Сервисы речевой аналитики — один из эффективных инструментов для роста бизнеса. Многие компании убеждаются в существенных преимущества нейросети SalesAI для решения задач по контролю отделов продаж. Узнайте, как просто перейти с речевой аналитики Ростелекома на SalesAI.
Многие наши клиенты еще до выбора SalesAI убеждены, что использование речевой аналитики необходимо их компаниям. Эти технологии позволяют значительно увеличить качество работы отделов продаж и повысить прибыль компаний. Но как выбрать из большого количества вариантов именно тот, который будет наиболее эффективен в вашем случае?
Одним из популярных вариантов такого сервиса является виртуальная АТС от Ростелекома, которая создана телекоммуникационной компанией Ростелеком. Функционал этой системы включает автоматическое транскрибирование и анализ звонков отделов продаж и колл-центров. Эта система дает возможность повысить качество работы работы менеджеров и предоставляет ключевую статистику по ней на удобных дашбордах с интуитивно понятным интерфейсом. Сервис дает возможность индивидуальной настройки параметров под задачи и потребности различных компаний. Если вы уже пользуетесь сервисом Ростелекома и хотите перейти на SalesAI, мы расскажем, какие у этого решения есть преимущества и как сделать процесс миграции максимально простым и эффективным.
Основные причины для перехода с речевой аналитики Ростелекома на нейросеть SalesAI
Виртуальная АТС от Ростелекома расширяет возможности контроля работы отделов продаж, но имеет ряд ограничений. Поэтому многие компании, уже использующие эту систему, ищут варианты сервисов, которые могут дать еще больше преимуществ для бизнеса. Расскажем о том, почему они выбирают нейросеть SalesAI для автоматизации процессов, контроля качества работы и увеличения продаж.
Высокая точность распознавания речи в SalesAI
Один из ключевых факторов, определяющих эффективность системы речевой аналитики, — точность распознавания речи. И в этом SalesAI превосходит решение от Ростелекома и большинство других сервисов, представленных сегодня на рынке.
Причина заключается в использовании более продвинутой технологии Yandex STT, которая позволяет максимально точно обрабатывать русскую речь. Нейросеть SalesAI работает на базе технологии LLM, которая отличается высокой эффективностью в распознавании интонаций, эмоций и контекста. Особенности и ограничения решения Ростелекома обусловлены базовым подходом к обработке речи: здесь работа идет по ключевым словам и фразам без корреляции с контекстом и семантикой. Поэтому решение Ростелекома не позволяет достигать максимальной точности данных. В итоге точность распознавания речи в SalesAI достигает 90-98%, а в виртуальной АТС от Ростелекома – 80-90%.
Преимущества автоматизации SalesAI над речевой аналитикой Ростелекома
Система SalesAI способна автоматически транскрибировать 100% звонков даже крупного колл-центра, а затем без участия человека провести их анализ. В сервисе речевой аналитики Ростелекома сохраняется необходимость в мониторинге первичной выборки, потому что технология поиска по ключевым словам не позволяет обеспечить точность распознавания речи выше 90%.
SalesAI после обработки звонков автоматически вносит данные по ним в соответствующие ячейки CRM, а также формирует протокол встречи и КП для клиентов на основе договоренностей во время разговора. В виртуальной АТС от Ростелекома таких возможностей нет, что является причиной поиска систем с большими возможностями автоматизации бизнес-процессов.
Эффективные инструменты SalesAI для оптимизации продаж
Система SalesAI специально предназначена для увеличения продаж, ее конфигурация и алгоритм работы более эффективно решает эту задачу, чем универсальные платформы, в том числе и речевая аналитика от Ростелекома.
SalesAI обеспечивает своих пользователей максимально точными данными и расширенной аналитикой по отделу продаж. Для оценки качества работы каждого менеджера нейросеть использует более 50 наиболее важных метрик: эффективность закрытия возражений, соответствие чек-листам, эмоциональный фон, соблюдение корпоративных стандартов коммуникации и т. п.
Нейросеть SalesAI диагностирует проблемы в воронках продаж и предлагает алгоритмы их решения. Если у менеджера есть какие-то затруднения по закрытию возражений, то система на основе успешных примеров оперативно предлагает советы и скрипты, которые помогают преодолеть эти трудности. Кроме этого, SalesAI дает инструменты для оптимизации работы отделов продаж за счет объективной квалификации лидов и расширенного функционала по аналитике сделок, которого нет в решении от Ростелекома.
Легкий переход на нейросеть SalesAI с речевой аналитики Ростелекома
Если вы хотите использовать более продвинутый сервис речевой аналитики и решили попробовать систему SalesAI, нужно будет пройти три простых шага:
1 шаг — сбор данных. На этом этапе мы используем аудио звонки вашего отдела продаж и ваши чек-листы. Это позволяет нам разработать оптимальную модель для решения задач вашей компании.
2 шаг — подготовка данных из звонков к работе с нейросетью SalesAI.
3 шаг — дополнительная настройка и обучение нейросети с учетом ваших задач.
Весь процесс проходит под контролем команды SalesAI. Эти три шага при нашей поддержке проходят без сложностей и занимают около двух-трех недель. Следуя предложенным шагам, вы сможете сделать процесс внедрения нейросети SalesAI максимально простым и получить значительные преимущества для вашей компании.
Бизнес-преимущества использования новой речевой аналитики SalesAI
Наши клиенты буквально с первых дней интеграции убеждаются в эффективности речевой аналитики для увеличения продуктивности и роста продаж. И отмечают преимущества SalesAI по сравнению с другими решениями. Среди наиболее значимых положительных последствий использования SalesAI можно отметить:
Повышение эффективности команды. Автоматизация большого числа рутинных задач позволяет сократить затраты времени руководителей и сотрудников отдела продаж, освобождая ресурсы для стратегически важных задач.
Помощь руководителям для управления процессами. Точные данные и глубокая аналитика SalesAI помогают принимать более обоснованные и эффективные решения.
Развитие компетенций менеджеров. Персонализированные рекомендации и подсказки от SalesAI способствуют росту эффективности сотрудников отделов продаж.
Увелиение конверсии и продаж. Более точные данные позволяют оперативно устранять ошибки менеджеров, что приводит к улучшению взаимодействия с клиентами и снижению потерь лидов.
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Речевая аналитика imot.io часто встречается как более дешевая альтернатива SalesAI. Давайте разберемся, в чем разница между imot.io и SalesAI. В этой статье мы подробно рассмотрим возможности каждой из них, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящее решение для вашего бизнеса. Вы узнаете, как каждая платформа справляется с задачами расшифровки аудио в текст, мониторинга эмоциональных состояний, маркировки диалогов, а также создания отчетов и уведомлений. Мы также сравним традиционные методы речевой аналитики по ключевым словам с современными технологиями на базе крупных языковых моделей (LLM), такими как SalesAI, чтобы показать, как новые технологии могут значительно улучшить ваши бизнес-процессы.
