Sales Manager

Как организовать контроль качества звонков. Полное руководство для РОПа

Часть 1. Руководство по построению процесса контроля качества звонков и по применению нейросетей, для повышения эффективности отдела продаж в среднем бизнесе.


Эффективное общение менеджеров по продажам с потенциальными и действующими клиентами - один из важнейших факторов, влияющих на конверсию и успех бизнеса. Однако контроль качества такого общения часто оказывается непростой задачей для средних компаний. 

В этой статье мы поделимся практическими советами для РОПа о том, как наладить процесс контроля звонков в отделе продаж. А также расскажем, как современные технологии, на базе нейросетей, помогают автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность работы менеджеров.


Оглавление:

Масштаб, при котором не нужен отдел контроля качества

Когда отдел контроля становится жизненной необходимостью 

Значение контроля качества звонков

Типичные проблемы при контроле звонков

Эффективные методы оценки разговоров

Помощь технологий в автоматизации контроля 

Расчет бюджета на отдел контроля качества

Оценка производительности и эффективности отдела

Типичные ошибки при формировании ОКК

Подробные рекомендации по их предотвращению

Как использование нейросетей оптимизирует расходы на отдел контроля качества

FAQ по теме контроля качества звонков


Масштаб, при котором не нужен отдел качества

Владельцы многих небольших растущих компаний считают, что им не нужно внедрять полноценный отдел качества для контроля звонков. Действительно, при нескольких менеджерах РОП может сам невольно слышать их разговоры и давать обратную связь сотрудникам по горячим следам.

Однако по мере роста компании количество клиентских звонков увеличивается, и контроль вручную становится все сложнее. Эксперты рекомендуют автоматизировать оценку звонков после достижения следующих показателей:

  • Более 5 менеджеров по продажам

  • Более 50 звонков в день в среднем

  • Более 300 звонков в неделю

  • Объем продаж от 1 млн рублей в месяц

Если ваш отдел продаж пока не достиг указанного масштаба, вы можете обойтись без полноценного отдела качества. Для экономии времени рекомендуем использовать базовые инструменты для записи звонков и выборочного анализа с помощью чек-листов. А по мере роста компании внедрять системный подход и автоматизацию контроля.

На каком этапе развития появляется потребность в отдельном юните контроля качества звонков, разберем далее.

Когда отдел контроля становится жизненной необходимостью 

По мере того, как компания выходит на определенный уровень зрелости, количество звонков лидам начинает исчисляться сотнями в день, а число менеджеров - десятками. В таких условиях внедрение полноценного контроля качества становится жизненной необходимостью.

Вот типичные ситуации, когда требуется масштабирование процессов оценки звонков:

  • Более 20 менеджеров в компании

  • Более 300 клиентских звонков в сутки

  • Более 2000 звонков в неделю  

  • Более 5000 клиентских разговоров в месяц

  • Объем продаж от ₽50 млн в месяц 

При таких объемах ручной анализ каждого звонка становится попросту нереальным. Оценка 5 тысяч звонков заняла бы более 300 часов рабочего времени РОПа!

В то же время создание отдела качества требует вложений на найм и обучение новых сотрудников. Поэтому многие компании по-прежнему откладывают этот шаг.

Выходом в такой ситуации является внедрение инструментов для автоматизации контроля на базе искусственного интеллекта. Решения на базе нейросетей, как SalesAI позволяют за считанные часы оценить тысячи клиентских разговоров и сформировать качественную обратную связь для десятков менеджеров. Это избавляет от необходимости создавать целый отдел, но при этом получать все преимущества от масштабного контроля качества обслуживания.

SalesAI определяет качество отработки скрипта

Таким образом, использование нейросетей для анализа звонков - оптимальный вариант при растущих объемах продаж до того момента, пока бюджет компании не позволит создать полноценный отдел качества контроля звонков.

Значение контроля качества звонков для бизнеса

Контроль качества звонков — это процесс анализа записей разговоров менеджеров по продажам с целью оценки результативности общения и поиска возможностей для улучшения. 

Контроль качества позволяет:

  • Повысить конверсию звонков в сделки на 15-25%;

  • Снизить потерю клиентов из-за плохого сервиса;

  • Выявить сильные и слабые стороны каждого сотрудника;

  • Разработать персональные планы обучения и развития менеджеров.

