов, эмоционально окрашенных разговоров и других инцидентов в потоке звонков.
Коучинг и контроль качества на базе QM Analyzer — внедрение шаблонов оценки и улучшения обслуживания.
Когда выбирать:
— Если важна надежность на уровне всей инфраструктуры, нужно автоматизировать контакт-центры на десятки тысяч звонков в день, и особенно если приоритет — безопасность и соответствие регламентам.
SalesAI
Кому подходит:
Отделам продаж любого масштаба, от малого бизнеса до корпоративных call-центров.
Контакт-центрам, где приоритет — скорость реакции, рост эффективности и обучение менеджеров.
HR- и коммерческим директорам, стремящимся к гибкому и прозрачному управлению командой.
Ключевые задачи:
Повышение конверсии — через анализ качества звонков, выявление слабых этапов и ошибок менеджеров.
Снижение потерь на этапах воронки — благодаря выявлению причин, по которым клиент не дошёл до сделки.
Автоматический контроль качества — анализ 40+ параметров звонка: от соблюдения скриптов до эмоционального интеллекта.
Быстрый онбординг новых сотрудников — AI сразу показывает, где новичок ошибается, и помогает корректировать поведение.
Развитие команды через персональные рекомендации — каждый сотрудник получает советы по улучшению именно своей работы, без участия тренера.
CRM-интеграция и автоматизация отчётности — экономия времени руководителей и аналитиков.
Когда выбирать:
— Если вы хотите двигать бизнес через рост продаж, развивать команду без дополнительных ресурсов, и получать аналитику, которая не требует вручную слушать звонки.
Заключение
Речевая аналитика группы ЦРТ — это зрелая технологическая платформа, идеально подходящая для крупных компаний с высоким уровнем требований к безопасности, масштабируемости и комплексной автоматизации. Её сильные стороны — биометрия, работа с массовыми потоками обращений, контроль качества на уровне инфраструктурных и государственных проектов.
SalesAI — это речевая аналитика нового поколения, заточенная под рост продаж, развитие команды и максимальную управляемость коммуникациями. Платформа не просто фиксирует разговоры, а помогает разобраться в причинах успеха или неудачи, обучает менеджеров и выводит отдел на новый уровень эффективности.
Если ваш приоритет — аналитика ради развития, быстрый онбординг, сокращение потерь на всех этапах воронки и реальная помощь менеджерам, SalesAI станет оптимальным выбором для вашего бизнеса:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Дашборды аналитики продаж становятся незаменимым инструментом для руководителя, который ежедневно принимает десятки решений. От точности этих решений зависит не только выполнение планов, но и эффективность всей команды, динамика выручки и уровень клиентского сервиса. Чтобы не опираться на догадки, а действовать на основе фактов, нужны визуальные панели с данными — дашборды, которые показывают не просто цифры, а взаимосвязи между действиями менеджеров и результатами.
Платформа SalesAI предлагает дашборды нового поколения, которые раскрывают не только итоговые метрики, но и глубинные причины — ошибки в коммуникации, нарушения скриптов, слабые этапы воронки, снижение интереса со стороны клиента. В этой статье разберёмся, какие данные должен видеть руководитель, чтобы управлять продажами не интуитивно, а осознанно.
Почему стандартных отчётов недостаточно
Стандартные отчёты в CRM — это лишь верхушка айсберга. Они отображают базовые метрики: сколько было звонков, на каком этапе находится сделка, какова общая конверсия за период. Такой подход может быть полезен для общего мониторинга, но он не даёт ответа на главный вопрос: почему результат оказался именно таким.
Когда снижается конверсия, обычные отчёты не покажут, в чём причина: это усталость менеджеров, пропущенные заявки, нарушения скриптов или неудачные формулировки в начале звонка? Руководитель видит симптом, но не может поставить диагноз. А значит — не может оперативно вмешаться и скорректировать процесс.
В современных условиях этого недостаточно. Отдел продаж — это живая система, в которой каждый сбой, даже небольшой, влияет на результат. Например:
менеджер стал говорить дольше обычного и перестал слышать клиента — CRM покажет, что звонки идут, но не расскажет, что клиент перестал участвовать в диалоге;
один из сотрудников пропускает этап выявления потребности — отчёт покажет факт сделки, но не объяснит, почему она не закрылась;
качество обработки входящих лидов резко просело — без анализа содержания звонков сложно понять, в чём причина: тон менеджера, реакция на возражение или сбитая структура.
Дашборды аналитики продаж — это не просто красивая визуализация метрик. Это рабочий инструмент руководителя, который позволяет принимать решения на основе реальных данных, а не интуиции. В SalesAI дашборды построены по блочной логике: каждый блок отвечает на конкретный управленческий вопрос. Вместе они дают объёмную, динамическую картину того, что происходит в отделе продаж — от общей загрузки команды до качества конкретных звонков.
этапы воронки — присутствуют ли выявление потребности, работа с возражениями, финализация.
Это не просто описание факта — это расшифровка причин, почему клиенты не покупают. Например, если видно, что 30% звонков заканчиваются без предложения следующего шага, очевидно, что менеджеры не финализируют диалог — и это легко исправить.
Появляется возможность не просто разбирать «случай по жалобе», а видеть закономерность — и устранять её для всей команды.
Почему SalesAI — это больше, чем отчёт
Обычные отчёты говорят “что произошло”. SalesAI отвечает на вопрос “почему — и что с этим делать”.
В отличие от статичных CRM-отчётов или простых дашбордов, SalesAI использует собственную крупную языковую модель (LLM), обученную специально на диалогах в сфере продаж. Это означает, что платформа не просто сопоставляет звонки с шаблонами, а понимает суть диалога — как бы вчитываясь в его структуру, контекст и эмоциональную окраску.
Не все ошибки очевидны. Иногда менеджер ведёт разговор уверенно, но забывает задать один ключевой вопрос. Или не фиксирует этап «подтверждение потребности». SalesAI обнаруживает эти упущения автоматически, опираясь на сравнение с тысячами успешных звонков и лучших практик команды.
4. Корректная сегментация лидов
Продвинутый AI позволяет грамотно классифицировать тип клиента, его потребности, интерес и поведение. Платформа различает: просто интересуется, сравнивает, готов к покупке или сомневается. Это помогает не тратить ресурсы на холодных и вовремя фокусироваться на «горячих» лидах.
