Компании стремятся найти новые способы масштабирования и роста продаж на меняющемся и конкурентом рынке. Именно здесь на помощь приходит умная речевая аналитика SalesAI. Технологии искусственного интеллекта позволяют не просто анализировать разговоры с клиентами, но и давать ценные рекомендации в режиме реального времени, что делает процесс продаж более продуктивным и эффективным. Этот кейс рассказывает о том, как компания “AutoStrong”, которая специализируется на продаже б/у автозапчастей, смогла оптимизировать свою работу благодаря внедрению решения от SalesAI. Изучая вызовы, с которыми столкнулась компания, и пути их преодоления, вы увидите, как речевая аналитика может стать мощным инструментом для вашего бизнеса. Мы обсудим, какие проблемы стояли перед “AutoStrong”, как внедрение SalesAI помогло изменить ситуацию и какие результаты были достигнуты после реализации этого решения. Опыт “AutoStrong” показывает, что даже традиционные сферы, такие как продажа автозапчастей, могут быть значительно преобразованы с помощью современных технологий. Если ваш бизнес связан с продажами, и вы хотите улучшить эффективность своих менеджеров и контроль качества работы с клиентами, этот кейс предоставит ценные инсайты и вдохновение для действий.
На рынке автозапчастей оперативность, качество и точность — ключевые составляющие успешного бизнеса. Компания “Автостронг” хорошо знает об этом. Это международная компания, специализирующаяся на продаже б/у автозапчастей в Беларуси и России. Развитая сеть колл-центров, покрывающих крупнейшие города — Минск, Москва, Санкт-Петербург — и более 60 операторов позволяют компании быть ближе к клиенту. Но как это часто бывает, рост бизнеса и расширение каналов продаж ведут к новым вызовам. В условиях высокой конкуренции и растущих ожиданий клиентов, “Автостронг” задумывается об оптимизации работы и совершенствовании внутренних процессов.
Решение проблемы: речевая аналитика SalesAI
Каждый колл-центр сталкивается с вопросом контроля качества работы менеджеров по продажам. И “Автостронг” не исключение: прежний способ анализа звонков — вручную прослушивать записи и давать фидбэк сотрудникам — занимал до двух недель, а иногда и месяц. Всякий раз, когда менеджер получал обратную связь, он уже мог забыть, что конкретно произошло в том звонке. Возникла необходимость в системном подходе, который мог бы давать оценку работы в реальном времени.
Ситуация привела Дмитрия Сухина, заместителя директора по коммерческим вопросам “Автостронг”, к поиску решения. Совершенно случайно, во время встречи с командой Avito, Дмитрий узнал о SalesAI — системе речевой аналитики на базе искусственного интеллекта. Команда SalesAI обещала решить проблемы оперативного контроля и анализа звонков, снизить затраты на персонал и ускорить фидбэк. Вместе с командой Дмитрий решил попробовать внедрить инновационный инструмент.
Начало пути: сомнения и трудности внедрения
Однако внедрение любой технологии не обходится без трудностей. Внедряя SalesAI, компания столкнулась с человеческим фактором. Были сомнения: как будет воспринята система, которая детально анализирует каждый звонок, каждое слово менеджера? Сотрудники начали воспринимать инструмент как “большого брата”, контролирующего каждый их шаг. Однако команда SalesAI смогла донести главную идею: анализ не для наказания, а для улучшения.
Первые тесты и внедрение показали, что оптимизация возможна, но не моментально. Система должна была обучаться по чек-листам звонков “Автостронг”, адаптироваться к особенностям продаж в разных регионах, и только потом начать приносить реальную пользу. Важным этапом внедрения была разработка чек-листов, по которым SalesAI оценивала разговоры.
Внедрение и его последствия: неожиданный эффект
После внедрения случилось неожиданное: объем продаж в первые недели снизился. С чем это было связано? Система выявляла слабых менеджеров, что привело к ротации сотрудников и чистке “балласта”. Те, кто показывал низкую эффективность, получили конкретные замечания, что привело к корректировке работы или уходу из компании. За первый месяц около 15-25% менеджеров колл-центра были заменены на новых сотрудников, которые пришли с новыми требованиями и лучшим пониманием процесса.
Что интересно, внедрение SalesAI привело не только к оптимизации продаж, но и к пересмотру всей работы команды контроля качества. Ранее 5 человек занимались прослушиванием звонков, что было трудоемким и долгим процессом. Теперь эту функцию выполнял один инструмент. Освободившиеся сотрудники были перераспределены на другие задачи, связанные с расширением присутствия на маркетплейсах и развитием интернет-продаж.
Итоги внедрения: эффективность и планы на будущее
Первые результаты после внедрения речевой аналитики SalesAI вдохновляли. Теперь фидбэк менеджерам поступал не через две недели, а в режиме реального времени. Каждый сотрудник имел возможность оперативно работать над своими ошибками, повышать эффективность и улучшать навыки продаж.
Компания начала видеть более полную картину работы колл-центра: от эффективности каждого звонка до понимания потребностей клиентов и их реакций на разные подходы в продажах. Новый инструментарий позволил “Автостронг” сделать важные шаги к совершенствованию работы не только колл-центра, но и всех процессов, связанных с продажами.
В планах компании — дальнейшая работа над алгоритмами чек-листов, чтобы система лучше определяла качество звонков и помогала менеджерам улучшаться. А также масштабирование использования SalesAI в других департаментах: в отделе логистики, клиентского сервиса и контроля качества.