Таким образом, регулярный контроль звонков — это стратегически важный инструмент, позволяющий руководителям отделов продаж повышать эффективность бизнеса.

Типичные проблемы при организации системы контроля звонков

Контроль качества звонков в средних компаниях сталкивается с уникальными проблемами, которые могут существенно влиять на эффективность бизнеса. И при формировании такой структуры или просто процесса, рекомендуем предусмотреть следующие особенности.

1. Высокая трудоемкость ручного анализа больших объемов звонков

По мере увеличения клиентской базы количество звонков в средних компаниях растет до нескольких сотен в день. Ручное прослушивание и оценка каждого разговора требует около 10-15 минут рабочего времени аналитика. 

Так при 100 ежедневных звонках менеджеров на анализ уйдёт более 25 часов работы РОПа в неделю, из это 62% его рабочего времени на секундочку(!). С учетом необходимости формирования рекомендаций, отчётности и взаимодействия с сотрудниками получается неподъёмная нагрузка.

Без автоматизации качественный и регулярный анализ всех клиентских разговоров становится практически невозможным.

2. Сложность обеспечения объективности экспертных оценок

Человеческие эксперты неизбежно привносят элемент субъективности в оценку звонков. Каждый воспринимает диалоги под влиянием личного опыта и предпочтений.

Это ведёт к значительному разбросу при выставлении баллов разными аналитиками для одних и тех же записей звонков. Как следствие - невозможно обеспечить единые стандарты контроля для всей команды продаж.

Кроме того, со временем качество работы аналитиков снижается из-за усталости и снижения концентрации. Что также сказывается на объективности и точности контроля.

Без использования технологий сложно построить целостную систему оценки, которая обеспечивала бы неизменно высокое качество и объективность анализа всех звонков.

3. Ограниченные возможности для масштабирования процесса

С увеличением штата отделов продаж в средних компаниях до 20-30 человек объем анализируемых разговоров растёт до 500-800 в день. Оценить такой поток звонков в ручном режиме практически невозможно.

Попытки решить проблему за счёт увеличения аналитиков приводят к росту управленческих издержек. Сложно обеспечить единообразие оценок и оперативно агрегировать данные от разных экспертов.

Кроме того, возникают трудности масштабирования обучения - разработка индивидуальных планов развития для десятков менеджеров на основе анализа сотен звонков в неделю становится трудновыполнимой задачей. 

Без интеллектуальной автоматизации крайне затруднительно масштабировать процессы улучшения качества обслуживания в растущих средних компаниях с большим штатом менеджеров.

4. Недостаточная квалификация аналитиков

Даже при наличии штата экспертов по оценке звонков остро встаёт вопрос их профессионального уровня. Контроль качества требует целого комплекса soft skills - от развитого эмоционального интеллекта до навыков конструктивной обратной связи.

Однако, редко удаётся подобрать команду, когда все сотрудники в равной степени обладают требуемым набором компетенций. А даже один слабый специалист может исказить объективность общей картины по всему отделу продаж.

Так недостаток квалификации в аналитическом отделе становится существенным барьером на пути повышения качества обслуживания клиентов в компании в целом.

5. Сложность составления качественной обратной связи

Помимо оценки звонков, от суперайзеров требуется предоставление развёрнутой обратной связи и персональных рекомендаций каждому из десятков менеджеров. Подобные задачи требуют колоссальных временных затрат.

К примеру, на написание практических советов по развитию навыков на основе реальных звонков для одного менеджера уходит минимум 30 минут работы супервайзера. А в течение месяца таких случаев набирается более сотни. Как итог - перегрузка отдела контроля и снижение качества предоставляемых рекомендаций.

6. Низкая вовлечённость менеджеров в анализ

Ещё одна критическая проблема - отсутствие заинтересованности рядовых менеджеров в изучении результатов оценки разговоров и работе над рекомендациями супервайзеров. Зачастую сотрудники воспринимают это как формальную обязанность или как залезание в свой огород.

В итоге, дорогостоящая работа отдела качества не приносит желаемого эффекта в виде повышения мотивации и навыков персонала. А главная цель - рост качества обслуживания клиентов - не достигается.

Таким образом, без внедрения технологий, способных решить обозначенные проблемы, невозможно выстроить масштабную и эффективную систему анализа и повышения качества клиентских коммуникаций в современных условиях.