Всё это делает дашборды аналитики продаж в SalesAI не просто удобной визуализацией, а инструментом развития, который ежедневно повышает эффективность команды. Не “отчёты ради отчётов”, а действия на основе точных данных.
Как использовать дашборды в работе
Дашборды аналитики продаж — это не просто красивая визуализация. Это инструмент ежедневного управления. Чтобы извлечь из них максимальную пользу, важно не только смотреть на цифры, но и уметь правильно их интерпретировать.
1. Начинайте день с данных
Привычка номер один для руководителя отдела продаж: утро начинается с дашборда. Оцените:
сколько заявок поступило за сутки;
как изменились статусы лидов;
насколько активно команда взаимодействовала с системой;
упал ли процент успешных звонков.
Эти 3–5 минут позволяют не строить догадки, а сразу понимать, где фокус сегодняшнего дня.
2. Ищите отклонения, а не усреднения
Средняя длительность звонка, средняя конверсия — это лишь фон. Главное — увидеть, кто и где выбивается из норм. Менеджер с высокой активностью, но нулевым результатом? Высокая доля отказов на одном этапе? Команда начала чаще игнорировать рекомендации AI? Каждое отклонение — сигнал для действий.
3. Реагируйте быстро
Аналитика эффективна, только если по ней принимаются решения. Если 40% звонков завершились без финализации — соберите короткий разбор с командой. Если менеджер систематически нарушает этап выявления потребности — назначьте ему коуч-сессию. SalesAI уже показал, где проблема — остаётся только действовать.
4. Дашборды — это не про наказание
Ключевая ошибка — использовать дашборды только для контроля и штрафов. SalesAI показывает, где сотруднику нужна помощь, какие навыки требуют развития, какие ошибки повторяются. Ваша задача — помочь менеджеру вырасти, а не «зафиксировать недочёт».
Используйте данные как повод для диалога, обучения и поддержки. Тогда платформа становится не просто системой мониторинга, а реальным помощником в росте команды.
Заключение
Эффективный дашборд — это не просто набор цифр. Это управленческий инструмент, который соединяет аналитику и действие. SalesAI помогает выйти за пределы стандартных отчётов и увидеть то, что действительно важно: динамику, причины ошибок, реакцию клиентов, слабые и сильные звенья команды.
Платформа показывает не только «что произошло», но и «почему это произошло» — а значит, даёт руководителю точку для осознанного управленческого решения. Кто не финализирует сделки? Где ломается скрипт? Какие рекомендации игнорируются? Вы больше не гадаете — вы точно знаете.
Руководитель, который использует дашборды SalesAI, не контролирует воронку — он управляет ростом продаж. И чем раньше вы начнёте — тем быстрее увидите результат.
Попробуйте дашборды SalesAI в работе — и вы увидите, как меняется эффективность команды. Это не просто визуализация — это инвестиция в результат:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Речевая аналитика Тинькофф — одно из наиболее заметных решений на рынке инструментов для контроля качества и оценки эффективности общения с клиентами. В условиях высокой конкуренции и растущих ожиданий со стороны потребителей компании всё чаще обращаются к таким технологиям, чтобы не просто фиксировать звонки, но извлекать из них бизнес-ценность: понимать эмоции клиентов, выявлять слабые места в скриптах и обучать сотрудников на реальных кейсах.
Современные платформы речевой аналитики работают по-разному. Некоторые делают акцент на скорость и масштаб обработки, другие — на глубину анализа и развитие команды. Среди ведущих решений сегодня можно выделить Тинькофф Речевую аналитику, которая изначально разрабатывалась для внутреннего использования в крупном банке, а позже стала доступна для внешних клиентов, и SalesAI — специализированную платформу, заточенную под отделы продаж.
В этой статье мы подробно сравним обе системы: от точности распознавания и глубины анализа до способов интеграции, функциональности AI и подходов к обучению менеджеров. Материал поможет вам понять, какое из решений лучше соответствует задачам вашей компании — масштабной стандартизации качества или точечной прокачке команды продаж.
Обзор функционала речевой аналитики Тинькофф
Речевая аналитика Тинькофф — мощный инструмент для компаний, которым важно системно контролировать качество клиентских коммуникаций. Платформа разработана с учетом масштабных задач: она справляется с большими объёмами звонков и сообщений, подходит для распределённых команд и позволяет оперативно выявлять проблемы в обслуживании.
Основные возможности:
Тинькофф поддерживает не только обработку телефонных разговоров, но и анализ текстовых чатов, а также уникальную функцию — прослушку офлайн-коммуникаций с помощью аудиобейджей. Это особенно актуально для розничных точек и фронт-линий, где критично важно отслеживать соблюдение стандартов обслуживания.
Система позволяет:
записывать и расшифровывать звонки и переписки;
отслеживать соблюдение стандартов сервиса;
работать с чатом, телефонией и аудиобейджами в едином интерфейсе;
фильтровать и группировать обращения по более чем 10 параметрам — от продолжительности до тематики и эмоций.
Речевая аналитика:
Платформа обеспечивает точность распознавания речи до 96%, что делает её надёжным источником для первичного анализа. Встроенная речевая аналитика Тинькофф позволяет искать обращения по ключевым словам, тегам и темам, фильтровать по эмоциональной окраске и даже выполнять семантический поиск.
Особенность системы — использование LLM (большой языковой модели) для автоматической группировки тем. Это позволяет быстрее находить паттерны в большом объёме обращений и выявлять повторяющиеся проблемы без ручной разметки.
Контроль качества:
В платформу встроен полноценный модуль развития персонала. Сотрудники и руководители имеют доступ к личным кабинетам, где можно изучить историю звонков, получить обратную связь по оценке качества и — что важно — оспорить результаты анализа, если сотрудник не согласен с выводами. Такой подход делает контроль прозрачным и мотивирует команду к развитию.
Интеграции:
Система интегрируется с корпоративной телефонией, чатами и аудиобейджами, обеспечивая сквозную аналитику по всем каналам связи. На старте доступен бесплатный период: до 500 минут звонков или 2 000 чатов. Это позволяет протестировать функционал без рисков и понять, насколько решение подходит под задачи компании.
Платформа построена на собственной крупной языковой модели (LLM), обученной на миллионах диалогов в сфере продаж. Эта модель учитывает не только текстовую часть разговоров, но и:
интонации и эмоциональный фон;
структуру скриптов и отклонения от них;
поведение клиента и реакцию менеджера;
скрытые сигналы, указывающие на успешность или проблемность звонка.