Обзор функционала речевой аналитики Imot.io
Преобразование аудио в текст
Технология распознавания речи в Imot.io базируется на анализе ключевых словосочетаний, что позволяет достигать точности до 70%. Следующим этапом будет проверка вручную этого массива данных, чтобы обеспечить более высокую точность распознавания.
Анализ эмоциональных состояний
Определение эмоциональных состояний с точностью 70%, что помогает выявлять проблемные звонки и улучшать качество обслуживания.
Выделение ключевых аспектов диалогов
Сервис позволяет выделять важные аспекты разговоров для последующего анализа.
Формирование наглядных отчетов: Руководители могут получать подробные отчеты, которые помогают лучше понимать динамику взаимодействий с клиентами.
Поиск разговоров по ключевым словам
Быстрый поиск нужных разговоров или сообщений по ключевым словам.
Настройка параметров обработки данных
Возможность настраивать параметры обработки звонков и сообщений в зависимости от задач и потребностей компании.
Создание отчетов и уведомления
Система отправляет уведомления в Telegram в течение 3-5 минут после звонка при возникновении проблем. Есть возможность создания кастомизированных отчетов под индивидуальные задачи.
Один из клиентов imot.io после проведенного пилота поделился своими впечатлениями:
Проблемы с оценкой вопросов: Влад отметил, что система, с которой они работали ранее, имела рабочий инструмент, но не позволяла задавать смысловые блоки для оценки вопросов. Система требовала ручного ввода всех возможных интерпретаций слов и их расположения в предложении, что значительно увеличивало трудозатраты и сложность настройки оценки коммуникаций.
Обещания не оправдались: Первоначально подрядчики обещали подключить нейросеть для автоматизации оценки более сложных вопросов (например, отслеживание уменьшительно-ласкательных слов в речи менеджеров). Однако на практике инструмент оказался недоработанным, и такие функции либо не работали, либо стоили значительно дороже, чем ожидалось.
Высокая стоимость использования: В процессе пилотирования выяснилось, что использование системы речевой аналитики imot.io обходилось в значительные суммы. Например, тарифы за анализ одного запроса (токена) составляли полтора рубля за минуту, что привело к значительным затратам при анализе большого объема запросов и большого количества звонков.
Влад выразил разочарование как в возможностях системы, так и в её стоимости, несмотря на первоначальные ожидания относительно использования нейросетей и других автоматизированных решений.
Сравнение старых и новых технологий речевой аналитики
В современном мире бизнеса точность и скорость анализа данных играют ключевую роль в успешном функционировании компаний. Одной из важнейших областей анализа данных является речевая аналитика. Подробнее остановимся на отличиях между старой технологией речевой аналитики по ключевым словам и новой технологией LLM (Large Language Models), которая способна распознавать смыслы и контексты, предоставляя пользователям значительные преимущества.
Технология речевой аналитики по ключевым словам
Традиционная технология речевой аналитики (imot.io) основывалась на распознавании ключевых слов и фраз в аудиозаписях разговоров. Этот метод имеет свои преимущества и недостатки.
Преимущества речевой аналитики старого поколения:
1. Простота реализации и дешевизна: Использование ключевых слов для анализа речи не требовало сложных алгоритмов и высоких вычислительных мощностей. 2. Быстрота обработки: Технология могла быстро обрабатывать большие объемы данных, выделяя нужные ключевые слова и фразы.
Недостатки речевой аналитики 1.0:
1. Ограниченная точность:
Анализ по ключевым словам часто приводил к ошибкам, так как не учитывал контекст разговора. Например, слово могло быть употреблено в разных значениях, что приводило к ложным срабатываниям.
2. Отсутствие глубинного анализа:
Не позволяла выявлять более глубокие смысловые связи и анализировать настроение, намерения и эмоции говорящих.
3. Необходимость настройки:
Система требовала постоянного обновления и настройки списков ключевых слов, что занимало время и ресурсы.
1. SalesAI учитывает контекст и смысловые связи в разговоре, что позволяет значительно повысить точность анализа. Например, модель способна различать разные значения одного и того же слова в зависимости от контекста.
2. Позволяет выявлять эмоции, намерения и настроение говорящих, что даёт возможность более детально анализировать взаимодействие с клиентами.
3. SalesAI постоянно совершенствует свои алгоритмы на основе новых данных, что позволяет системе адаптироваться к изменениям и улучшать свою точность без необходимости ручного вмешательства.
4. Технология используется не только для анализа телефонных разговоров, но и для обработки текстовых сообщений, писем и других видов коммуникации.
SalesAI – это продукт на основе технологии LLM, обеспечивающий высокую точность распознавания речи и контекста. Она автоматизирует процесс анализа звонков, определяя эмоции, намерения и настроения говорящих. Основные преимущества включают автоматическое обучение, интеграцию с популярными CRM и автоматическое заполнение полей данными, что снижает количество рутинных задач для менеджеров. Технология LLM позволяет выявлять смысловые связи в разговорах, обеспечивая глубинный анализ и повышая качество обслуживания клиентов. SalesAI помогает увеличивать продажи за счет эффективной обработки возражений и объективной квалификации лидов.
По мнению Влада SalesAI выигрывает по нескольким причинам:
Семантический анализ без необходимости ручной настройки: В отличие от imot.io, где требуется вручную настраивать возможные интерпретации слов и их расположение в предложении (это и есть семантическое ядро), SalesAI использует передовые нейросети для анализа смысла коммуникаций. Это позволяет сократить время на настройку и снизить вероятность ошибок в оценке разговоров.
Гибкая система оценки качества общения: SalesAI автоматически оценивает выполнение чек-листов и сценариев на основе смысловых блоков. Это облегчает работу операторов и управленцев, делая процесс оценки более прозрачным и объективным.
Низкие затраты на использование: В отличие от imot.io, где стоимость анализа одной минуты коммуникации была высокой, SalesAI предлагает более доступные и гибкие тарифы для речевой аналитики, что делает его экономически выгодным для компаний с большими объёмами данных.
Автоматизация обработки сложных запросов: SalesAI уже реализовал функции по контролю обработки возражений и отслеживанию критических факторов, таких как упоминание конкурентов или определённых условий сделки. Это сокращает необходимость ручного вмешательства и повышает точность анализа.
Интеграция с внутренними системами аналитики: В отличие от imot.io, SalesAI поддерживает интеграцию с внутренними системами аналитики, такими как Superset, что позволяет клиентам настраивать отчеты и анализировать данные в удобном для них виде.
Высокая точность распознавания речи
Использование технологии распознавания речи YandexSTT позволяет достигать самой высокой точности распознавания русского языка на рынке, чем в сервисе Imot.io — в SalesAI этот показатель выше 98%. Нейросеть SalesAI анализирует не только текст, но и интонации, что позволяет получать более точные результаты.