Эффективные методы оценки разговоров

Исходя из типичных проблем, мы подготовили для вас список эффективных методов контроля качества звонков, позволяющих упростить этот процесс:

  1. Запись всех входящих и исходящих звонков менеджеров с использованием специального ПО.

  2. Выделение ключевых показателей для оценки, например процент соблюдения скрипта в звонке, соотношение слушал/говорил, среднее время разговора, оценки вовлеченности клиента и т.п.

  3. Автоматизация анализа записей звонков с использованием нейросетей.

  4. Формирование персональных планов обучения для каждого сотрудника на основе анализа записей его разговоров.

  5. Регулярный диалог РОПа с сотрудниками об итогах контроля звонков, мотивация к улучшению показателей.

Как видно, комбинация инструментов, метрик и человеческого подхода позволяет в разы повысить эффективность процессов контроля качества. Давайте подробнее остановимся на том, как технологии могут помочь в решении указанных задач.

Для того чтобы контроль качества звонков был эффективным и приносил реальные результаты, необходимо использовать проверенные методики и технологии. Вот некоторые из наиболее эффективных подходов.

 Проверенные методы

  1. Стандартизация Процессов: Создание четких и последовательных процедур оценки звонков упрощает их анализ и улучшает общее качество. Используйте чек-листы проверки качества разговоров менеджеров. На каждом этапе продаж должен быть свой чек-лист. В следующей статье мы подробно расскажем, как правильно составлять чек-листы, которые подходят для контроля качества как людьми, так и нейросетью.

  2. Использование SMART-целей: Установление конкретных, измеримых, достижимых, релевантных и временно ограниченных целей для каждого этапа звонка или встречи.

  3. Технологии Анализа Данных: Применение инструментов для анализа данных звонков, таких как распознавание речи и анализ тональности, предоставляет ценные инсайты о качестве общения.

  4. Регулярное Обучение и Коучинг: Обеспечение постоянного профессионального развития сотрудников, включая тренинги и мастер-классы по навыкам общения.

  5. Применение нейросети SalesAI: может стать ключевым элементом в процессе контроля качества звонков. С его помощью можно автоматизировать сбор и анализ данных, обеспечивая более точную и объективную оценку. Интеллектуальный анализ поможет выявить как сильные, так и слабые стороны в общении с клиентами, а также предоставит рекомендации по улучшению.

нейросеть полностью контролирует качество отработки возражений на каждом этапе

 


Как стать Data Driven Директором по продажам, наш канал в Telegram: VP of sales.

 

Помощь технологий в автоматизации контроля

 

Внедрение специализированного ПО для увеличения продаж на базе нейросетей (RevOps) позволяет вывести контроль качества звонков на новый уровень и значительно экономит время РОПов на рутинных задачах. Нейросети для контроля качества звонков имеют следующие функции:

  1. Автоматическая обработка записей звонков

SaaS интегрируется с телефонией или CRM и обрабатывает все разговоры с клиентами без участия сотрудников.

Схема интеграции SalesAI с CRM

  1. Анализ записей с помощью искусственного интеллекта 

Нейросетевые алгоритмы за считанные минуты способны проанализировать десятки часов звонков по заранее заданным параметрам, выявить «проблемные точки» в общении менеджеров и в целом оценить успешность клиентского сервиса.

  1. Формирование персональных планов обучения для менеджеров

Инструменты искусственного интеллекта помогают рекомендовать конкретные курсы, вебинары или материалы для улучшения тех или иных навыков конкретных сотрудников на основе анализа их реальных разговоров.

Внедрение таких инструментов позволяет за короткий срок в разы повысить лояльность клиентов, увеличить конверсию в продажи, на 30-50% уменьшить время менеджеров на неэффективных звонках.

Использование технологий искусственного интеллекта дает компаниям «умный» инструментарий для построения клиентоориентированного сервиса и роста продаж при оптимизации затрат на контроль качества обслуживания.

Оставьте заявку на пилот, и мы свяжемся с вами, чтобы договориться об удобном времени онлайн-презентации анализа ваших звонков.

Расчет бюджета на отдел контроля качества

Предположим, что для контроля качества звонков 10 менеджеров по продажам необходим один специалист. 

Давайте посчитаем примерную стоимость такого сотрудника.