SalesAI понимает не просто слова, а смысл происходящего в разговоре.
Речевая аналитика
Платформа обеспечивает транскрибацию звонков с точностью до 97%. При этом анализ включает более 40 параметров, таких как:
Такой подход позволяет выявлять не только технические ошибки, но и «мягкие» зоны роста — например, недостаточную инициативу, слабую аргументацию или неуверенность.
Автоматизация
SalesAI глубоко интегрируется в бизнес-процессы:
поддерживает двустороннюю интеграцию с популярными CRM (Bitrix24, amoCRM, PlanFix, RetailCRM, Hubspot, 1С CRM);
Каждое замечание — это не шаблон, а вывод, основанный на реальных слабых местах конкретного диалога. Примеры:
Управление эмоциями: «Снизьте уровень печали в разговоре, добавьте больше ободряющих формулировок. Клиенту важно чувствовать уверенность и поддержку».
Представление компании: «Сократите вступительную часть и начните с ключевой выгоды — это сократит время на разогрев и быстрее включит клиента в разговор».
Напоминание о предыдущем контакте: «Уделяйте больше внимания истории клиента — это повышает доверие и снижает уровень сопротивления».
AI-тренер не просто указывает на ошибки, а объясняет, как их исправить.
Регуляторная совместимость
SalesAI полностью соответствует требованиям законодательства РФ в части обработки персональных данных:
сертифицирован по 152-ФЗ;
проходит регулярную проверку на соответствие регуляторным требованиям;
может быть использован в банках, страховых, телекоммуникационных компаниях, медицине и других чувствительных отраслях.
Это делает платформу безопасным и устойчивым решением как для SMB, так и для корпоративного сектора.
Сравнительный анализ ключевых характеристик
На первый взгляд, Тинькофф Речевая аналитика и SalesAI решают схожие задачи — анализ звонков, контроль качества и помощь в развитии сотрудников. Однако при детальном сравнении становится очевидным: платформы отличаются по глубине анализа, подходу к автоматизации и уровню персонализации.
Тинькофф Речевая аналитика — это мощный инструмент для масштабного контроля качества, особенно в больших контакт-центрах и сетевых структурах. Она фокусируется на стандартах обслуживания, отчётности и типизации обращений.
SalesAI, в свою очередь, ориентирован на развитие отдела продаж: глубже анализирует речь, фиксирует эмоциональные и поведенческие паттерны, даёт рекомендации каждому менеджеру и сокращает цикл онбординга. Его сильная сторона — персонализированный подход, внедрение AI-тренера и автоматизация рутинных процессов.
Ниже — таблица, которая поможет быстро оценить различия между платформами и выбрать решение, соответствующее целям вашего бизнеса
Сравнительная таблица ключевых характеристик
Характеристика
Речевая аналитика Тинькофф
SalesAI
Точность распознавания речи
До 96%. Высокий уровень качества транскрибации при анализе звонков, поддержка большого объёма аудиоданных
До 97%. Точная транскрибация, включая нестандартные фразы, паузы, акценты
LLM
Используется для группировки тем обращений и семантической классификации, без глубокого контекстного анализа
Собственная LLM, обученная на миллионах звонков в продажах. Учитывает не только текст, но и структуру, эмоции, интонации, намерения и поведение клиента
Автоматизация отчетности
Более 10 параметров: фильтрация по длительности, словам, темам, тегам, операторам. Требуется ручная настройка и работа с отчётами
Полная автоматизация: интерактивные дашборды, автоотчёты без участия аналитика. Отчёты обновляются в реальном времени и доступны в пару кликов
Анализ эмоций и негатива
Анализ по интонации, словарям, синонимам. Определяет негатив через ключевые слова и отклонения от нейтрального тона
Глубокий контекстный анализ: отслеживает изменение эмоционального состояния клиента, реакцию на фразы менеджера, поведение в диалоге, уровень вовлечённости и доверия
Контроль качества
Модули развития качества: личные кабинеты операторов и руководителей, возможность оспаривания оценок, обратная связь по стандартам сервиса
Встроенный AI-тренер: автоматическая оценка звонков, индивидуальные рекомендации каждому менеджеру, отслеживание прогресса и зон роста без участия руководителя
Интеграция с CRM
Интеграция с телефонией, чатами, аудиобейджами. Основной фокус на анализ коммуникаций в разных каналах
Двусторонняя интеграция с CRM. Платформа сама заполняет карточки клиента после звонка, извлекая ключевые данные без ручного труда
Рекомендации менеджерам
Предоставляются в модуле обратной связи. Зависит от участия руководителя, возможна субъективность при оценке
Персонализированные советы по итогам каждого звонка без участия супервайзеров
Бесплатный доступ
Доступно до 500 минут записи звонков или 2 000 чатов на тестовом периоде
Бесплатное демо
Ценообразование
Гибкие тарифы в зависимости от объема обрабатываемых данных и набора функций. Тарифная сетка ориентирована на крупные компании
Стоимость зависит от тарифа и объема звонков. Доступны решения для компаний любого масштаба, от SMB до enterprise
Регуляторная совместимость
Соответствие требованиям обработки персональных данных
Полное соответствие 152-ФЗ и требованиям Роскомнадзора
Заключение
Тинькофф Речевая аналитика — это мощная и универсальная платформа для комплексного контроля качества общения в крупных компаниях. Она особенно эффективна там, где задействованы десятки операторов, множество каналов коммуникации (звонки, чаты, аудиобейджи) и требуется формализованный подход к оценке сотрудников. Возможность сегментации по метрикам, гибкая отчётность и встроенные модули развития делают её хорошим выбором для сетевых структур, банков, розничных сетей и сервисных команд с высокими стандартами обслуживания.
SalesAI — решение иного порядка. Это специализированная AI-платформа, ориентированная на развитие отдела продаж. Её сила — в глубоком контекстном анализе, индивидуальных рекомендациях, автоматическом контроле за качеством и обучении менеджеров без участия руководителя. За счёт собственной LLM, персонализированных отчётов и AI-тренера платформа позволяет быстрее адаптировать новичков, выявлять ошибки в работе с лидами и системно повышать конверсию.