Взгляд в будущее: продажи и автоматизация
Внедрение умной речевой аналитики — не просто тренд, а новый стандарт работы успешного бизнеса. SalesAI позволяет Дмитрию и его команде оперативно контролировать все аспекты продаж, делать анализ данных и понимать динамику рынка. Продукт не просто внедрился в бизнес, а стал основой для масштабного изменения подхода к продажам.
Теперь “Автостронг” стал не только продавцом запчастей, но и аналитическим центром, который исследует поведение клиента, работает с разными источниками данных и своевременно реагирует на изменения рынка. Так, благодаря SalesAI, компания изменила свой подход к продажам и достигла более высокой эффективности.
Рекомендации собственникам от Дмитрия на основе опыта внедрения речевой аналитики SalesAI:
Внедряйте инновации оперативно и будьте готовы к переменам.
Не откладывайте внедрение новых технологий, даже если есть сомнения. Опыт показывает, что использование передовых решений, таких как речевая аналитика, дает ощутимый эффект в оптимизации бизнес-процессов и повышении эффективности работы команды.
Акцентируйте внимание на постоянном обучении и развитии сотрудников.
Объясните вашей команде, что внедрение инструментов, как SalesAI, направлено на их профессиональный рост и улучшение клиентского опыта. Оперативная обратная связь помогает быстрее исправлять ошибки и повышать качество работы.
Работайте над автоматизацией процессов и не бойтесь изменять структуру команды.
Автоматизация рутинных задач позволяет высвободить ресурсы и направить их на развитие новых направлений. Если система выявляет неэффективных сотрудников, меняйте их на тех, кто способен приносить результат, чтобы повысить эффективность работы всей команды.
Адаптируйте систему под свои бизнес-процессы и анализируйте данные.
Важна не только настройка SalesAI, но и понимание того, как ее возможности вписываются в специфику вашего бизнеса. Настраивайте алгоритмы и сценарии, чтобы они максимально отражали ваши процессы продаж, и регулярно анализируйте данные, чтобы своевременно выявлять новые возможности.
Используйте речевую аналитику не только в продажах, но и в других отделах.
Потенциал SalesAI выходит за рамки отдела продаж. Внедряйте систему также в логистике, клиентском сервисе и других подразделениях, где важна скорость обратной связи и контроль качества взаимодействия с клиентами. Это поможет сделать работу компании более слаженной и эффективной.
FAQ по внедрению речевой аналитики
Для какой задачи внедрялась речевая аналитика SalesAI?
“Автостронг” стремилась улучшить работу колл-центра, в котором ранее оценка качества звонков занимала от недели до месяца из-за ручного прослушивания записей. Требовалось более быстрое и качественное предоставление обратной связи сотрудникам, чтобы оперативно корректировать их работу и повысить эффективность продаж.
Почему было принято решение внедрить речевую аналитику SalesAI?
Решение о внедрении речевой аналитики SalesAI было принято на основе трех факторов:
Необходимость — требовалось ускорить анализ звонков и сократить расходы на оценку качества.
Возможность — узнав о SalesAI на встрече с коллегами из Avito, компания увидела потенциал в автоматизации процесса прослушивания и анализа звонков.
Любопытство и энтузиазм команды — интерес к новым технологиям, таким как искусственный интеллект и чат-боты, побудил компанию попробовать этот инструмент.
Были ли какие-то опасения перед внедрением речевой аналитики?
Да, опасения были связаны с возможностью успешного внедрения и сроками достижения первых результатов. Было понимание, что использование искусственного интеллекта и машинного обучения принесет качественные изменения, но скорость адаптации системы и ее обучения оставалась под вопросом.
Какие были основные трудности при внедрении SalesAI?
Одной из трудностей стал человеческий фактор — адаптация сотрудников к новому инструменту, который предоставлял более прозрачный и подробный анализ звонков. Сотрудники переживали, что система анализирует их работу слишком пристально. Также понадобилось время на разработку чек-листов и алгоритмов для анализа звонков, чтобы система могла корректно оценивать и давать обратную связь.
Как реагировали сотрудники на внедрение SalesAI?
Первоначально реакция сотрудников была неоднозначной: некоторые воспринимали SalesAI как “большого брата”, который детально анализирует каждый звонок. Однако после разъяснения, что инструмент создан для улучшения их навыков и профессионального роста, а не для наказания, восприятие стало более позитивным. Сотрудники начали видеть преимущества оперативной обратной связи.
Каких результатов помогла добиться речевая аналитика SalesAI?
В первый месяц внедрения речевой аналитики был зафиксирован спад в продажах. Это объяснялось ротацией персонала: система выявляла неэффективных менеджеров, и их заменяли более продуктивные сотрудники. В целом результаты внедрения были положительными: упростился и ускорился процесс обучения новых менеджеров, а также повысилось качество взаимодействия с клиентами.
Что изменилось в работе отдела контроля качества после внедрения SalesAI?
Вместо пяти человек, которые раньше прослушивали звонки и оценивали качество работы менеджеров, теперь эту функцию выполняет система SalesAI. Это позволило высвободить ресурсы и направить их на другие задачи, например, на развитие присутствия на маркетплейсах и интернет-продажах.
Какие планы по дальнейшему использованию SalesAI?
Компания “Автостронг” планирует расширить использование SalesAI на другие подразделения, такие как клиентский сервис и отдел логистики. Планируется доработать алгоритмы чек-листов, чтобы система лучше оценивала звонки, а также использовать систему для анализа работы на новых рынках и направлениях.