Детализированная аналитика звонков
Сервис SalesAI предоставляет детальную статистику по каждому звонку и сотруднику. Для оценки качества работы используется более 63 метрик, среди которых: установление менеджером раппорта, эмоциональный фон во время разговора, соблюдение чек-листа, эффективность отработки базовых возражений и соблюдение других ключевых стандартов коммуникации.
В системе Imot.io в статистике используется только базовый набор основных параметров, которые можно выявить на основе анализа ключевых слов и расчета макропараметров: длительности звонка, фактов перебивания собеседника, наличия ключевых слов и тому подобных базовых характеристик.
За счет большего количества параметров оценки система SalesAI позволяет получать более объемный и подробный срез аналитики. Это дает возможность быстро и точно корректировать проблемы в коммуникации и увеличивать продажи.
Автоматизация процессов продаж
SalesAI полностью автоматизирует процесс контроля качества работы отделов продаж и колл-центров и сразу после звонка выдает итоговый анализ.
SalesAI сразу после звонка автоматически заносит все данные в CRM. Система легко интегрируется с различными CRM.
По итогам звонка составляет КП и протокол встречи (без участия менеджера, что экономит его время и позволяет не упускать важные детали).
Руководители автоматически получают данные на удобном дашборде и отчеты в конце недели. Это экономит их время и позволяет видеть объективную картину по всем звонкам и оперативно принимать решения.
В Imot.io нет такого широкого набора функций по автоматизации процессов. В этой системе руководители получают только общие данные с использованием основных метрик, что дает лишь часть той информации, которую предоставляет SalesAI.
Рекомендации по оптимизации продаж
SalesAI дает точные рекомендации по оптимизации процессов с учетом сильных и слабых сторон каждого сотрудника отдела продаж. Это включает подсказки и рекомендации каждому менеджеру, которые помогают более эффективно закрывать возражения клиентов и увеличивать конверсию.
За счет большого количества метрик нейросеть выдает подробную картину по каждой сделке, производит скоринг лида и дает прогноз по сделке. Такой функционал снимает нагрузку с руководителей, экономит ресурсы компании и помогает выходить на новые результаты по продажам.
Основные функции SalesAI
Увеличение продаж на 15-38%
SalesAI помогает командам продаж повысить производительность и увеличить объемы продаж на 38%. Это достигается за счет использования чек-листов для контроля качества звонков и эффективности работы менеджеров. Каждый звонок анализируется в режиме реального времени, что позволяет своевременно выявлять и исправлять ошибки.
Эффективная обработка возражений
SalesAI обеспечивает автоматический контроль обработки возражений на каждом этапе взаимодействия с клиентом. Платформа анализирует типичные возражения и предлагает эффективные способы их отработки, что помогает увеличить конверсию и ускорить процесс продаж.
примеры работы с возражениями для большего количества продаж B2B
Качественное заполнение CRM
Интеграция SalesAI с популярными CRM (Bitrix24, AmoCRM, RetailCRM и др.) позволяет автоматически заполнять поля данными. Это значительно снижает количество рутинных задач для менеджеров и повышает точность введенной информации.
Эффективный онбординг и обучение менеджеров
SalesAI ускоряет процесс онбординга новых сотрудников благодаря использованию нейросетей для анализа и контроля их работы. Подробные отчеты помогют менеджерам быстрее адаптироваться и начать работать эффективно.
Объективная оценка качества лидов
SalesAI автоматически определяет качество лидов, выделяя самые горячие из них. Это позволяет командам продаж фокусироваться на наиболее перспективных клиентах и избегать неэффективной траты рабочего времени на лидов, которые с меньшей вероятностью совершат покупку. Такой подход увеличивает общую эффективность команды продаж, способствует росту доходов и избавляет от конфликтов с маркетингом.
SalesAI предлагает комплексные решения для автоматизации и оптимизации процессов продаж, что помогает компаниям достигать лучших результатов и повышать свою конкурентоспособность.
Сравнивая старую технологию речевой аналитики по ключевым словам с SalesAI на базе технологии LLM, можно увидеть значительные преимущества последней. Высокая точность, возможность глубинного анализа и автоматическое обучение делают SalesAI незаменимым инструментом для компаний СМБ, стремящихся расти быстрее конкурентов. Внедрение SalesAI позволяет не только повысить эффективность работы сотрудников, но и значительно увеличить продажи:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Переход с одного сервиса речевой аналитики на другой может быть сложным процессом, особенно когда речь идет о ключевых инструментах для управления продажами. В данной статье мы подробно рассмотрим, как легко перейти с речевой аналитики Roistat на нейросеть SalesAI. Многие компании стремятся повысить эффективность своих колл-центров и отделов продаж, выбирая SalesAI благодаря ее высоким показателям точности распознавания речи и расширенным аналитическим возможностям. Наша пошаговая инструкция и советы по миграции помогут вам пройти через этот процесс без стресса, обеспечив плавный переход и быстрые результаты. Узнайте, почему SalesAI является идеальным выбором для вашего бизнеса, и как наша платформа на основе технологии LLM способна автоматизировать рутинные задачи, улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить конверсии продаж.
Узнайте, в чем уникальность и преимущества сервиса речевой аналитики SalesAI по сравнению с Roistat. Описываем алгоритм максимально быстрой и простой миграции с сервиса Roistat на речевую аналитику SalesAI.
Довольно часто к нам приходят клиенты, которые уже используют другие сервисы речевой аналитики, но по ряду причин хотели бы перейти на SalesAI. Миграция с одного сервиса на другой всегда вызывает вопросы и опасения, особенно когда речь идет о таких ключевых инструментах, как системы речевой аналитики.
В этой статье мы рассмотрим, какие преимущества вы получаете при таком переходе, как быстро и эффективно перейти с сервиса речевой аналитики Roistat на SalesAI.
Причины перехода с речевой аналитики Roistat на SalesAI
Многие компании, стремящиеся повысить эффективность своих колл-центров и отделов продаж, рассматривают возможность перехода с сервиса речевой аналитики Roistat на SalesAI. Почему же выбирают SalesAI? Рассмотрим основные причины, по которым SalesAI лучше подходит в качестве системы управления продажами.
SalesAI – это платформа на основе технологии LLM, обеспечивающая высокую точность распознавания речи и контекста. Она автоматизирует процесс анализа звонков, определяя эмоции, намерения и настроения говорящих. Основные преимущества включают автоматическое обучение, интеграцию с популярными CRM и автоматическое заполнение полей данными, что снижает количество рутинных задач для менеджеров. Технология LLM позволяет выявлять смысловые связи в разговорах, обеспечивая глубинный анализ и повышая качество обслуживания клиентов. SalesAI помогает увеличивать продажи за счет эффективной обработки возражений и объективной квалификации лидов.