Заработная плата:

- Возьмем среднюю ЗП менеджера по качеству в размере 60 000 рублей в месяц

Налоги и отчисления (примем 6% от ЗП): 

- 4 000 руб в месяц

То есть фонд оплаты труда на одного сотрудника составит 60 000* + 4 000 = 64 000 рублей в месяц

Помимо этого, необходимо учесть расходы на обучение. В среднем обучающие программы и тренинги обходятся примерно в 50 000 рублей за курс. Если проводить обучение 1 раз в год, то в месяц это дополнительно составит около 4200 рублей.

Общая месячная стоимость одного специалиста по контролю качества для 10 менеджеров продаж составит:

64 000 + 4 200 = 68 200 руб без учета расходов на управление сотрудником, поиск и подбор нового, когда старый выгорит.

По статистике, среднее время работы одного сотрудника с минимальной рыночной стоимостью составляет 3 месяца - далее либо он сам уходит, либо его уходят.

Если считать полную экономику с учетом оверхедов, то стоимость такого сотрудника легко составит более 100 000 ₽/мес.

Для контроля большего количества менеджеров потребуется увеличение штата отдела в соответствии с нормами управляемости. Например, для 30 менеджеров потребуется уже 3 супервайзера. 

Таким образом, внедрение нейросетей вроде SalesAI позволяет не только автоматизировать рутинные задачи, но и в разы сократить расходы на контроль качества отдела продаж.

*- по данным портала hh.ru, средняя зарплата Контролера качества звонков в 4м квартале '23 составляет более 60000₽.

 

Расчет производительности ОКК

Вот расчет производительности отдела контроля качества в зависимости от количества анализируемых параметров и объема выборки звонков. Исходные данные:

Количество менеджеров: 10 человек

Количество звонков в день на 1 менеджера: 20

Общее количество звонков в день: 200

Количество параметров анализа в одном звонке

Выборка контроля в %

Количество проанализированных звонков в день

Время анализа 1 звонка

Общее время на анализ

10

100%

200

5 минут

16,7 часов

20

50%

100

7 минут

11,7 часов

30

20%

40

10 минут

6,7 часов

40

10%

20

15 минут

5 часов

50

5%

10

20 минут

3,3 часа

60

2%

4

30 минут

2 часа

Как видно из таблицы, чем больше параметров анализа и выборка для анализа, тем больше временных затрат требует контроль.

При 100% выборке и 60 параметрах на анализ уходит уже 16,7 часов рабочего времени в день, что неэффективно.

Поэтому для оптимизации процесса рекомендуется использовать автоматизированные решения вроде SalesAI, которые за считанные минуты могут проанализировать десятки разговоров по множеству параметров.

Оценка эффективности ОКК

Вот конкретные рекомендации для директора по продажам, как оценить эффективность отдела контроля качества, для того, чтобы понимать, что деньги тратятся не зря, а начальник ОКК выполняет свою работу хорошо:

  1. Определить KPI для отдела контроля на основании целей бизнеса:

- % охвата звонков контролем из общего количества (минимум 10%, но цифра должна стремиться к 100%, иначе будет "Ошибка Выжившего" или иллюзия контроля");

- Время на обработку одного звонка;

- Количество выданных рекомендаций для менеджеров;

- Вовлеченность менеджеров в работу с рекомендациями;

- Динамика улучшения целевых показателей продаж (конверсия, выполнение плана и тд);

  1. Внедрить систему регулярной отчётности отдела качества (еженедельно/ежемесячно) по установленным KPI:

Вот пример еженедельного отчета отдела качества для директора по продажам:

Еженедельный отчет о работе отдела контроля качества 

за период с 23 по 29 ноября

Ключевые метрики:

  1. Охват звонков контролем:

- Проанализировано 320 звонков из 640, что составляет 50%

- Целевое значение 50% выполнено

  1. Среднее время обработки одного звонка: 

- 9 минут на звонок 

- Целевое значение - 10 минут или менее, цель перевыполнена

  1. Количество выданных рекомендаций:

- 160 рекомендаций для 16 менеджеров

- В среднем 10 рекомендаций персонально на каждого менеджера

- Целевое значение - 10 рекомендаций, цель достигнута

  1. Вовлеченность менеджеров:

- 12 менеджеров (75%) активно использовали рекомендации 

- Целевое значение - 75%, цель достигнута

Выводы:

Все целевые KPI отдела качества выполнены. Команда менеджеров демонстрирует высокую вовлеченность в использование результатов анализа звонков. 