Какие советы дает “Автостронг” другим компаниям, планирующим внедрение речевой аналитики?
Руководство “Автостронг” рекомендует быть готовыми к изменениям и адаптации. Важно не просто внедрить систему, а работать над постоянной алгоритмизацией и оптимизацией бизнес-процессов, чтобы получать максимальную пользу от использования речевой аналитики. Кроме того, необходимо активно обучать сотрудников и разъяснять им преимущества новой системы для улучшения работы всей команды.
Как речевая аналитика SalesAI повлияла на клиентский опыт и взаимодействие с покупателями?
Речевая аналитика SalesAI помогла повысить скорость и качество обратной связи для отдела продаж. Менеджеры стали более подготовленными, их работа стала более прозрачной, а система помогла выявлять эффективные приемы для продажи и предоставления консультаций, что улучшило клиентский опыт и привело к росту удовлетворенности покупателей.
Опыт внедрения SalesAI в “Автостронг” — это пример того, как инновационная технология способна трансформировать ваш бизнес. То, что начиналось как попытка улучшить качество работы менеджеров, превратилось в масштабную трансформацию всей системы продаж и обслуживания клиентов. Дмитрий Сухина уверен: внедрение SalesAI стало не только оптимизацией бизнес-процессов, но и началом новой эпохи в продажах компании, когда работа с данными и анализ стали ключевыми элементами развития.
Если вы ищете способы оптимизировать свои продажи и улучшить взаимодействие с клиентами, обратите внимание на возможности SalesAI. Оцените эффективность речевой аналитики и как она может помочь вашему бизнесу уже сегодня:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Внедрение речевой аналитики — это стратегический шаг для компаний, стремящихся оптимизировать свои процессы продаж и обслуживания клиентов. Рынок предлагает множество решений, способных повысить эффективность работы контакт-центров и увеличить прибыль. Однако часто ожидания от внедрения подобных систем не совпадают с реальностью, особенно когда используются технологии старого поколения. Компании стремятся к автоматизации оценки звонков, повышению качества обслуживания и увеличению конверсии, но на практике сталкиваются с ограничениями и трудностями.
Статья поможет вам разобраться в основных проблемах, с которыми может столкнуться бизнес при использовании устаревших систем речевой аналитики. Мы рассмотрим реальный кейс компании, у которой в контакт-центре работало около 50 операторов. Компания провела пилотное внедрение аналитики, столкнулась с недостатками старых технологий и в итоге переосмыслила свои ожидания от подобных решений. Вас ждут подробные сведения о недостаточной гибкости и точности анализа, сложностях ручной настройки, отсутствии смыслового анализа и высоких затратах.
Кроме того, мы расскажем о возможностях современных систем речевой аналитики, таких как SalesAI, и их преимуществах. Вы узнаете, как смысловой анализ может заменить устаревший подход на основе ключевых слов, оптимизировать процессы и дать более точную оценку диалогов. Эта информация поможет вам избежать распространенных ошибок при выборе системы для вашего бизнеса.
Каждая компания, которая стремится увеличить свою прибыль и быстро масштабировать бизнес, сталкивается с необходимостью оптимизации работы отдела продаж и обслуживания. Особенно актуальным это становится для тех, кто имеет контакт-центр с многочисленными операторами. Для контроля качества общения с клиентами и повышения эффективности продаж многие компании начинают использовать решения для речевой аналитики.
Однако, как показывает практика, ожидания от внедрения такой технологии не всегда совпадают с реальностью. В этой статье мы рассмотрим реальный опыт компании среднего бизнеса (около 50 операторов контакт-центра), которая решила провести пилотное внедрение речевой аналитики старого поколения. Разберем, с какими проблемами столкнулась компания, почему ожидания не оправдались и как более современные технологии, такие как SalesAI, могут помочь в решении ключевых задач бизнеса.
Ожидания собственника и топ-менеджеров: что требуется от речевой аналитики?
Для собственника бизнеса и топ-менеджеров ключевыми целями являются увеличение прибыли и ускорение роста. Для этого им необходимо качественно выстраивать и контролировать процессы продаж и обслуживания клиентов. Автоматизация коммуникации, увеличение конверсии звонков и повышение качества работы операторов контакт-центра — это основные задачи, которые они пытаются решить с помощью речевой аналитики.
Собственники хотят видеть устойчивый рост выручки, расширение клиентской базы и повышение уровня обслуживания. Топ-менеджеры же стремятся оптимизировать рабочие процессы, обеспечивать контроль качества работы операторов и добиваться выполнения ключевых показателей эффективности (KPI). Внедрение речевой аналитики должно помочь в оценке диалогов, мотивации сотрудников и обеспечении соответствия общения заданным стандартам и чек-листам.
Цели компании и ее ожидания от пилотирования речевой аналитики
Компания в сфере недвижимости из среднего бизнеса, имеющая контакт-центр с 50 операторами, решила внедрить систему речевой аналитики, чтобы автоматизировать оценку качества звонков и мессенджер-переписки. Их ожидания включали:
Автоматическое соответствие сценариев и чек-листов.
Возможность гибкого анализа речи операторов в реальном времени.
Снижение затрат на ручное управление качеством.
Повышение эффективности контроля и объективности оценки работы операторов.
Поставщик системы речевой аналитики заверил, что все эти задачи можно легко решить с помощью их продукта. Более того, обещали, что искусственный интеллект сможет определять сложные моменты в диалогах, такие как использование чувствительных слов или обсуждение конкурентов.
Неоправданные ожидания: каковы технологические ограничения старой речевой аналитики?