Более высокая точность распознавания речи
Одно из преимуществ SalesAI — использование технологии Yandex STT, которая обеспечивает точность распознавания речи выше 95%. Этот показатель особенно важен для точного анализа разговоров с клиентами и последующего принятия решений на основе полученных данных.
В Roistat точность распознавания речи значительно ниже, что обусловлено использованием технологии 3iTech и работой по ключевым словам и семантическим ядрам.
Точность сервиса Roistat уступает SalesAI и составляет 80-90%. А более точные данные обеспечивают более объективный анализ и большую эффективность решений.
Для Roistat – речевая аналитика это фича, а для SalesAI – deeptech продукт для увеличения продаж клиентов.
Расширенные возможности аналитики
Нейросеть SalesAI дает развернутый и детализированный анализ всех диалогов с клиентами. Система оценивает качество работы каждого менеджера по более чем полусотне метрик, среди которых: соблюдение скриптов, эмоциональный интеллект, отработка ключевых возражений клиентов и т. п.
Нейросеть SalesAI на основе точных данных из звонков дает ясную картину по всем сделкам: производит скоринг лидов, показывает, на каких этапах воронки продаж есть проблемы, какие возражения вызывают трудности и определяет точную стадию каждой сделки. Такой анализ и прогнозирование по каждой сделке помогают руководителям более эффективно управлять продажами и увеличивать конверсию.
Roistat предоставляет меньше возможностей для аналитики, чем SalesA:
в Roistat при ранжировании звонков учитываются только базовые параметры качества работы сотрудников, что дает меньшую детализацию;
в Roistat нет автоматического скоринга лидов и других функций аналитики сделки, которые присутствуют в SalesAI.
SalesAI также имеет значительно больший уровень автоматизации ежедневных рутинных задач: нейросеть сразу после звонка автоматически заполняет CRM данными о клиенте, создает коммерческое предложение и составляет саммари. В сервисе речевой аналитики Roistat не реализованы функции автоматического заполнения CRM, формирования КП и саммари.
Повышение конверсии и продаж
Одним из уникальных преимуществ SalesAI является функция обучения сотрудников отделов продаж. Нейросеть не только выявляет проблемы в ходе коммуникации с клиентами, но и помогает менеджерам преодолевать их, повышая эффективность. Система на основе анализа звонков дает конкретные рекомендации по увеличению качества сервиса и конверсии.
Это только основные преимущества SalesAI, которые делают эту систему более мощным и эффективным инструментом для управления продажами и обслуживания клиентов.
Переход с речевой аналитики Roistat на SalesAI дает расширенную аналитику, автоматизацию рутинных задач, интеграцию с CRM и эффективное обучение сотрудников. Поэтому многие компании, чтобы повысить свою конкурентоспособность и улучшить качество работы своих отделов продаж, предпочитают SalesAI.
Трудности при миграции с Roistat на SalesAI
Переход может быть сопряжен с техническими трудностями, а также затратами времени на интеграцию с существующими системами, перенос данных и настройку новых рабочих процессов.
Вашим сотрудникам также потребуется некоторое время на адаптацию к новому интерфейсу и функционалу. В среднем, на полную интеграцию SalesAI у наших клиентов уходит не более 2-3 недель.
Как начать переход с речевой аналитики Roistat на SalesAI
Переход с Roistat на SalesAI не будет сложным, а при правильном подходе этот процесс пройдет легко и приятно. Мы осуществляем 100% техническую поддержку на всех этапах миграции, помогаем с настройками, переносом данных и обучением персонала.
Вот как происходит внедрение SalesAI:
1 этап: сбор данных — чек-листов и аудио звонков. На этом этапе мы создаем модель, которая позволит максимально эффективно решать задачи компании.
2 этап: разметка данных — адаптация информации для ее более эффективного использования нейросетью.
3 этап: настройка SalesAI — обучение нейросети под задачи и специфику бизнеса. Настройка языковой модели под клиентов и контекст значительно повысит качество системы и поможет увеличить выручку.
Убедитесь в преимуществах SalesAI для вашего бизнеса и начните переход уже сегодня. Свяжитесь с нами для консультации и поддержки:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
В последнее время многие компании, использующие речевую аналитику Imot.io, начали искать более эффективные решения и обратили внимание на SalesAI. SalesAI предлагает передовые технологии на основе нейросетей и машинного обучения, обеспечивая высокую точность анализа речи и автоматизацию процессов. В этой статье мы рассмотрим, почему переход с Imot.io на SalesAI может значительно улучшить эффективность вашей компании, а также предложим пошаговое руководство по миграции на новый сервис.
Многие компании, использующие систему Imot.io, ищут более эффективные решения для своего бизнеса. Узнайте, как просто и быстро перейти на сервис речевой аналитики SalesAI.
Зачем использовать речевую аналитику в бизнесе
Сервисы речевой аналитики уже стали одним из ключевых бизнес-инструментов для достижения максимальной эффективности и конкурентоспособности. Они открывают новые перспективы для роста качества обслуживания и увеличения продаж.
Сегодня на рынке есть несколько популярных сервисов, которые с помощью ИИ позволяют контролировать качество работы колл-центров и отделов продаж. Один из доступных сервисов — Imot.io. Эта система довольно успешно решает проблему контроля и анализа коммуникации с клиентами. Но многие компании ищут более эффективные решения и находят SalesAI, как более продвинутый сервис, приносящий больше преимуществ бизнесу. Если вы уже пользуетесь Imot.io и хотите узнать, как перейти на SalesAI, эта статья поможет вам понять, как сделать этот процесс простым и быстрым.
Почему компании выбирают SalesAI вместо Imot.io
Рассмотрим, почему многие компании предпочитают SalesAI сервису Imot.io. Первое, что отмечают наши клиенты и что очень важно для получения максимальной пользы, — точность распознавания речи. В этом аспекте SalesAI превосходит многие альтернативные системы, включая Imot.io. В SalesAI данный параметр составляет 95+% (даже при невысоком качестве записи разговоров). А в сервисе Imot.io реальная точность распознавания речи — около 80%.
Причина — в том, что Imot.io работает на базе речевой аналитики 1.0, где все основано на анализе ключевых слов и семанических ядер по разным тематикам. Такой подход неизбежно будет уступать в точности современным системам, где в качестве транскрибации используется более продвинутая технология Yandex STT, обеспечивающая более точную обработку устной речи.
Технология речевой аналитики imot.io основывается на ключевых словах, что дает свои ограничения, такие как низкая точность из-за игнорирования контекста и отсутствие глубинного анализа эмоций и намерений собеседника. Это ограничивает её эффективность и требует постоянного обновления ключевых слов.