Фокус на следующий период: 

Увеличение процента охватываемых звонков до 60%. Повышение конверсии первых касаний во встречу.

Рекомендации:

Продолжить текущий подход к задачам менеджеров по внедрению рекомендаций отдела качества в свою работу.

 

  1. Прослушивать выборочные звонки до и после проведения работы отдела контроля, сравнивая качество диалогов

  2. Анализировать динамику целевых показателей продаж за период работы отдела качества:

- Конверсия первых звонков в сделки

- Средний чек 

- Среднее число звонков для закрытия сделки

- Общая выручка и рентабельность отдела продаж

  1. Проводить регулярные опросы менеджеров о полезности рекомендаций отдела качества

  2. Корректировать KPI и процессы на основании полученных метрик и обратной связи с менеджерами

Регулярная оценка эффективности по данным показателя позволит оптимизировать работу отдела качества и добиться максимального влияния на результаты бизнеса.

Типичные ошибки при формировании ОКК

Вот топ-10 типичных ошибок руководителей отделов продаж при формировании отдела контроля качества:

  1. Неправильный подбор сотрудников (без опыта продаж).

  2. Отсутствие четких KPI и задач для отдела контроля.

  3. Контроль ограниченного числа параметров разговора.

  4. Анализ слишком малого объема звонков.

  5. Фокус только на слабых сторонах, без выявления сильных.

  6. Формальный, обезличенный подход к рекомендациям.

  7. Отсутствие связи между анализом звонков и обучением.

  8. Слабая интеграция с CRM и процессами воронки продаж.

  9. Низкая мотивация менеджеров к работе с результатами.

  10. Отсутствие регулярного анализа эффективности отдела.

Избежать этих ошибок и выстроить по-настоящему эффективный отдел качества поможет внедрение передовых технологий вроде SalesAI, которые делают процесс анализа максимально информативным и комфортным для менеджеров.

Подробные рекомендации по их предотвращению

В качестве опытного директора по продажам могу дать следующие конкретные рекомендации, как избежать типичных ошибок при формировании отдела контроля качества:

  1. Подбирать сотрудников исключительно с успешным опытом работы менеджерами по продажам от 1 года. Обязательно проверять их компетенции на собеседованиях. Это будет дороже, чем "девочка-декретница", конечно. Но зато не сгорит и будет стабильно находить косяки у других.

  2. Разработать четкие KPI и задачи для отдела контроля в привязке к целям продаж (или планам компании). Например, повышение конверсии первых звонков на 20%. Регулярно оценивать результаты.  

  3. Настроить анализ не менее 30 ключевых параметров диалога: структура, аргументы, работа с возражениями и т.д., используя лучшие практики и шаблоны.

  4. Охватывать контролем не менее 50% от всех звонков сотрудников, обеспечив репрезентативную выборку для анализа.

  5. Уделять внимание как сильным, так и слабым местам в диалогах, чтобы понимать, над чем работать в первую очередь с каждым менеджером

  6. Выдавать персонализированные рекомендации для каждого менеджера с привязкой к конкретным примерам из его реальных звонков.

  7. Интегрировать результаты анализа звонков с программами обучения, проводить разборы реальных кейсов. 

  8. Синхронизировать процесс контроля качества со всеми этапами воронки продаж в CRM. Анализировать звонки со всех этапов.

  9. Мотивировать менеджеров к работе с отделом качества через KPI и конкурсы на лучшую динамику показателей после внедрения рекомендаций. 

  10. Ежемесячно оценивать влияние отдела контроля на целевые показатели продаж и корректировать процессы при необходимости.

  11. Лично проводить собеседования и тестирование всех кандидатов в отдел контроля, уделяя особое внимание эмпатии и умению давать обратную связь.

  12. Внедрить систему наставничества - закрепить за каждым новым сотрудником отдела куратора из числа опытных менеджеров для ускорения адаптации.

  13. Проводить еженедельные 30-минутные встречи с руководителем отдела качества по результатам контроля звонков и необходимым изменениям в обучении менеджеров.   

  14. Лично раз в квартал проводить выборочное прослушивание звонков менеджеров до и после работы с ними отдела контроля - для непредвзятой оценки прогресса качества диалогов.