Речевая аналитика старого поколения базируется на анализе ключевых слов и фраз, что зачастую приводит к неудобству в использовании и разочарованию клиентов. Вот с какими проблемами столкнулась компания в ходе пилотирования:
1. Недостаточная гибкость и точность анализа
Система требовала ручного ввода всех возможных интерпретаций фраз и их комбинаций, чтобы корректно оценивать общение операторов. Если сотрудник отклонялся от заданного шаблона или менял порядок слов, система не могла правильно оценить диалог. Например, если нужно было использовать слово «скидка», а оператор сказал «специальная цена», система не засчитывала это как правильный ответ.
2. Ручная настройка и сложность обновления
Для правильной работы системы требовалось ввести не только ключевые фразы, но и их возможные варианты. С каждым новым продуктом или изменением в скриптах приходилось дополнять словарь, что становилось сложным и трудозатратным процессом. Из-за этого система быстро устаревала и требовала постоянных корректировок.
3. Отсутствие смыслового анализа
Система не могла распознать контекст диалога и реагировала исключительно на ключевые слова. Например, если оператор отвечал клиенту по различным аспектам сделки, система не всегда могла определить, о чем именно идет речь. Это вело к ложным срабатываниям или, наоборот, пропущенным важным моментам.
4. Высокая стоимость использования
Система оказалась дорогой в применении. Оплата производилась за каждую минуту анализа диалога, и для оценки одного звонка требовалось в среднем около 10 запросов. В итоге стоимость анализа одного звонка становилась непомерно высокой, что делало использование системы экономически невыгодным.
Как SalesAI решает задачи бизнеса эффективнее, чем устаревшая речевая аналитика?
Смысловой анализ вместо ключевых слов SalesAI работает на основе LLM и способен понимать диалог на уровне смысла, а не отдельных слов. Это решает проблему ложных срабатываний и дает более глубокую оценку коммуникаций.
Автоматизация и гибкость настройки Смысловой анализ позволяет системе быстро адаптироваться к новым сценариям, продуктам и трендам в общении. Нет необходимости вручную добавлять новые ключевые фразы и их вариации, что экономит время и снижает трудозатраты.
Улучшение контроля качества работы операторов SalesAI помогает автоматически оценивать выполнение сценариев и чек-листов, выделяя важные моменты и контролируя работу с возражениями. Это позволяет быстро реагировать на проблемы и эффективно управлять качеством обслуживания.
Гибкая аналитика и интеграция с внутренними системами Система позволяет интегрироваться с аналитическими инструментами компании, что дает возможность отслеживать качество работы операторов и эффективность сценариев в удобном для бизнеса формате.
Выводы: как избежать ошибок при выборе речевой аналитики?
Опыт пилотирования показал, что внедрение речевой аналитики — это процесс, требующий тщательного исследования и понимания возможностей системы. Важно убедиться, что выбранное решение соответствует всем целям и задачам бизнеса, позволяет гибко оценивать диалоги и предоставляет данные в режиме реального времени.
Советы для правильного выбора речевой аналитики
Уточняйте возможности системы: Перед началом пилотирования узнайте, как система анализирует коммуникации — по смыслу или по ключевым словам.
Изучайте затраты на настройку и использование: Определите, какие трудозатраты потребуются для настройки системы и какие тарифы вас ожидают.
Проверяйте обещания на практике: Попросите провести демо или показать, как система будет работать на реальных данных вашей компании.
Речевая аналитика может стать мощным инструментом для бизнеса, если она отвечает всем современным требованиям и помогает решать реальные задачи компании. SalesAI — это система нового поколения, которая делает смысловой анализ диалогов, улучшая контроль качества работы операторов и обеспечивая достижение бизнес-целей. Используйте новые технологии, чтобы быть на шаг впереди конкурентов и стремительно двигаться к успеху.
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Владелец каждой крупной компании понимает, что полный контроль звонков отдела продаж приведет к увеличению конверсии в клиента и выручке. Но какой будет разница? Рассказываем опыт внедрения полного контроля одним из наших клиентов.
Наш клиент – крупный продавец б/у и новых автозапчастей с штатом менеджеров по продажам более 60 человек и представительствами в разных городах и странах СНГ, столкнулся с проблемой, которая знакома каждому собственнику: конверсия из теплого лида в клиента – не устраивает.
Кроме того, менеджеры начали жаловаться на низкой объем звонков. Проблема усугублялась тем, что отдел контроля качества долго обрабатывал звонки, что затрудняло быструю реакцию на возникающие трудности.
Понимая, что именно отсутствие четкого мониторинга влияет на эффективность продаж, руководство начало искать решение. Однако стандартные методы анализа оказались неэффективными, так как выборочное прослушивание звонков не позволяло выявить системные проблемы. Сами менеджеры также подтверждали неэффективность такого метода прослушки – ошибка, которую ОКК нашел в одном звонке, отсутствовала в другом и наоборот.
Проблемы, которые выявил полный контроль звонков
После того как компания начала прослушивать звонки сплошным методом, стало ясно:
Менеджеры сливают лидов
В процессе анализа звонков оказалось, что менеджеры сильно недорабатывают. Например, если попадается лид, чей запрос чуть сложнее, чем покупка того, что имеется на складе – менеджер сливает его, не предлагая аналоги и не углубляясь в запрос лида. Тоже самое происходит если запрос лида “дешевый”. Зачем напрягаться ради дверной ручки, если можно продать другому двигатель?