Вот что говорит клиент после пилота речевой аналитики imot.io:
Проблемы с оценкой вопросов: Влад отметил, что система, с которой они работали ранее, имела рабочий инструмент, но не позволяла задавать смысловые блоки для оценки вопросов. Система требовала ручного ввода всех возможных интерпретаций слов и их расположения в предложении, что значительно увеличивало трудозатраты и сложность настройки оценки коммуникаций.
Обещания не оправдались: Первоначально подрядчики обещали подключить нейросеть для автоматизации оценки более сложных вопросов (например, отслеживание уменьшительно-ласкательных слов в речи менеджеров). Однако на практике инструмент оказался недоработанным, и такие функции либо не работали, либо стоили значительно дороже, чем ожидалось.
Высокая стоимость использования: В процессе пилотирования выяснилось, что использование системы речевой аналитики imot.io обходилось в значительные суммы. Например, тарифы за анализ одного запроса (токена) составляли полтора рубля за минуту, что привело к значительным затратам при анализе большого объема запросов и большого количества звонков.
Влад выразил разочарование как в возможностях системы, так и в её стоимости, несмотря на первоначальные ожидания относительно использования нейросетей и других автоматизированных решений.
В отличие от неё, технология Large Language Models (LLM), применяемая в SalesAI, использует сложные алгоритмы машинного обучения для глубокого анализа речи. Она учитывает контекст и эмоции, что значительно повышает точность анализа. SalesAI автоматически обучается на новых данных, адаптируясь к изменениям и улучшая свою эффективность без дополнительных затрат на настройку.
По мнению Влада SalesAI имеет преимущества:
Семантический анализ без необходимости ручной настройки: В отличие от imot.io, где требуется вручную настраивать возможные интерпретации слов и их расположение в предложении (это и есть семантическое ядро), SalesAI использует передовые нейросети для анализа смысла коммуникаций. Это позволяет сократить время на настройку и снизить вероятность ошибок в оценке разговоров.
Гибкая система оценки качества общения: SalesAI автоматически оценивает выполнение чек-листов и сценариев на основе смысловых блоков. Это облегчает работу операторов и управленцев, делая процесс оценки более прозрачным и объективным.
Низкие затраты на использование: В отличие от imot.io, где стоимость анализа одной минуты коммуникации была высокой, SalesAI предлагает более доступные и гибкие тарифы для речевой аналитики, что делает его экономически выгодным для компаний с большими объёмами данных.
Автоматизация обработки сложных запросов: SalesAI уже реализовал функции по контролю обработки возражений и отслеживанию критических факторов, таких как упоминание конкурентов или определённых условий сделки. Это сокращает необходимость ручного вмешательства и повышает точность анализа.
Интеграция с внутренними системами аналитики: В отличие от imot.io, SalesAI поддерживает интеграцию с внутренними системами аналитики, такими как Superset, что позволяет клиентам настраивать отчеты и анализировать данные в удобном для них виде.
Применение SalesAI на базе LLM в бизнесе приводит к улучшению качества обслуживания клиентов, сокращению затрат и повышению продаж. Благодаря точному распознаванию потребностей клиентов и эффективной работе с возражениями, компании могут достигать высоких показателей удовлетворенности и лояльности клиентов, что способствует росту доходов и укреплению конкурентных позиций на рынке.
Нейросеть SalesAI позволяет поднять уровень анализа еще выше и учитывать при работе с речью контекст, семантику, интонации и эмоциональные реакции собеседников.
Еще одно ключевое преимущество SalesAI — более высокий уровень автоматизации.
Система полностью автоматизирует процесс анализа звонков, а в Imot.io после первого этапа поиска по ключевым словам необходимо вручную проверять данные.
Благодаря точным данным, получаемым из звонков при транскрибировании, система автоматически заполняет CRM, пишет коммерческое предложение клиенту и протокол встречи. Это дает два преимущества: экономит время сотрудников и увеличивает качество данных в CRM (за счет снижения количества ошибок, потери важных данных из-за того, что менеджер забыл их внести и т. п.).
SalesAI предоставляет своим пользователям значительно больше возможностей по аналитике
система оценивает работу каждого сотрудника по более чем 50 наиболее важным параметрам, включающим работу с типичными возражениями и эмоциональные реакции собеседников;
нейросеть производит точный анализ квалификации лидов и дает прогноз по каждой сделке.
В сервисе речевой аналитики Imot.io оценка работы менеджеров производится на основе базовых метрик, которые можно извлечь из звонков путем анализа ключевых словосочетаний. Поэтому здесь нет такой детальной аналитики и отсутствует возможность аналитики сделок.
SalesAI позволяет не только оценивать качество работы отдела продаж и оперативно выявлять проблемы в ходе сделок, но и дает сотрудникам обратную связь и рекомендации по успешной отработке возражений и успешному закрытию сделок. Таких функций для работы над ошибками и обучения очень не хватает в сервисе Imot.io.
Пошаговое руководство по переходу с Imot.io на SalesAI
Перед началом миграции с одного сервиса на другой у многих возникают вопросы о том, какие могут быть проблемы в ходе этого процесса: есть ли риски потерять данные, не возникнет ли конфликтов с CRM и другими приложениями и т. п.
У нас есть много примеров успешного внедрения нейросети SalesAI в различные компании: от небольших стартапов до крупных корпораций. Наши специалисты полностью возьмут на себя основную часть работ по переходу на новую систему, поэтому внедрение SalesAI будет максимально безопасным, простым и быстрым.
Мы обеспечим безопасный перенос данных из Imot.io в SalesAI, настройку SalesAI в соответствии с задачами и потребностями вашей компании (включая интеграцию с CRM и другими системами), а также проведем обучение для вашей команды.
Три простых шага для миграции на SalesAI
Оценка текущих процессов и потребностей вашей компании. Анализ используемых функций, выявление проблем задач, которые стоят перед сервисом речевой аналитики.
Консультация с экспертами SalesAI. Индивидуальные рекомендации по адаптации системы.
Интеграция SalesAI включает:
разработку модели для решения задач бизнеса, сбор данных для анализа;
разметку данных для эффективной работы нейросети;
настройку и обучение SalesAI.
Возможности аналитики SalesAI: подробный обзор
Переход на более продвинутую систему речевой аналитики дает ряд существенных преимуществ, которые обусловлены расширенным функционалом и возможностями новой системы по управлению процессами.
Наши клиенты уже с первых недель после внедрения SalesAI наблюдают позитивные изменения в своих компаниях. Обозначим только основные:
Экономия времени и ресурсов. SalesAI превосходит сервис Imot.io по уровню автоматизации. Поэтому после перехода на SalesAI сотрудники значительно меньше тратят времени на рутину, что повышает их продуктивность.
Более эффективная аналитика. SalesAI обеспечивает руководителей более точной статистикой и аналитикой, чем это возможно с Imot.io. Это дает более эффективные рычаги управления командой.