Если ваша задача — масштабный мониторинг коммуникаций и контроль за соблюдением стандартов обслуживания, обратите внимание на Тинькофф Речевую аналитику. Если приоритет — рост продаж, развитие сотрудников и снижение нагрузки на команду — оптимальным выбором станет SalesAI:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Автоматизация коммуникации с лидами становится решающим фактором для повышения эффективности отдела продаж. В условиях высокой конкуренции быстрая реакция на входящий запрос — это не преимущество, а норма. Задержки, забытые заявки или неактуальная информация в CRM обходятся дорого — в десятки упущенных сделок.
Ручная работа с лидами неизбежно приводит к перегрузке: менеджеры устают, теряют фокус, совершают ошибки. Подобные задачи — ответить на типовой вопрос, перенести информацию в систему, указать этап сделки — не требуют экспертных навыков, но ежедневно забирают часы рабочего времени.
Решение очевидно: рутинные процессы должны выполнять алгоритмы. Автоматизация позволяет закрыть до 90% коммуникационных задач без участия человека. Это освобождает команду для действительно ценных действий — выстраивания отношений, ведения переговоров, работы со сложными кейсами.
Почему важно автоматизировать работу с лидами
Автоматизация коммуникации с лидами — это не просто способ сэкономить ресурсы. Это стратегическая необходимость для компаний, которые стремятся быстро масштабироваться и не терять в качестве взаимодействия с клиентом.
Сокращение времени отклика. Современный клиент не готов ждать. Чем дольше лид остаётся без ответа — тем выше вероятность, что он уйдёт к конкуренту. Автоматические механизмы — чат-боты, автописьма, автозапись на звонок — позволяют реагировать в течение секунд. Это быстрее, чем сможет ответить даже самая быстрая команда менеджеров.
Исключение ошибок. Человеческий фактор — одна из главных причин потерь на этапе обработки заявок. Менеджер может забыть зафиксировать звонок, перепутать этап сделки или не записать важный комментарий. Автоматизированная система делает это безошибочно: данные попадают в нужное поле, статус обновляется вовремя, клиент получает подтверждение.
Масштабируемость. Обработка 50 или 5000 лидов — не проблема для правильно выстроенной системы. Не нужно срочно нанимать новых менеджеров, проводить обучение или пересматривать KPI. Автоматизация позволяет справляться с любым объёмом входящего потока без потери в скорости и точности.
Персонализация. Автоматизация коммуникации не означает обезличенность. Напротив — современные платформы адаптируют сценарии под поведение лида, источник обращения, регион или даже частоту посещения сайта. Благодаря этому даже автоответ воспринимается как внимательное и уместное сообщение.
Основные инструменты и технологии автоматизации
Автоматизация коммуникации с лидами невозможна без комплексной инфраструктуры. Она строится на сочетании трёх ключевых компонентов: CRM-систем, чат-ботов и AI-платформ. Каждый из них решает конкретный набор задач и усиливает эффект других элементов.
CRM-системы
CRM — это центр всей воронки продаж. Здесь хранятся лиды, история взаимодействия, задачи и сделки. Без CRM никакая автоматизация не будет работать стабильно и масштабируемо. Современные CRM-платформы позволяют:
Автоматически распределять заявки между менеджерами с учётом нагрузки, источника или квалификации;
Запускать сценарии: например, отправить письмо, если лид оставил заявку с лендинга, или поставить задачу, если прошло 3 дня без контакта;
Настраивать мультиканальную коммуникацию — SMS, email, push-уведомления и звонки;
Интегрироваться с внешними каналами: сайтом, мессенджерами, IP-телефонией, аналитикой.
CRM — это не просто база данных. Это движок, который управляет процессами и позволяет отслеживать, где тормозит воронка и почему теряются лиды.
Чат-боты
Чат-боты — это фронт автоматизированной коммуникации. Они берут на себя первую волну общения и способны:
Собирать ключевые данные: имя, телефон, интерес, предпочтительный канал связи;
Квалифицировать лидов: например, задать 2–3 вопроса и понять, насколько клиент «горячий»;
Переводить лидов в действие: предложить записаться на звонок, встречу или демонстрацию;
Обрабатывать типовые запросы: «Какая цена?», «Есть ли доставка?», «А можно на выходных?» — без участия менеджера.
Хорошо настроенный бот не отпугивает — он экономит время клиента и менеджера, и позволяет перейти к сути уже на первом реальном контакте.
Такие системы не просто помогают — они учат. AI показывает, где сотрудник теряет клиента, и что именно нужно исправить. Это превращает автоматизацию из инструмента удобства в стратегический рычаг роста.
Как работает SalesAI: особенности и преимущества
SalesAI — это AI-платформа нового поколения, специально созданная для автоматизации коммуникации с лидами и повышения эффективности команды продаж. В её основе — собственная крупная языковая модель (LLM), обученная на миллионах реальных диалогов в B2C и B2B-продажах. Это не просто набор алгоритмов — это система, способная понимать, анализировать и интерпретировать живую речь с бизнес-целью.
Что делает SalesAI
1. Анализирует звонки и переписки. SalesAI автоматически расшифровывает разговоры, понимает, кто говорит, что именно сказано, и в каком контексте. Система определяет:
этап сделки (первичный контакт, презентация, обработка возражений и т.д.),
эмоциональное состояние клиента,
ключевые ошибки или пробелы в коммуникации.
Платформа способна выделить момент, где теряется интерес, фиксирует несоблюдение логики диалога и отмечает, как менеджер реагирует на возражения.
2. Квалифицирует лидов автоматически. На основе анализа разговора или переписки SalesAI самостоятельно определяет статус лида и присваивает категорию, например:
«лид не заинтересован» — нет потребности или клиент не проявил интерес;
«потенциальный клиент с возражением» — есть интерес, но нужна дополнительная работа;
«готов к встрече» — высока вероятность сделки, можно назначать следующий шаг.
Квалификация осуществляется не по шаблону, а с учётом интонаций, формулировок и структуры диалога.
Эти рекомендации адаптированы под стиль конкретного сотрудника, основаны на сопоставлении с лучшими звонками команды и не требуют участия тренера или руководителя.
5. Помогает обучать новых сотрудников. SalesAI выявляет отклонения новичков от лучших практик, фиксирует их ошибки и формирует индивидуальные рекомендации по улучшению. Платформа работает как AI-наставник, что особенно важно в условиях высокой текучки и необходимости быстрого онбординга.