В рамках работы одного менеджера потери незначительны, но если перемножить каждого слитого лида на весь штат сейлзов, то статистика ужасает.
Компания каждый день тратит большие суммы на привлечение тех самых лидов, которых так сложно достать в период сезонного спада продаж, а менеджеры просто сливают их.
Разработка и внедрение чек-листа продаж не решило проблему – конверсия стояла на месте.
Отдел контроля предоставляет данные в неудобном формате
Менеджеры отдела контроля качества использовали Excel-таблицы для записи показателей и оценок по каждому звонку каждого сотрудника. Воспринимать информацию в таком формате сложно: Excel-таблицы с множеством данных, разбросанных по строкам и столбцам, затрудняют быстрое восприятие информации.
Руководителям было трудно увидеть общую картину и выявить ключевые проблемы.
Задержка в предоставлении анализа увеличилась
Кроме того, при сплошном методе прослушивания звонков менеджеры отдела контроля качества предоставляли информацию по звонкам каждого сотрудника с задержкой от недели до месяца.
Такая задержка существенно замедляла процесс принятия решений и оперативного вмешательства в работу менеджеров. В результате, текущие проблемы в коммуникации с клиентами оставались нерешенными, что приводило к снижению качества обслуживания. Корректирующие меры принимались уже после того, как проблема могла негативно сказаться на клиентском опыте и результатах продаж.
Руководство понимало, что потенциальное решение проблемы с конверсией кроется в 100% контроле звонков менеджеров, но реализовать его сразу на большом объеме менеджеров – слишком дорогое решение. Поэтому руководство провело эксперимент, чтобы выяснить как полный контроль влияет на работу менеджеров.
Что делать, если стандартные методы не работают?
Руководство решило провести эксперимент, осознавая, что без кардинальных изменений ситуация только ухудшится. Было выбрано одно подразделение из пяти менеджеров для тестирования нового подхода.
На каждого менеджера отдела продаж выделили по менеджеру из ОКК, и им выдали четкую инструкцию: слушать звонки в режиме реального времени, сразу давать обратную связь и подчеркивать все недоработки, а также предлагать способы улучшения коммуникации.
Целью эксперимента было проверить, сможет ли жесткий контроль и мгновенная обратная связь исправить ситуацию. Ключевым условием было отсутствие каких-либо других изменений: ни новых скриптов, ни дополнительных обучений — только полная прослушка звонков и незамедлительная реакция.
Результат превзошел все ожидания
Через две недели были замерены результаты, и компания обнаружила удивительное: конверсия поднялась на 15% без внедрения каких-либо новых инструментов или стратегий.
Этот результат был достигнут только за счет того, что менеджеры начали осознавать, что их работа постоянно мониторится. Под давлением контроля они начали работать с большей отдачей, избегая ошибок и улучшая качество взаимодействия с клиентами.
Этот результат показал, что многие проблемы отдела продаж можно решить только за счет внедрения полного контроля. Прибавьте 15% к выручке, чтобы выяснить сколько вы можете зарабатывать на том же объеме лидов, просто внедрив полный контроль менеджеров
Однако, внедрение такого подхода на масштабном уровне, с учетом более 60 менеджеров, потребовало бы огромных затрат на ФОТ сотрудников контроля качества. Даже если не брать в учет управленческие звенья и дополнительные расходы, посчитав голый оклад менеджеров контроля качества на 50-70 менеджеров продаж, сумма выйдет более 2 000 000 рублей в месяц.
Стало очевидно, что полный контроль звонков стоит очень дорого, а отсутствие контроля – еще дороже
Проблема требовала решения, и руководство было готово инвестировать в новые технологии, чтобы избежать издержек и повысить эффективность.
Решение нашлось в сервисе SalesAI — инновационной системе, основанной на нейросети и технологии LLM. Эта нейросеть обеспечивает высокую точность распознавания речи и анализа контекста, позволяя автоматически контролировать все звонки менеджеров. SalesAI не просто фиксирует ошибки, а анализирует разговоры в реальном времени, выявляя смысловые и контекстные связи, проверяя соответствие разговоров установленным стандартам и предоставляя обратную связь мгновенно.
SalesAI позволяет получать объективную информацию о работе отдела продаж в режиме реального времени и своевременно вносить изменения, анализируя 100% коммуникаций.
Проблемы на пути внедрения LLM SalesAI
На этапе внедрения команда SalesAI столкнулась с трудностями, вызванными большим потоком звонков от клиента.
Началось все с того, что у Bitrix24 есть ограничения на отправку запросов по API и обработка 2000+ звонков в сутки не укладывается в эти лимиты. Потому что есть еще другие процессы внутри системы.
Для обхода этого ограничения мы разработали возможность работы по расписанию. Теперь высоконагруженные клиенты отправляют в SalesAI звонки партиями в заданное время, когда их система не сильно нагружена, например, ночью.
Следующая проблема всплыла, когда нагрузка оказалась в 10 раз больше, чем мы рассчитывали. Это вызвало сильные задержки в обработке данных, подвисала вся система: от начала пайплайна – транскрибации, до вывода данных на дашборды. При этом, дашборды зависали сразу у всех клиентов.
В это же время, проведя замеры по качеству извлечения лейблов нашей нейросетью, оказалось, что качество обработки звонков также было значительно ниже нашего стандарта – 90%. В результате нам пришлось списать более 50 000 уже обработанных звонков.
Мы понимали, что необходимо срочно оптимизировать систему для улучшения эффективности и точности и начали искать решение.