Улучшение качества обслуживания клиентов. SalesAI помогает увеличивать качество обслуживания клиентов, что повышает их лояльность и позитивно влияет на имидж и прибыль компании.
Рост конверсии и продаж. Нейросеть SalesAI дает больше возможностей для выявления проблем и оптимизации продаж. Благодаря эффективной системе обучения менеджеров, нашим клиентам удается с первых недель увеличить конверсию и прибыль.
Узнайте, как начать процесс перехода на SalesAI, чтобы получить доступ к новым возможностям:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Разработка эффективной стратегии вывода ИТ-продукта на рынок является ключевым этапом для достижения успеха в высококонкурентной среде. Правильно выбранная стратегия позволяет привлечь целевую аудиторию, повысить узнаваемость бренда и ускорить рост продаж. В этом руководстве мы рассмотрим основные подходы к выводу продукта на рынок, включая стратегии Inbound, Outbound, PLG и другие. Вы узнаете, как ведущие компании мира используют эти стратегии для достижения своих целей, и получите пошаговые инструкции по их внедрению. Понимание этих принципов поможет вам создать устойчивую основу для успешного запуска и дальнейшего развития вашего ИТ-продукта.Существует 7 основных стратегий GTM. Вот как построить каждый из них от 0 до 1. Тактические советы, которые вы не найдете больше нигде в Интернете
Для людей, занимающихся ИТ-продуктами, активный и быстрый рост на рынок может показаться чем-то неизведанным.
Но на самом деле, выход на рынок – это 7 типов стратегий:
Прямая связь с потенциальными клиентами по электронной почте, социальным сетям, телефону…
LinkedIn Sales Navigator, SalesAI
Paid Digital
Покупка медиа для привлечения внимания вашей целевой аудитории.
Yandex Ads, LinkedIn ads
Community
Привлечение и создание контента для членов сообщества.
Telegram, VC, Discord
Partners
Сотрудничество с совместимыми компаниями для взаимной выгоды в области маркетинга и продаж.
PartnerStack, aws startups, miro
Account-Based Marketing
Таргетинг на ценные аккаунты с помощью персонализированных кампаний.
attio, sense, Clay
Product-Led Growth (PLG)
Разработка решений для самостоятельной адаптации и ранней реализации ценностей.
segment, Amplitude, Dovetail
И вот хорошая новость: всем этим 7 стратегиям можно научиться.
В сегодняшнем руководстве мы представим супертактические инструкции по ключевым инструментам, необходимым для реализации каждого шага стратегии вывода нового продукта на рынок.
Обзор стратегии вывода продукта на рынок
PLG пожирает мир, но это еще не все. Более 80% самых популярных компаний используют PLG в качестве основного или основного вспомогательного механизма. Но многоканальность необходима, и большинство из них используют как минимум 3 других движения для стимулирования роста.
Каждое движение GTM имеет свой собственный сценарий. От повышения виральности вашего продукта до гиперперсонализированных кампаний ABM — есть проверенные тактики, которые нужно освоить. Несмотря на то, что для выполнения любого из них на высоком уровне требуется глубокая сосредоточенность и специализация, вы можете использовать инструменты и это руководство, чтобы ускорить свой прогресс. Никакой магии нет.
Все самое интересное заключается в кровавых тактических деталях.
Что такое стратегия вывода продукта на рынок
Это не только ваш продукт. Любой основатель или руководитель проекта знает, что правильный выход на рынок (GTM) может стать секретным соусом, который может сделать или сломать вашу траекторию роста (трекшен).
Это искусство и наука поиска правильной комбинации тактик для привлечения, активации и удержания клиентов.
Но с таким количеством вариантов может быть сложно понять, с чего начать.
Мы вам поможем.
В этом разделе мы подробно рассмотрим:
Стратегии GTM некоторых из самых популярных стартапов современности
Разбейте рамки для расстановки приоритетов ваших собственных движений
Информация о том, когда нанимать сотрудников для каждой функции
Анализ современных GTM-стратегий глобальных продуктов
Когда дело доходит до GTM, не существует универсального решения. Компании лидируют с любым количеством каналов.
Для этой статьи мы провели исследование 12 самых больших SaaS-продуктов
Вот что мы выяснили:
Компания
Основная стратегия
Дополнительная стратегия
slack
PLG
Outbound (enterprise), Partnerships, Community
HubSpot
Inbound
PLG (free CRM), Partnerships, Community
snowflake
ABM
Inbound, Outbound, Partnerships, Community
PLAID
Partnerships
Inbound (dev docs), ABM (enterprise)
Airtable
PLG
Inbound, Outbound, Paid Digital, Community
salesforce
Outbound
Inbound, Partners, ABM, Community
Dropbox
Paid Digital
PLG, Referrals, Outbound (enterprise)
attentive
Outbound
Paid Digital, Referrals, ABM (enterprise)
asana
PLG
Outbound (enterprise), Partnerships, Community
Typeform
Paid Digital
PLG, Inbound, Outbound, Community
snyk
Inbound
PLG, Outbound, Partnerships, Community
Notion
PLG
Inbound, Community, Partnerships
Три ключевые глобальные закономерности в GTM-стратегиях
1. Стратегия PLG становится доминирующей на рынке SaaS
Более 80% компаний из этого списка используют PLG в качестве основного инструмента GTM. Даже компании, фокусирующиеся на Enterprise, такие как Snowflake и Salesforce, добавляют бесплатные пробные версии и freemium.
2. Многоканальность привлечения лидов обязательна
Независимо от того, на чем они сосредоточены в GTM, все эти компании используют, по крайней мере, три других канала для поддержки своих усилий. Нельзя класть все яйца в одну корзину: мир слишком быстро меняется и у вас всегда должен быть запасной план/канал.
Входящий трафик поддерживает исходящий трафик, партнерские отношения усиливают PLG и так далее.
3. ABM и Outbound ускоряют длинные сделки
Для компаний, продающих пяти- и шестизначные чеки, ABM и целевой исходящий трафик по-прежнему остаются главной темой. Эти предложения помогают им проникать к ключевым клиентам и ориентироваться в сложных комитетах по закупкам.
Собираем все воедино
Если вы продаете товары потребителям или просьюмерам, положитесь на PLG, сообщество и партнерские отношения на раннем этапе. Используйте платный маркетинг по мере того, как вы находите соответствие продукта рынку и имеете бюджет для масштабирования.
Если вы продаете малому и среднему бизнесу, сочетайте входящие и исходящие стратегии, чтобы повысить узнаваемость и отношения. Платные цифровые технологии могут ускорить создание воронки по мере того, как вы набираете ICP.
Если вы продаете продукцию компаниям, сосредоточьтесь на целевых экосистемах ABM и партнерских экосистемах. Входящий трафик отлично подходит для прикрытия с воздуха, но исходящий имеет решающее значение для привлечения крупных клиентов.