Важные преимущества
Понимание диалога, а не просто его запись. SalesAI интерпретирует контекст, анализирует эмоции и выявляет критические участки в коммуникации, влияющие на результат сделки.
Работает с существующей инфраструктурой. Для запуска не нужно вносить изменения в скрипты сайта или CRM — платформа легко интегрируется с текущими бизнес-процессами.
Соответствие 152-ФЗ и требованиям Роскомнадзора. Это делает SalesAI безопасным решением для работы с персональными данными даже в чувствительных отраслях (банки, медицина, госсектор).
Масштабируемость. Платформа подходит как для небольших отделов продаж с 3–5 менеджерами, так и для крупных структур с десятками агентов и высокой нагрузкой.
SalesAI — это не просто речевая аналитика. Это полноценная система поддержки, развития и контроля команды, которая помогает автоматизировать рутину, сохранить качество и увеличить продажи.
Практические шаги по внедрению автоматизации
Переход к автоматизированной обработке лидов — это не одномоментное действие, а последовательный процесс, который требует планирования и вовлечения команды. Ниже — ключевые этапы, которые помогут внедрить SalesAI и другие автоматизированные инструменты без сбоев и потерь качества.
1. Проведите аудит текущих процессов
Начните с простого вопроса: где сотрудники тратят больше всего времени? Чаще всего это:
повторяющиеся ответы на типовые вопросы;
ручное заполнение CRM;
квалификация лидов;
отслеживание этапов сделки.
Выделите те рутинные задачи, которые не требуют креативного подхода или живого общения — именно их проще всего передать автоматизированной системе без потери качества.
2. Настройте CRM под автоматизацию
Если CRM не поддерживает автоматические триггеры, интеграции с внешними сервисами и аналитику — автоматизация будет работать на половину своей силы. Проверьте, чтобы в вашей CRM были
автоматические сценарии действий (например, автосоздание задач при входящем лиде);
интеграции с мессенджерами, телефонией и формами на сайте;
доступ к API — для подключения SalesAI и других сервисов;
гибкие фильтры и отчёты, позволяющие отслеживать эффективность внедрения.
3. Подключите SalesAI к вашему процессу
Интеграция занимает от 2 до 5 дней в зависимости от технической инфраструктуры. После подключения SalesAI начнёт:
автоматически расшифровывать звонки;
извлекать из них данные для CRM (имя, интерес, возражения);
квалифицировать лидов и присваивать статус;
формировать персональные рекомендации менеджерам.
Результат — CRM наполняется без участия человека, а каждый сотрудник получает отчёт по своим звонкам с конкретными советами по улучшению.
4. Обучите команду работе с автоматизацией
Даже самый умный инструмент не даст эффекта, если им неправильно пользоваться. Проведите короткое обучение для менеджеров:
как читать отчёты от SalesAI;
где искать персональные рекомендации;
как отслеживать динамику по своей эффективности;
как применять советы на практике (например, как улучшить финализацию звонка или задать уточняющий вопрос в нужный момент).
Вовлечённость сотрудников в процесс напрямую влияет на результат.
5. Оцените результат через 30 дней
Автоматизация — это инвестиция, которая должна приносить ощутимую отдачу. Через месяц после запуска проанализируйте:
снизилось ли среднее время обработки заявки;
изменилась ли конверсия по этапам воронки;
сколько времени сотрудники экономят на заполнении CRM;
какие шаблонные сценарии или триггеры стали неэффективными и требуют адаптации.
Регулярный мониторинг поможет не только оценить эффективность SalesAI, но и выявить новые зоны роста в команде и бизнес-процессах.
Заключение
Автоматизация до 90% рутинной коммуникации с лидами — это не гипотетическая цель, а достижимая реальность для современных отделов продаж. Правильно выстроенные процессы и использование специализированных AI-платформ позволяют бизнесу не просто экономить ресурсы, но и качественно улучшать взаимодействие с клиентами.
Когда сотрудники освобождены от рутинных задач, они могут сосредоточиться на том, что действительно важно: установлении контакта, выявлении потребностей, заключении сделок. Это не только повышает мотивацию команды, но и напрямую влияет на рост конверсии и лояльности клиентов.
Если вы ищете способ ускорить обработку заявок, снизить количество ошибок и масштабировать продажи без увеличения штата — начните с автоматизации. Платформа SalesAI поможет вам пройти этот путь быстро и безболезненно. Уже в первый месяц вы увидите результат: чище CRM, быстрее отклик, лучше скрипты, уверенные менеджеры.
Автоматизация — это не про «уменьшение контакта», это про умное распределение внимания. Оставьте рутину алгоритмам. Дайте людям продавать.
Начинайте внедрение SalesAI уже сегодня — и наблюдайте, как растёт ваша воронка:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Yandex SpeechKit активно используется в бизнесе как универсальное решение для распознавания и синтеза речи, а также автоматизации голосовых процессов. В эпоху, когда речевая аналитика и цифровая трансформация становятся неотъемлемыми элементами эффективной системы продаж, компании стремятся использовать разговоры с клиентами не просто как источник фиксации, а как канал получения бизнес-инсайтов. Это включает в себя распознавание эмоций, анализ структуры диалога, контроль за соблюдением скриптов и оценку качества взаимодействия.
На рынке сегодня есть множество решений, способных автоматизировать работу с голосовыми данными. Однако именно Yandex SpeechKit и SalesAI чаще всего рассматриваются в качестве базовых платформ с разными подходами к задачам анализа речи. Обе системы позволяют интегрироваться с бизнес-процессами и извлекать данные из звонков. Тем не менее, глубина анализа, возможности персонализации и целевая направленность решений заметно отличаются. В этой статье мы проведем подробное сравнение этих двух платформ и разберем, какое решение лучше подходит для задач отдела продаж, ориентированного на рост эффективности и контроль качества.
Обзор функционала Yandex SpeechKit
Yandex SpeechKit — это мощная технологическая платформа, ориентированная на распознавание и синтез речи. Она предназначена для построения голосовых интерфейсов, автоматизации обслуживания клиентов и интеграции голосовых функций в масштабные цифровые экосистемы. Благодаря универсальности и гибкости, платформа подходит как для частных компаний, так и для государственных структур, включая проекты в сфере энергетики, телекоммуникаций и инфраструктуры.