В таких случаях применяется несколько методов:
Индексация базы
Оптимизация SQL-запросов
Внедрение Airflow и ETL
Дообучение LLM
В результате проведенных исследований и тестов, команда SalesAI решила разделить процессы по обработке и преобразованию и внедрить ETL, который позволяет считывать данные из хранилища в первичном виде и быстро их преобразовывать, а затем готовить отдельные таблицы для визуализации. Теперь BI система обращается сразу к обработанным данным, что позволило нам в разы ускорить пропускную способность архитектуры.
Еще один плюс такого решения в том, что внедрение ETL позволяет нам писать более сложные скрипты обработки данных и решать новые задачи клиентов.
Чтобы увеличить точность работы системы мы использовали метод дообучения нашей LLM, бОльшей LLM Яндекс GPT и ручную разметку данных. Процесс включал сбор и разметку данных, адаптацию знаний большой модели и тестирование.
Совокупность разработанных нововведений стала стандартным процессом для внедрения SalesAI у всех клиентов на тарифе PRO: теперь этап Finetuning происходит сразу после активации SalesAI.
Чтобы обеспечить высокую пропускную способность, нам пришлось полностью перестроить архитектуру. Команда бэка и DevOps работала более 2х недель, перестраивая маршрут и включая балансировщики нагрузки на разных участках. При этом, чтобы другие клиенты могли работать, мы развернули отдельную архитектуру под этого клиента.
Эти меры оказались затратными для нас, но значительно повысили качество обработки, достигнув точности выше 90%, а также увеличили нашу производительность, позволив обрабатывать любые объемы информации.
Следующие шаги по увеличению конверсии после внедрения SalesAI
После внедрения SalesAI руководство компании получило мощный инструмент, позволяющий мгновенно реагировать на проблемы в отделе продаж и повышать конверсию без дополнительных затрат на контроль качества. Данные эксперимента на небольшой группе менеджеров подтверждаются на всем отделе продаж. SalesAI работает как “руководитель за спиной”, который следит за каждым звонком, действием и словом.
Прямо сейчас компания привязывает мотивацию менеджеров к показателям, отслеживаемым SalesAI, что делает ее прозрачной и понятной для всех сотрудников.
Мы уверены, что это поможет компании достичь новых высот и эффективно управлять отделом продаж с помощью современных технологий.
Узнайте, как внедрить полный контроль вашего отдела продаж нейросетью. Оставляйте заявку и мы свяжемся с вами:
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
Эффективное управление отделом продаж — ключевой фактор успеха любого банка, особенно в сегменте B2B. Один из крупных российских банков, специализирующийся на кредитовании под залог недвижимости, столкнулся с серьезными проблемами в этой области. Несмотря на многочисленные звонки менеджеров, конверсия оставалась низкой, вызывая недовольство акционеров. Руководство приняло решение провести анализ звонков, который выявил отсутствие системы в работе менеджеров. Решением проблемы стало внедрение SalesAI, инновационной платформы для анализа звонков. Благодаря этому инструменту, банк смог автоматизировать анализ, разработать эффективные скрипты и повысить конверсию. В этой статье мы подробно расскажем о том, как SalesAI помог банку навести порядок в продажах и улучшить качество обслуживания клиентов.
Банки, как и многие другие организации, работающие в сфере B2B, сталкиваются с проблемой оценки качества работы менеджеров по продажам. В одном из российских банков, специализирующемся на выдаче кредитов под залог недвижимости, эта проблема приняла острый характер, вызвав недовольство даже на уровне акционеров.
Низкая эффективность отдела продаж и недовольство акционеров
Руководство банка, специализирующегося на В2В-кредитовании под залог недвижимости, ощущало острую проблему с отделом продаж. Несмотря на то, что менеджеры совершали множество звонков, конверсия оставляла желать лучшего. Акционеры выражали недовольство, считая, что менеджеры работают неэффективно, а их звонки лишены системы и не ведут к желаемому результату.
Значение эффективности продаж для банка
Для банка, ориентированного на долгосрочные отношения с корпоративными клиентами, эффективность отдела продаж имела критическое значение. Недовольство акционеров, вызванное низкой конверсией и хаотичностью работы менеджеров, могло привести к серьезным последствиям, вплоть до смены руководства и пересмотра стратегии развития.
Анализ звонков и поиск решения
Чтобы разобраться в ситуации и получить объективную картину, руководство банка прибегло к прослушиванию звонков менеджеров. К этому процессу подключались и сами акционеры, что создавало дополнительное напряжение в отделе продаж. Прослушивание звонков подтвердило опасения: диалоги часто были бессистемными, менеджеры не всегда владели полной информацией о клиентах и их заявках, что негативно сказывалось на эффективности продаж.
Руководство банка понимало, что прослушивание звонков силами сотрудников – метод неэффективный и не поддающийся масштабированию. Было необходимо найти решение, которое позволило бы автоматизировать анализ звонков, получать объективную оценку их качества и выявлять точки роста.
Эффективный инструмент для анализа звонков и повышения конверсии
После полного и тщательного анализа рынка банк выбрал SalesAI. Решение было принято довольно быстро, так как руководству банка импонировал ряд факторов:
Технологичность: SalesAI использует современные технологии распознавания речи и анализа естественного языка, что гарантирует высокую точность анализа.
Оперативность: SalesAI предоставляет данные в режиме реального времени, что позволяет оперативно реагировать на любые изменения и корректировать работу менеджеров.
Улучшение взаимодействия с клиентами: анализ звонков помог лучше понять потребности клиентов и их боли, что позволило сделать коммуникацию более персонализированной и эффективной.