Прежде всего, оставайтесь гибкими и открытыми для экспериментов.
То, что работает на одном этапе, может не работать на другом. То, что сработало для одной компании, может не сработать для вас.
Ключевым моментом является готовность меняться, когда это необходимо.
Выбор оптимальной стратегии вывода продукта на рынок
Теперь, когда вы хорошо знаете, как это делают лучшие… Как ВЫ должны это сделать?
Самый надежный способ кажется простым, но в нем много текстуры:
Поговорите со своими клиентамиПоймите, как они совершают покупку.Где они ищут решения?
Изучите своих конкурентов.Чем занимаются ваши конкуренты?Как они привлекают клиентов?
Используйте свои сильные стороныВ чем вы действительно хороши и в чем у вас есть реальные шансы на победу?
Выберите 2-3 движения GTM для тестированияОцените плюсы и минусы каждого из них.
Придерживайтесь их в течение 1-3 месяцевДЕЛАЙТЕ повторения, набирайте критическую массу, экспериментируйте и учитесь.
Первый шаг – общение с клиентами
Способ 1: Захват спроса
Это не рокетсайенс: вы хотите идти туда, куда идут ваши клиенты, чтобы принять решение о покупке.
Большая ошибка, которую все совершают на этом этапе, заключается в том, что они слишком широко определяют своих клиентов.
Мы говорим о покупателях, а не о пользователях. И мы говорим о том, куда они на самом деле идут, чтобы принять решение, а не о том, куда они говорят.
Вы хотите задать такие вопросы:
Как вы покупали эту категорию ПО в прошлый раз?
И что вы там нашли?
Вы искали в другом месте?
Сосредоточьтесь на фактах того, как они приняли свое последнее решение. И сужает подмножество движений GTM, на которых вы фокусируетесь, до тех, которые могут на это повлиять.
Способ 2: Формирование спроса
Конечно, вы можете узнать от своих клиентов, что они никуда не денутся! Возможно, они раньше не принимали решения о покупке такого типа ПО.
Затем вам нужно сместить свои вопросы, чтобы узнать, как вы можете генерировать спрос, а не захватывать его.
В генерации спроса вы инвестируете в создание аудитории и информирование рынка о решении их потребностей или даже о проблеме.
Используйте интервью с клиентами, чтобы точно оценить каналы GTM, как они связаны с ним. Задавайте такие вопросы:
Какую последнюю новую категорию ПО вы приобрели?
Что побудило вас принять такое решение
Где вы его искали?
Это поможет понять, какие каналы можно использовать для формирования спроса.
Второй шаг – анализ конкурентов
Следующим шагом, как только у вас будет суженный список, будет проверка того, что делают ваши конкуренты.
Для этого может пригодиться несколько инструментов:
competitors.app: поможет увидеть упоминания в соцсетях и SEO-трафик
Similarweb: дает вам высокоуровневую статистику по миксу каналов
Публикации компании в LinkedIn: посмотрите их креатив
SEMRush: помогает анализировать SEO и SEM
Библиотека объявлений: просмотр креативов
Также очень эффективно переписываться с бывшими сотрудниками в LinkedIn и находить интервью с основателями.
Между данными и качественными разговорами вы сможете построить карту, аналогичную той, которую мы построили тут, но для вашего рынка.
Третий шаг – использование сильных сторон
Теперь, когда вы понимаете, куда могут уйти клиенты и как конкуренты этим пользуются, пришло время заглянуть внутрь себя.
Не стоит делать ставку на свою способность нанять нужное агентство. Вместо этого стоит подумать о своей способности устойчиво следовать движению GTM.
Даже если outbound кажется лучшей возможностью в мире, если вы и ваша команда не умеете продавать и не имеете опыта в холодных продажах, у вас не будет преимущества.
С другой стороны, даже если что-то вроде Inbound действительно переполнено, если у вас в команде есть несколько талантливых людей в социальных сетях, им можно заниматься.
В идеале вы могли бы использовать канал, в котором есть клиенты, и который не используют ваши конкуренты, и вы обладаете достаточной квалификацией. Но это не всегда возможно.
Итак, иерархия выглядит следующим образом:
Клиенты идут туда
У вас это хорошо получается
Конкурентов нет.
На самом деле, иногда, если конкурентов нет, это может быть признаком того, что канал не работает.
Четвертый шаг – выбор каналов GTM для тестирования
Если вы все еще взвешиваете между несколькими вариантами, следующая схема расстановки приоритетов, которую следует продумать, — это работа и воздействие.
Вы хотите отдавать приоритет тем каналам, которые имеют наибольший ROMI.
После того, как вы сузили список с 7 до 2-3, вы готовы приступить к тесту.
Мы определенно рекомендуем тестировать более 1 канала, даже в начале.
В конце концов, вы можете скатиться к 1 ведущему каналу. Но на начальных этапах лучше иметь хотя бы 2.
Это поможет вам построить цикл «тест-итерация-обучение» из двух источников и хеджировать свои риски.
Пятый шаг – тестирование каналов в течение 1-3 месяцев
Большая ошибка, которую люди совершают с каналами GTM, заключается в том, что они тратят 30 дней на тестирование с агентством и приходят к выводу, что канал того не стоит.
Это особенно актуально для inbound, у которых невероятно много времени для окупаемости.
Держите канал на тесте в течение нескольких месяцев и пробуйте несколько разных стратегий.
Стоит обзавестись аналитикой, даже при небольших объемах:
Что сработало? Удвойте ставку.
Чего нет? Переход на другую стратегию.
Эти стратегии GTM очень богаты и глубоки. Помните, что в какой-нибудь крупной компании-конкуренте есть команда из 50 человек, работающих в каждом из этих каналов.
Вы можете найти некоторую рентабельность инвестиций в каждый из них, даже если изначальную гипотезу выбрали неправильно.
Важность управления командой и каналами продаж по мере роста вашей выручки
На раннем этапе основатель или маркетолог «full-stack» часто владеет всей стратегией GTM. Но по мере масштабирования вам необходимо будет нанять глубоких экспертов в каждой теме:
Account-Based Marketing: Маркетологи, работающие с клиентами
Product-Led Growth (PLG): менеджеры по развитию продуктов, менеджеры проектов, инженеры
Ищите людей, которые успешно исполняли эти роли на подобном этапе развития компании. Их опыт в конкретных функциях имеет решающее значение для получения максимальной отдачи от каждой стратегии.
На исполнительном уровне вам также может понадобиться вице-президент по маркетингу, вице-президент по развитию и/или директор по доходам (RevOps), чтобы определить общюю стратегию GTM. Это особенно актуально, когда вы привлекаете раунд серии B и на более поздних стадиях.