  15. Внедрить систему материального и нематериального поощрения как для отдела качества, так и для менеджеров - за достижение целевых бизнес KPI по итогам контроля звонков. 

  16. Не реже, чем раз в год проводить внешний аудит эффективности отдела контроля - с привлечением независимых экспертов по продажам для бенчмаркинга.

Данные подходы позволяют максимально эффективно использовать отдел контроля как инструмент роста продаж и постоянного совершенствования навыков команды для достижения наилучших бизнес-результатов.

Как использование нейросетей ускоряет отдел контроля качества продаж

Использование нейросетевых технологий, таких как SalesAI, дает отделу контроля качества целый ряд преимуществ:

  1. Автоматизация рутинных задач:

- Расшифровка диалогов 

- Анализ по множеству параметров

- Формирование персональных рекомендаций

Экономия времени сотрудников на 80-90%, что позволяет снизить расходы на персонал или перераспределить их на более стратегические задачи.

  1. Минимизация ошибок субъективной оценки человеком за счет объективности алгоритмов. Нейросеть анализирует разговоры по единым стандартам и не устает.

  2. Высокая скорость анализа - нейросеть способна обрабатывать тысячи звонков за считанные часы. Это позволяет получать актуальные данные для принятия управленческих решений в режиме реального времени.

  3. Повышение точности и персонализации рекомендаций за счет комплексного подхода к анализу сотен параметров диалога и выявления индивидуальных нюансов в общении каждого менеджера.

Иванову рекомендовано обратить внимание на последний этап отработки возражений

Таким образом, внедрение нейросети позволяет отделу контроля качества перейти на принципиально новый уровень эффективности и ценности для бизнеса за счет цифровой трансформации подхода к анализу звонков.

Часть 2. Как создать рабочий чек-лист для контроля качества звонков: пошаговое руководство для РОПа

 

FAQ по теме контроля качества звонков

 

Зачем нужен контроль качества звонков, если менеджеры и так каждый день общаются с клиентами?

Регулярный анализ звонков позволяет объективно оценить эффективность работы каждого менеджера, выявить проблемы коммуникации и возможности для обучения, что в конечном итоге ведет к росту продаж.

Можно ли обойтись без отдельного отдела качества?

На старте можно использовать выборочный контроль, но по мере роста продаж необходимо масштабировать процесс оценки с помощью автоматизированных решений вроде SalesAI.

Сколько звонков нужно анализировать, чтобы получить объективную картину?

Эксперты рекомендуют охватывать не менее 50% от всех клиентских звонков при помощи инструментов контроля.

Как часто нужно давать обратную связь менеджерам по результатам анализа звонков?

Раз в неделю или раз в 2 недели, чтобы результаты не устаревали и качество диалогов регулярно росло.

Сколько стоит внедрение полноценного отдела качества для компании?

От 100 000 рублей в месяц на одного супервайзера плюс расходы на обучение. 

Какие метрики можно использовать для оценки эффективности отдела качества? 

Процент охвата звонков анализом, качество рекомендаций, динамика целевых KPI продаж, конверсия продаж до/после, цикл сделки до/после и тд

 

Может ли анализ звонков заменить руководителя отдела продаж?

Контроль качества - важный инструмент для принятия управленческих решений, но не заменяет стратегической роли РОПа.

 

Зачем анализировать хорошие звонки?

Анализ сильных сторон так же важен, чтобы понимать, какие подходы и навыки срабатывают, и распространять лучшие практики в команде.

Можно ли полностью автоматизировать процесс оценки качества звонков?

Современные технологии вроде SalesAI позволяют автоматизировать рутинные задачи, однако вовлечение человека тоже остается важной составляющей для обучения.

 

Сколько времени занимает окупаемость отдела качества для бизнеса?

Сколько времени занимает окупаемость отдела качества для бизнеса?

При грамотном подходе вложения окупаются в течение 1-3 кварталов за счет повышения эффективности менеджеров и роста целевых KPI.

 

 

Получить доступ к нейросети SalesAI для полного контроля каждого звонка каждого менеджера:

 

Похожие статьи:

Подпишись на еженедельный журнал для увеличения продаж (3500+ подписчиков):

Для директоров по продажам и РОПов, наш канал в Telegram: VP of sales.