Как внедрить SalesAI и добиться максимального эффекта
Опыт банка доказывает, что внедрение SalesAI – это эффективный шаг на пути к повышению эффективности отдела продаж и улучшению качества обслуживания клиентов.
Вот несколько рекомендаций от CDTO банка для компаний, которые рассматривают возможность внедрения нейросети SalesAI:
Четко определите свои цели и задачи: что именно вы хотите улучшить с помощью SalesAI? Это может быть повышение конверсии, улучшение качества обслуживания, оптимизация работы отдела продаж и т.д. (Другой наш кейс на эту тему мы описывали тут)
Внедрение SalesAI – это не одноразовое мероприятие, а постоянный процесс совершенствования. Будьте готовы к тому, что вам придется постоянно работать над системой и адаптировать ее под меняющиеся условия.
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
В мире e-commerce отдел продаж – это сердце бизнеса. От его эффективности напрямую зависят прибыль и успех компании. Однако даже опытные игроки рынка сталкиваются с трудностями. Яркий пример – один наш клиент, компания, специализирующаяся на продаже автозапчастей. Несмотря на налаженные процессы, в определенный момент компания столкнулась с падением конверсии и ростом стоимости привлечения клиентов. Рассказываем историю, как любой из вас тоже может решить эту проблему.
Тревожный звоночек: падение конверсии и рост стоимости лида
Дмитрий, заместитель директора по коммерческим вопросам компании-клиента, всегда пристально следил за ключевыми показателями бизнеса. Именно поэтому он сразу заметил негативную тенденцию: конверсия с теплых звонков, которая всегда была на высоком уровне, начала снижаться. В то же время стоимость привлечения одного лида стала расти.
Время действовать: поиск причин и эксперимент с прослушиванием звонков
Понимая всю серьезность ситуации, Дмитрий начал искать причины снижения эффективности отдела продаж. Первым шагом стало внедрение системы прослушивания всех звонков менеджеров одного отдела. Для анализа диалогов был задействован отдел клиентского сервиса.
Чтобы получить максимально наглядные результаты, Дмитрий решил провести эксперимент. Он сосредоточился только на одном из подразделений компании, расположенном в Санкт-Петербурге. Сотрудники клиентского сервиса ежедневно прослушивали звонки менеджеров этого отдела и предоставляли им обратную связь.
Впечатляющий результат: конверсия выросла, но проблему необходимо решать глобально
Результат эксперимента превзошел все ожидания. Благодаря постоянному контролю и оперативной обратной связи конверсия в пилотной группе менеджеров выросла на 15%!
Благодаря постоянному контролю и оперативной обратной связи конверсия в пилотной группе менеджеров выросла на 15%!
Это была победа, но Дмитрий понимал, что такой подход нельзя масштабировать на всю компанию. Прослушивание звонков 60-70 менеджеров силами отдела клиентского сервиса – слишком трудоемкая задача. Необходимо искать другое, более технологичное решение.
SalesAI – решение, которое оказалось на волне: автоматизация и новые возможности
Опыт использования нейросетей в других сферах бизнеса (транскрибация видео, чат-боты) подсказал Дмитрию направление поиска. Он обратил внимание на SalesAI – платформу для анализа звонков на основе искусственного интеллекта. Дополнительным аргументом в пользу SalesAI стала рекомендация от “Авито” – давнего партнера нашего клиента, которому Дмитрий безусловно доверял.
Внедрение SalesAI и его преимущества: скорость, эффективность, мотивация
Внедрение SalesAI стало для нашего клиента настоящим прорывом. Дмитрий отметил следующие преимущества платформы:
Оперативность. SalesAI предоставляет информацию о работе отдела продаж в режиме реального времени, что позволяет быстро реагировать на любые изменения и принимать эффективные управленческие решения.
Экономия ресурсов. Автоматизация анализа звонков помогла сократить затраты на содержание большого штата сотрудников клиентского сервиса.
Повышение мотивации. Зная, что их звонки анализируются с помощью SalesAI, менеджеры стали более ответственно подходить к своей работе, что также положительно сказалось на конверсии.
Советы от Дмитрия: не бойтесь нового, автоматизируйте и не останавливайтесь на достигнутом
Делясь своим опытом, Дмитрий дает несколько советов компаниям, которые хотят повысить эффективность отдела продаж:
Будьте открыты новому. Инновационные технологии, такие как SalesAI, способны вывести ваш бизнес на новый уровень.
Автоматизируйте рутину. Это освободит ваше время и ресурсы для решения более важных стратегических задач.
Проведите эксперимент: если у вас несколько отделов продаж, слушайте в течение 2-4 недель все звонки одного отдела продаж. Если у вас только один отдел – слушайте хотя-бы одного менеджера. Сообщите им о том, что каждый звонок каждого менеджера контролируется: не выборочно, а именно каждый. Замерьте результаты контрольной группы до/после и результаты всех остальных. Если вы увидите положительную разницу – значит вам жизненно необходим контроль 100% звонков! Теперь вы знаете, куда вам обращаться)
Не останавливайтесь на достигнутом. Постоянно анализируйте результаты, ищите точки роста и внедряйте новые инструменты для развития бизнеса.
История нашего клиента — это яркий пример того, как компания, не боясь экспериментировать и внедрять инновации, смогла добиться значительного прогресса. В современном мире искусственный интеллект — это уже не преимущество, а необходимость для тех, кто хочет быть лидером.