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Многие пользователи сервиса Mango Office ищут более эффективные решения и убеждаются в преимуществах SalesAI. Узнайте, как быстро перейти с речевой аналитики Mango Office на SalesAI.
Сервисы речевой аналитики и искусственный интеллект становятся неотъемлемой частью эффективного управления продажами и повышением качества обслуживания клиентов.
Если вы уже имеете опыт использования в своей компании системы Mango Office и задумываетесь о переходе на более эффективную систему, эта статья поможет вам оценить преимущества нейросети SalesAI. А еще — понять, как сделать этот процесс максимально простым, быстрым и эффективным.
Почему стоит перейти на SalesAI
Старая технология речевой аналитики, основанная на ключевых словах, которая используется под капотом у Mango Office, хоть и проста в реализации и быстра в обработке данных, страдает от серьезных недостатков. Ограниченная точность из-за неучета контекста и невозможность глубокого анализа эмоций и намерений приводили к частым ошибкам и неэффективности системы. Также эта технология требовала регулярной настройки и обновления ключевых слов, что увеличивало затраты времени и ресурсов.
В ответ на эти вызовы, технология Large Language Models (LLM), используемая в SalesAI, представляет собой значительное улучшение. LLM способны анализировать речь, учитывая контекст и различные нюансы языка, что значительно повышает точность анализа. Эти модели способны распознавать скрытые смыслы, эмоции и намерения говорящих, что делает анализ более глубоким и информативным.
Применение SalesAI на базе LLM обеспечивает компаниям множество преимуществ:
1. Высокая точность: Понимание контекста и смысловых связей в разговорах позволяет точно анализировать нужды клиентов и их отношение к продукту или услуге.
2. Глубинный анализ: Модели LLM могут анализировать эмоциональные состояния и намерения собеседников, предоставляя ценные данные для улучшения взаимодействия с клиентами и повышения их удовлетворенности.
3. Автоматическое обучение: SalesAI непрерывно совершенствует свои алгоритмы, адаптируясь к новым данным, что обеспечивает улучшение точности анализа без необходимости человеческого вмешательства.
4. Широкий спектр применения: SalesAI может использоваться не только для анализа телефонных разговоров, но и для обработки текстовых сообщений, электронных писем и других видов коммуникации.
Эти возможности позволяют SalesAI эффективно решать задачи по увеличению продаж, качественному заполнению CRM, эффективному обучению и онбордингу новых сотрудников, а также объективной квалификации лидов. В результате, внедрение SalesAI помогает компаниям не только повысить производительность своих команд, но и значительно увеличить объемы продаж, обеспечивая комплексное развитие бизнеса и укрепление его позиций на рынке.
Основные преимущества SalesAI:
Высокая точность транскрибации и анализа. Благодаря использованию технологии Yandex STT, SalesAI обеспечивает не только точность распознавания речи 90-95%, но и контекста разговора, что позволяет получать более детализированные и точные данные.
Высокий уровень автоматизации процессов. SalesAI автоматизирует рутинные задачи, такие как заполнение CRM, создание КП и саммари по итогам звонков. Автоматическое заполнение CRM также обеспечивает систему более точными и полными данными.В системе Mango Office таких функций не предусмотрено.
Расширенная аналитика и отчеты. Более подробная и расширенная, чем в Mango Office статистика по каждой сделке и каждому менеджеру помогает руководителям быстро выявлять и устранять проблемы в отделе продаж.
Эффективная работа над ошибками и обучение. SalesAI анализирует проблемные места в воронках продаж и дает каждому сотруднику алгоритмы их преодоления. Это помогает увеличивать конверсию и продажи. Нейросеть также производит анализ стадии каждой сделки, скоринг лида и прогнозирует закрытие сделки.
Алгоритм перехода с Mango Office на SalesAI
Шаг 1. Оценка текущего процесса контроля и вызовов, стоящих перед вашей компанией
Прежде чем начать переход, важно оценить текущие процессы и определить потребности вашей компании. Какие функции Mango Office вы используете? Какие задачи и проблемы вы хотите решить с помощью SalesAI?
Шаг 2. Консультация с экспертами SalesAI
Обратитесь к нам для получения консультации. Мы поможем понять, как лучше адаптировать систему к вашим потребностям и как можно максимально эффективно использовать все возможности SalesAI для роста вашего бизнеса.
Шаг 3. Интеграция SalesAI
Этот шаг мы полностью берем на себя: наши сотрудники помогут сделать процесс миграции с Mango Office на SalesAI простым и быстрым. Мы обеспечим безопасный перенос данных из Mango Office в SalesAI, настройку SalesAI с учетом задач и потребностей вашей компании (включая интеграцию с CRM и другими системами), а также проведем обучение для вашей команды. Команда SalesAI осуществляет полную техническую поддержку на всех этапах интеграции и после внедрения — уже в процессе работы нейросети.
Обычно интеграция SalesAI занимает не более двух-трех недель и проходит в три этапа:
Создание максимально эффективной модели под ваши задачи. Наши специалисты собирают аудио всех диалогов отдела продаж и чек-листы для анализа. Вначале мы тщательно изучаем ситуацию, выясняем цели, проблемы, контексты — каждая компания уникальна и мы всегда учитываем индивидуальные особенности бизнеса.
Адаптация данных. Мы производим разметку полученных данных, чтобы обеспечить безошибочную и корректную работу нейросети.
Обучение искусственного интеллекта. Чтобы SalesAI стала максимально эффективным инструментом, нужно провести дополнительную обкатку нейросети на реальных данных из звонков вашего отдела продаж.
Преимущества перехода с сервиса Mango Office на SalesAI
Сервис речевой аналитики — ключ к увеличению продуктивности вашей команды и росту продаж. Наши клиенты буквально с первых дней интеграции убеждаются в преимуществах SalesAI по сравнению с другими решениями.
Среди наиболее важных отметим следующие положительные последствия использования SalesAI.
Повышение эффективности команды. Автоматизация большого количества рутинных задач позволяет сократить затраты рабочего времени руководителей и сотрудников отдела продаж и освобождает ресурсы для решения стратегически важных задач.
Повышение управляемости. Точные данные и глубокая аналитика SalesAI помогают руководителям принимать более обоснованные и эффективные решения.
Развитие компетенций менеджеров. Персонализированные рекомендации и подсказки, которые дает SalesAI, способствуют росту компетенций сотрудников отделов продаж и колл-центров.
Повышение конверсии и продаж. Более точные данные позволяют оперативно работать над ошибками менеджеров. Все вместе приводит к значительному улучшению взаимодействия с клиентами и снижению потери лидов.
Следуя предложенным шагам и используя все возможности SalesAI, вы сможете сделать этот процесс максимально простым и получить значительные преимущества для вашей компании. Регистрируйтесь в системе SalesAI и начинайте получать преимущества прямо сейчас:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