Ключевые возможности:
Платформа поддерживает более 15 языков, включая русский, и предоставляет высокую скорость обработки аудио — как для задач автоматического распознавания речи (ASR), так и для синтеза речи (TTS). Среди наиболее заметных функций:
Создание брендированного голоса (Brand Voice) — компании могут разрабатывать уникальные голосовые профили для взаимодействия с клиентами.
Озвучивание контента и автоматизация колл-центров — применимо для справочных служб, автоинформаторов, чат- и голосовых ботов.
Интеграция с голосовыми помощниками, включая Алису, для построения диалоговых систем и телемаркетинга.
Масштабируемость решений — особенно актуальна для крупных организаций и проектов с высокой нагрузкой.
Технологическая база:
Ядро платформы построено на модели YandexGPT и включает в себя:
Точность распознавания речи около 90% в типовых сценариях.
Базовую семантическую разметку текстов.
Поддержку тегирования звонков, что облегчает дальнейшую фильтрацию и анализ.
Интеграции:
Платформа предоставляет удобный REST API, позволяющий быстро встраивать речевые функции в любые бизнес-процессы и пользовательские интерфейсы. Для организаций с повышенными требованиями к безопасности данных предусмотрена локальная версия — SpeechKit Hybrid. Ее можно развернуть в собственном защищённом контуре.
Регуляторная совместимость:
Yandex SpeechKit может использоваться для обработки персональных данных. Однако для каждого конкретного кейса требуется отдельная правовая экспертиза на соответствие требованиям 152-ФЗ. Это важно учитывать компаниям из регулируемых отраслей.
Особенности и ограничения:
Платформа предлагает гибкость в настройке и масштабировании. Однако основное её назначение — это массовые сценарии голосового взаимодействия, а не точечная аналитика звонков. Возможности анализа эмоций и семантики присутствуют, но находятся на базовом уровне и требуют самостоятельной доработки для более глубокой аналитики.
В целом, Yandex SpeechKit — это технологический фундамент для построения голосовых сервисов, где на первый план выходят масштабируемость, скорость и широкая лингвистическая поддержка.
Такие советы помогают сотрудникам корректировать поведение без необходимости внешнего тренера или наставника. Рекомендации легко применимы и становятся частью ежедневной практики.
Регуляторная совместимость
SalesAI соответствует требованиям российского законодательства (152-ФЗ) по защите персональных данных. Это делает платформу безопасным решением для отраслей с высокими стандартами информационной безопасности — таких как финансы, страхование, телеком, медицина.
Особенности
AI-тренер. SalesAI не просто анализирует звонки, а помогает формировать навыки. Он сравнивает поведение сотрудника с лучшими кейсами в компании и предлагает точки роста.
Адаптация. Платформа существенно сокращает срок выхода новичков на плановые показатели — благодаря автоматизации рутинных задач и персональной обратной связи.
Результаты. Компании, внедрившие SalesAI, отмечают рост конверсии на 15–25% за счёт улучшения качества коммуникации и прозрачного контроля над процессами.
Сравнительный анализ ключевых характеристик
Характеристика
Yandex SpeechKit
SalesAI
Точность и глубина распознавания речи
До 90% точности распознавания речи. Основной фокус — ASR/TTS, озвучивание текстов, поддержка более 15 языков. Подходит для масштабных задач речевого ввода/вывода, но не рассчитан на глубокий анализ контекста звонка.
До 97% точности транскрибации. Платформа использует собственную LLM, способную анализировать контекст разговора, интонации, эмоции, паузы и структуру диалога.
Автоматизация и интеграции
Поддерживает REST API и интеграцию с Яндекс.Диалогами. Возможно локальное развёртывание (SpeechKit Hybrid), что удобно для государственных и закрытых систем.
Двусторонняя интеграция с CRM (Bitrix24, amoCRM, PlanFix, 1С и др.). Автоматически заполняет карточки клиентов, отслеживает прогресс менеджеров, контролирует выполнение скриптов.
Аналитика и рекомендации
Предлагает базовые отчёты, тегирование звонков, семантический поиск. Отчёты фокусируются на ключевых словах и сценариях работы с голосом.
Анализирует более 40 параметров каждого звонка. Формирует персонализированные рекомендации менеджерам по итогам анализа: поведение, структура, работа с возражениями. Все рекомендации привязаны к конкретным действиям в разговоре.
Регуляторная совместимость
Возможность работы с персональными данными заявлена, но требуется индивидуальная проверка на соответствие 152-ФЗ.
Полное соответствие 152-ФЗ. Проверено для применения в чувствительных сферах: банки, телеком, медицина. Безопасность данных — приоритет платформы.
Сегменты и сценарии применения
Ориентирован на массовые сценарии: контакт-центры, голосовые помощники, автодозвон, озвучивание контента. Подходит для инфраструктурных решений и крупных корпораций.
Предназначен для отделов продаж: помогает контролировать работу менеджеров, ускорять онбординг, выявлять ошибки в речи и повышать конверсию.
Уникальные преимущества
Высокая масштабируемость, гибкость внедрения, поддержка голосового помощника Алиса, озвучка контента, мультиязычность.
AI-тренер, визуальные дашборды, анализ поведения менеджеров, автоматическое обучение на реальных звонках, рост эффективности на 15–25% без привлечения тренеров.
Что учитывать при выборе платформы
Выбор между Yandex SpeechKit и SalesAI напрямую зависит от целей, которые вы ставите перед речевой аналитикой в своей компании.
Если ключевая задача — масштабная обработка аудиопотока, озвучивание текстов, автоматизация голосовых меню или создание фирменных голосов для справочных систем и ассистентов, Yandex SpeechKit будет логичным выбором. Эта платформа особенно хорошо подходит для автоматизации типовых сценариев коммуникации, внедрения в существующую инфраструктуру и использования в больших контакт-центрах, где важны скорость, стабильность и гибкость интеграции.
Если же ваша задача — развивать отдел продаж, отслеживать качество работы менеджеров, проводить персонализированное обучение и повышать воронку конверсии за счёт точечной аналитики речи, лучше выбрать SalesAI. Платформа ориентирована на глубокий поведенческий анализ: от контроля соблюдения скриптов до рекомендаций по работе с возражениями. SalesAI не просто фиксирует, что было сказано, — он понимает, как это сказано и почему это важно, формируя точечные выводы для роста команды.
Таким образом:
Yandex SpeechKit — для технологического усиления массовых коммуникаций.