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
В августе 2024 рынок первичной недвижимости в России столкнулся с серьезными вызовами: Увеличение ставок ЦБ и по ипотеке, отмена льготной ипотеки, экономическая нестабильность и изменение потребительских предпочтений привели к снижению продаж новостроек на 40%. В этих условиях застройщики вынуждены искать новые подходы и инструменты для повышения эффективности своих продаж и привлечения клиентов. Одним из таких инструментов является SalesAI — инновационное решение для увеличения конверсии продаж. В этой статье мы рассмотрим, как застройщики могут противостоять падению рынка и как SalesAI может помочь в достижении этих целей.
Основные причины падения рынка первичной недвижимости
Экономическая нестабильность
Одна из основных причин падения спроса на первичную недвижимость — экономическая нестабильность. Снижение доходов населения, рост инфляции и неопределенность на финансовых рынках заставляют покупателей более осторожно подходить к крупным инвестициям, таким как покупка недвижимости. Кроме того, недавнее увеличение ключевой ставки Центрального банка России и отмена льготной ипотеки оказали значительное влияние на доступность кредитных ресурсов для потенциальных покупателей, что дополнительно снизило спрос на новостройки.
Изменение потребительских предпочтений
Современные покупатели становятся все более требовательными к качеству жилья и инфраструктуре. Они обращают внимание на экологичность, энергоэффективность, доступность общественных услуг и развлекательных объектов. Застройщики, которые не учитывают эти факторы, теряют конкурентное преимущество.
Рост конкуренции
Увеличение числа застройщиков и новых проектов на рынке также оказывает давление на продажи. В условиях высокой конкуренции важно не только предлагать качественное жилье, но и эффективно привлекать и удерживать клиентов.
Стратегии противостояния падению рынка
Адаптация к потребностям клиентов
Застройщикам необходимо внимательно изучать потребности и предпочтения своих клиентов. Важно учитывать такие факторы, как расположение объекта, доступность инфраструктуры, качество строительства и планировка квартир. Предоставление клиентам возможности выбора и индивидуальных решений может значительно повысить привлекательность проектов.
Улучшение качества строительства
Инвестирование в улучшение качества строительства и использование современных технологий позволяет создать более привлекательные и долговечные объекты. Экологически чистые материалы, энергоэффективные системы и современные инженерные решения повышают ценность жилья и увеличивают его востребованность.
Маркетинговые и рекламные кампании
Эффективные маркетинговые и рекламные кампании играют ключевую роль в привлечении клиентов. Важно использовать разнообразные каналы продвижения, включая интернет, социальные сети, наружную рекламу и мероприятия для потенциальных покупателей. Создание привлекательного бренда и позиционирование своих объектов как лучших на рынке помогает выделиться среди конкурентов.
Инновационные инструменты продаж
Одним из самых эффективных способов повышения продаж является использование инновационных инструментов, таких как SalesAI. Этот сервис позволяет значительно повысить конверсию продаж за счет автоматизации и оптимизации процесса взаимодействия с клиентами.
SalesAI помогает увеличить конверсию продаж за счет более точного и персонализированного подхода к каждому клиенту. Платформа анализирует данные о клиентах, их предпочтениях и поведении, что позволяет предложить наиболее релевантные решения и ускорить процесс принятия решений.
Автоматизация рутинных задач
SalesAI автоматизирует многие рутинные задачи, такие как обработка запросов, отправка информации и напоминаний клиентам. Это освобождает время менеджеров по продажам для более важных и сложных задач, таких как ведение переговоров и заключение сделок.
Улучшение взаимодействия с клиентами
SalesAI позволяет создать более тесное и эффективное взаимодействие с клиентами. Платформа анализирует историю взаимодействий, определяет наиболее удачные моменты для контакта и помогает строить долгосрочные отношения с клиентами.
Аналитика и отчетность
SalesAI предоставляет мощные инструменты аналитики и отчетности, которые позволяют отслеживать эффективность продаж, выявлять слабые места и принимать обоснованные решения для улучшения результатов. Это помогает застройщикам более точно планировать и управлять своими проектами.
Пример использования SalesAI в строительной компании
Рассмотрим пример строительной компании, которая использует SalesAI для увеличения конверсии продаж.
Цель: Увеличение конверсии продаж
Для достижения этой цели компания использует методику декомпозиции целей, разделив процесс взаимодействия с клиентами на несколько этапов и задач.
Этап 1: Привлечение лидов
Задача: Привлечение потенциальных клиентов через различные каналы маркетинга.
Инструменты: Реклама в интернете, социальные сети, наружная реклама, мероприятия.
Этап 2: Обработка лидов
Задача: Автоматизация обработки запросов и первичного контакта с клиентами.
Инструменты: SalesAI для автоматической отправки ответов и информации клиентам.
Этап 3: Взаимодействие с клиентами
Задача: Персонализация взаимодействия с клиентами на основе анализа данных.
В условиях падения рынка первичной недвижимости в России на 40% застройщики должны искать новые подходы и инструменты для повышения эффективности своих продаж. Использование инновационных решений, таких как SalesAI, позволяет значительно увеличить конверсию продаж, автоматизировать рутинные задачи и улучшить взаимодействие с клиентами. Применяя методику декомпозиции целей и интегрируя SalesAI в свою бизнес-практику, застройщики смогут адаптироваться к изменениям рынка и добиться устойчивого роста и успеха
КОНТРОЛЬ ПРОДАЖ БЕЗ МУЧЕНИЙ РОПаКалендарь откроется после заполнения формы
