В современном бизнесе эффективное управление продажами и качественное обслуживание клиентов играют ключевую роль в достижении успеха. На рынке существует множество инструментов, которые помогают компаниям анализировать разговоры и улучшать взаимодействие с клиентами. Среди них выделяются два популярных решения: Speech Analytics и SalesAI. Оба сервиса предлагают уникальные возможности для повышения эффективности продаж, но имеют и свои отличия. В этой статье мы рассмотрим функции, преимущества и недостатки каждого из них, чтобы помочь вам сделать осознанный выбор.
Speech Analytics предлагает мощные инструменты для анализа звонков, транскрибирования разговоров и оценки по множеству параметров. Этот сервис идеально подходит для кол-центров и отделов продаж, маркетинга, технической поддержки и контроля качества. Он помогает выявить проблемы в разговоре и принять меры для их устранения.
SalesAI, в свою очередь, ориентирован на сложные продажи с большими чеками и долгим циклом принятия решения. Он работает в реальном времени, оценивает речь менеджера и клиента, распознает настроение клиента и предоставляет менеджеру полезные подсказки. Это значительно сокращает время на рутинные операции и повышает вероятность успешного завершения сделки.
В этой статье мы детально разберем возможности, плюсы и минусы каждого сервиса, а также их стоимость, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящее решение для вашего бизнеса.
Речевая аналитика Speech Analytics
Для кого: кол-центр, отделы продаж, маркетинга, технической поддержки и контроля качества.
Возможности Speech Analytics
Speech Analytics транскрибирует звонки и оценивает их по 28 параметрам. Перевод аудио в текст занимает половину времени от длительности звонка — пятиминутный разговор расшифровывается 2,5 минуты. Точность распознавания — 80−95%. Если обучить систему собственным терминам, качество распознавания повысится.
В базовой версии Speech Analytics 20 словарей с негативной лексикой. Система распознает слова из них и отмечает их в отчете. После чего присваивает каждому звонку оценку по пятибалльной шкале. Оценка снижается, например, из-за долгого молчания менеджера.
Еще одна опция Speech Analytics — триггеры. Вы можете задать критерии, при которых система совершает действия. Например, вы можете отправить сообщение руководителю отдела, если несколько клиентов жалуются на поломку.
Есть возможность интегрировать сервис с 42 сторонними решениями, среди которых мессенджеры, АТС и CRM-системы.
Плюсы
Минусы
-
Нет транскрибации и анализа разговора в реальном времени;
-
Сервис реагирует только на слова и фразы из словаря, его нельзя обучить распознавать интонации или сарказм;
-
Не распознает контекст.
Стоимость
У сервиса поминутная тарификация. Стоимость минуты распознавания речи зависит от суммы единовременного платежа:
-
1,5 рублей в минуту при пополнении баланса на сумму от 30 000 рублей;
-
1 рубль в минуту — от 100 000 рублей
-
0,5 рублей в минуту — от 300 000 рублей
-
0,45 рублей в минуту — от 6 млн рублей.
Отличия технологии речевой аналитики по ключевым словам Speech Analytics от технологий на базе LLM
Старая технология речевой аналитики, основанная на ключевых словах, хоть и была проста в реализации и быстрой в обработке данных, страдала от серьезных недостатков. Ограниченная точность из-за неучета контекста и невозможность глубокого анализа эмоций и намерений приводили к частым ошибкам и неэффективности системы. Также эта технология требовала регулярной настройки и обновления ключевых слов, что увеличивало затраты времени и ресурсов.
В ответ на эти вызовы, технология Large Language Models (LLM), используемая в SalesAI, представляет собой значительное улучшение. LLM способны анализировать речь, учитывая контекст и различные нюансы языка, что значительно повышает точность анализа. Эти модели способны распознавать скрытые смыслы, эмоции и намерения говорящих, что делает анализ более глубоким и информативным.
Применение технологий на базе LLM обеспечивает компаниям множество преимуществ:
1. Высокая точность: Понимание контекста и смысловых связей в разговорах позволяет точно анализировать нужды клиентов и их отношение к продукту или услуге.
2. Глубинный анализ: Модели LLM могут анализировать эмоциональные состояния и намерения собеседников, предоставляя ценные данные для улучшения взаимодействия с клиентами и повышения их удовлетворенности.
3. Автоматическое обучение: SalesAI непрерывно совершенствует свои алгоритмы, адаптируясь к новым данным, что обеспечивает улучшение точности анализа без необходимости человеческого вмешательства.
4. Широкий спектр применения: SalesAI может использоваться не только для анализа телефонных разговоров, но и для обработки текстовых сообщений, электронных писем и других видов коммуникации.
Эти возможности позволяют SalesAI эффективно решать задачи по увеличению продаж, качественному заполнению CRM, эффективному обучению и онбордингу новых сотрудников, а также объективной квалификации лидов. В результате, внедрение SalesAI помогает компаниям не только повысить производительность своих команд, но и значительно увеличить объемы продаж, обеспечивая комплексное развитие бизнеса и укрепление его позиций на рынке.
Новая технология на базе LLM
Технология LLM (Large Language Models) представляет собой качественно новый уровень речевой аналитики. Она использует сложные алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для анализа речи, что позволяет распознавать смысловые и контекстные связи в разговорах.
Преимущества LLM SalesAI:
1. Высокая точность: SalesAI учитывает контекст и смысловые связи в разговоре, что позволяет значительно повысить точность анализа. Например, модель способна различать разные значения одного и того же слова в зависимости от контекста.
2. Глубинный анализ: Технология позволяет выявлять эмоции, намерения и настроение говорящих, что даёт возможность более детально анализировать взаимодействие с клиентами.
3. Автоматическое обучение: SalesAI постоянно совершенствует свои алгоритмы на основе новых данных, что позволяет системе адаптироваться к изменениям и улучшать свою точность без необходимости ручного вмешательства.
4. Широкий спектр применения: Технология может использоваться не только для анализа телефонных разговоров, но и для обработки текстовых сообщений, писем и других видов коммуникации.
Пример использования LLM для увеличения ваших продаж
SalesAI использует технологию LLM для анализа взаимодействий с клиентами, что позволило значительно улучшить качество обслуживания и повысить удовлетворенность клиентов.
SalesAI автоматически определяет качество лидов, выделяя самые горячие из них. Это позволяет командам продаж фокусироваться на наиболее перспективных клиентах и избегать пустых трат времени на лидов, которые с меньшей вероятностью совершат покупку. Такой подход увеличивает общую эффективность команды продаж, способствует росту доходов и избавляет от конфликтов с маркетингом.
В итоге, SalesAI предлагает комплексные решения для автоматизации и оптимизации процессов продаж, что помогает компаниям достигать лучших результатов и повышать свою конкурентоспособность.
Сравнивая старую технологию речевой аналитики по ключевым словам с SalesAI на базе технологии LLM, можно увидеть значительные преимущества последней. Высокая точность, возможность глубинного анализа и автоматическое обучение делают SalesAI незаменимым инструментом для компаний СМБ, стремящихся расти быстрее конкурентов. Внедрение SalesAI позволяет не только повысить эффективность работы сотрудников, но и значительно увеличить продажи.
Тарифная политика LLM SalesAI
START от 49000 руб в месяц за 1000 звонков. Есть ПРО и корпоративный тарифы. Стоимость корпоративного рассчитывается индивидуально.
Попробуйте SalesAI и улучшите эффективность вашей команды продаж с помощью передовых технологий анализа речи. Узнайте больше и получите тестовый доступ уже сегодня.