Выбор платформы стоит делать, исходя из того, где в вашей бизнес-модели нужна максимальная точность и ценность речевых данных: в обслуживании клиентов или в их привлечении и удержании.
Заключение
Yandex SpeechKit — это технологически продвинутая платформа для автоматизации речевых процессов. Она подойдёт компаниям, которым важно быстро обрабатывать голосовые обращения, развивать голосовые интерфейсы и строить масштабируемую инфраструктуру взаимодействия с клиентами.
SalesAI, в свою очередь, — это специализированный инструмент для отделов продаж. Он создан не просто для транскрибации звонков, а для системной работы с коммуникациями менеджеров: анализа ошибок, формирования персональных рекомендаций, контроля скриптов, сокращения времени адаптации новых сотрудников и повышения конверсии на каждом этапе воронки.
Если вы ищете инструмент, который помогает расти — в показателях, в компетенциях команды, в прозрачности процессов — SalesAI станет вашим стратегическим партнёром. Внедрите SalesAI уже сегодня, чтобы превратить каждый звонок в точку роста продаж:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
AI в обучении сотрудников продаж становится ключевым инструментом для ускорения адаптации и роста новых менеджеров. Процесс онбординга в отделе продаж традиционно занимает много времени: новички должны изучить продукт, освоить скрипты, научиться работать с возражениями и при этом сразу демонстрировать результат. Особенно сложно это сделать в компаниях с высоким входящим потоком заявок, где каждая ошибка стоит дорого, а на «раскачку» времени нет.
Классические методы обучения, такие как вводные тренинги, наставничество и скрипты, не всегда дают нужный эффект: они редко учитывают реальную ситуацию в звонках и уровень подготовки каждого сотрудника. В результате новички совершают одни и те же ошибки, теряют клиентов и дольше выходят на план.
Именно поэтому всё больше команд переходят к использованию AI-инструментов. Такие решения позволяют не просто обучать сотрудников «в общем», а сопровождать каждого менеджера персонально, выявлять его слабые стороны и давать рекомендации на основе реальных звонков. Платформа SalesAI — один из самых эффективных инструментов в этой категории. Она анализирует разговоры, формирует индивидуальные отчёты и помогает новичкам быстрее достичь плановых показателей, не перегружая отдел продаж дополнительной нагрузкой.
Проблемы адаптации новичков в продажах
Первые недели и месяцы работы в отделе продаж — самый уязвимый период для любого новичка. Даже если кандидат прошёл отбор, обладает мотивацией и базовыми навыками коммуникации, это ещё не гарантирует быстрой и успешной адаптации. На практике большинство новых менеджеров сталкиваются с рядом системных проблем, которые тормозят их рост и напрямую влияют на выручку компании.
Длительный период обучения.Чтобы выйти на плановые показатели, новичкам требуется значительное время — нередко от трёх до шести месяцев. За это время они должны не только выучить скрипты, но и понять специфику продукта, типичные сценарии общения, структуру воронки, распространённые возражения и способы работы с ними. Освоить это без ошибок — почти невозможно. Особенно в условиях высокой нагрузки и дефицита внимания со стороны наставников. Без структурированной поддержки сотрудники медленно накапливают практический опыт, и отдел продаж теряет эффективность.
Отсутствие персонализированного подхода. Типовая система обучения часто не учитывает индивидуальных особенностей каждого новичка. Все проходят одинаковые вебинары, читают одни и те же методички, выполняют шаблонные задания. В результате один менеджер тратит часы на то, что и так умеет, а другой остаётся без помощи в критически важной зоне. AI в обучении сотрудников продаж решает эту проблему: вместо универсального курса каждый сотрудник получает рекомендации именно по тем аспектам, где он ошибается. Это позволяет точечно устранять слабые стороны и сокращать путь к результату.
Как AI помогает ускорить процесс обучения и адаптации
Внедрение искусственного интеллекта в обучение новых сотрудников меняет саму логику адаптации. Вместо формального прохождения обучающих блоков и редких обратных связей от наставников, сотрудники получают персонализированную помощь, построенную на анализе их конкретных действий. Это делает процесс адаптации не только быстрее, но и глубже — с акцентом на реальные проблемы, а не гипотетические ошибки. Ниже — ключевые механизмы, как AI в обучении сотрудников продаж трансформирует этот процесс.
Анализ звонков для выявления ошибок
AI-платформа, такая как SalesAI, начинает с основ — анализа записей разговоров. Она не просто расшифровывает звонки, а распознаёт структуру общения, ключевые фразы, эмоциональные маркеры, интонации, паузы, перебивания и даже темп речи. Например, если система фиксирует, что новичок говорит 80% времени, а клиент — только 20%, это автоматически попадает в отчёт. Или если менеджер делает длинные вступления, не переходит к уточняющим вопросам и не реагирует на намёки клиента — алгоритмы это отслеживают. Такой детальный анализ позволяет выявить скрытые проблемы, которые трудно заметить в рамках стандартного наставничества.
Рекомендации по улучшению навыков
SalesAI формирует персонализированные отчёты с конкретными рекомендациями для каждого менеджера. Они не абстрактные, а привязаны к реальным действиям. Это делает обратную связь максимально понятной и применимой. Такие рекомендации приходят не сразу после звонка, а по результатам периодического анализа, что позволяет менеджеру учиться в удобном темпе, не отвлекаясь от текущих задач.
Автоматизация рутинных задач
Новичкам сложно совмещать обучение с большим количеством рутинных операций. Им нужно не только звонить, но и заполнять CRM, вести карточки клиентов, формировать отчёты. Именно на этом этапе они совершают больше всего ошибок. SalesAI берёт эти задачи на себя. Платформа автоматически извлекает из разговора ключевые данные: имя клиента, его запрос, потребности, возражения, этап сделки — и вносит всё это в CRM. Это снимает нагрузку и позволяет сосредоточиться на сути общения: слушать клиента, реагировать, учиться. Особенно важно это для новичков, которые иначе просто «захлебываются» в информации.
Сравнение с успешными кейсами команды
SalesAI не только оценивает звонки отдельно, но и постоянно сопоставляет их с базой успешных разговоров. Платформа анализирует паттерны поведения топ-менеджеров и сравнивает их с действиями новичков. Если опытные сотрудники успешно закрывают сделки через определённую последовательность шагов, а новичок отклоняется от этой логики — AI это заметит. Такая функция делает обучение прикладным: сотрудник понимает, что именно работает, и как это адаптировать под свой стиль. Это ускоряет формирование полезных привычек и повышает уверенность в своих действиях.
Особенности SalesAI: как платформа работает с новичками
Когда в команду приходит новый сотрудник, от скорости его адаптации напрямую зависит результат всего отдела. Проблема в том, что у новичков нет «багажа» успешных практик, а время на обучение всегда ограничено. SalesAI помогает решать эту задачу за счёт комбинации технологий и персонализированного подхода. Ниже — ключевые особенности платформы, которые особенно полезны на этапе онбординга.
Использование собственной LLM (крупной языковой модели)
В отличие от решений, использующих универсальные модели общего назначения, SalesAI работает на базе собственной LLM, обученной на сотнях тысяч звонков из реальных отделов продаж. Эта модель умеет:
— Учитывать контекст разговора, а не просто фиксировать отдельные слова;
— Анализировать структуру диалога: от приветствия до завершения сделки;
— Распознавать эмоциональный фон и скрытые сигналы клиента;
— Понимать намерения, а не только действия менеджера.
Персонализированные рекомендации после анализа звонков
После каждого звонка SalesAI проводит многопараметрический анализ, обрабатывая более 40 показателей взаимодействия менеджера с клиентом. В фокусе внимания — не только структура разговора и ключевые этапы воронки, но и эмоциональные маркеры, корректность представления компании, поведение клиента и реакция менеджера на возражения.
Управление эмоциями. Уменьшить уровень печали в разговоре, использовать больше позитивных слов и задавать вопросы, направленные на понимание клиента;
Представление себя и компании. Сократить длительность вступления и начать представление сразу после приветствия, сфокусировавшись на выгодах для клиента;
Напоминание о предыдущем контакте. Уделять больше внимания ссылкам на прошлое взаимодействие, персонализировать предложения и использовать данные из CRM;
Выявление информации от клиента. Задавать открытые вопросы, делать паузы после них и активно слушать;
Обработка отказов. Структурировать диалог так, чтобы клиенту было комфортно делиться сомнениями, и использовать техники активного слушания;
Сокращение времени на ненужные консультации. Заранее предоставлять клиенту материалы и отвечать по сути его запросов;
Поддержание контакта. Чаще связываться с клиентами, инициировать встречи и учитывать их стиль общения.
Рекомендации оформляются не как общие советы, а как конкретные действия, которые менеджер может внедрить уже в следующем звонке. Это избавляет новичков от необходимости ждать обратной связи от наставника и ускоряет процесс выхода на результат.
Ускорение процесса адаптации через автоматизацию
SalesAI значительно снижает нагрузку на новичка в первые недели работы. Сотруднику не нужно:
— переслушивать собственные диалоги в поисках ошибок.
Платформа сама выделяет ключевые моменты, вносит информацию в карточку клиента, помогает отследить динамику. Это позволяет новичку сосредоточиться на главном — развитии навыков общения и продаж.
Регуляторная совместимость и безопасность данных
SalesAI полностью соответствует законодательству РФ, включая требования ФЗ-152. Все данные хранятся и обрабатываются с соблюдением стандартов безопасности, а доступ к ним регулируется на уровне ролей и политик компании. Это особенно важно для отраслей, где защита персональных данных критична — банки, медицина, телеком, финтех.
В результате SalesAI становится не просто технологией, а надёжным партнёром в процессе адаптации сотрудников. Платформа помогает учиться быстрее, ошибаться реже и выходить на результат — в комфортном для новичка темпе.
Практические шаги по внедрению AI для обучения новых сотрудников
Чтобы искусственный интеллект стал реальным помощником в адаптации новичков, важно не просто подключить платформу, а выстроить системную работу. Ниже — пошаговая инструкция, которая поможет внедрить AI-тренера (например, на базе SalesAI) в процессы обучения новых менеджеров.
Шаг 1: Настройка записи звонков в стерео-режиме
На первом этапе необходимо обеспечить техническую готовность — в частности, начать записывать звонки с разделением каналов голоса. В стерео-записи голос менеджера и клиента фиксируются отдельно. Это критически важно для точного анализа беседы: AI сможет различать, кто говорит, в каком тоне, сколько времени, как часто перебивает, какие фразы использует. Без этой настройки платформа не сможет корректно обрабатывать разговоры и давать персонализированные рекомендации.
Шаг 2: Интеграция SalesAI с CRM-системой компании
Следующий шаг — подключение AI к CRM, в которой работают менеджеры (например, amoCRM, Bitrix24, Creatio и др.). Это позволяет автоматически связывать звонки с карточками клиентов, а также — без участия человека — вносить в систему ключевые итоги разговора: о чём шла речь, какие возражения были, на каком этапе остановилась сделка. Благодаря этому SalesAI формирует аналитику в контексте конкретных клиентов, а не в отрыве от бизнес-процессов.
Шаг 3: Обучение команды работе с рекомендациями AI
Даже самый мощный инструмент бесполезен, если команда не знает, как им пользоваться. На этом этапе важно провести короткий, но практичный тренинг для сотрудников. Цель — научить читать отчёты, понимать суть замечаний, интерпретировать подсказки AI и применять их в реальных переговорах. Менеджеры узнают, какие ошибки допускают в речевых скриптах, где теряют клиента, как улучшить структуру разговора. В идеале — обучение должно быть адаптировано под текущий уровень и стиль работы конкретной команды.
После запуска необходимо измерить, насколько система влияет на результат. Сравните метрики «до» и «после» внедрения:
среднюю конверсию новичков;
количество пропущенных или «загубленных» лидов;
длительность онбординга (через сколько дней менеджер выходит на стабильные продажи);
качество диалогов по оценке AI.
Регулярный мониторинг позволяет своевременно корректировать процесс обучения, выявлять точки роста и усиливать слабые места в коммуникации.
Внедрение AI в онбординг — это не просто «модный» тренд, а способ ускорить рост новичков, сократить стоимость адаптации и сделать обучение управляемым.
Заключение
Внедрение AI-технологий в процессы адаптации сотрудников открывает новые возможности для роста команды и повышения эффективности бизнеса. Вместо недель ручной расшифровки звонков, стандартных тренингов и субъективной оценки новичков — автоматизированный подход, основанный на данных и реальных разговорах.
