Speech Analytics или SalesAI: сравниваем функционал сервисов речевой аналитики

Сервисы речевой аналитики стали неотъемлемой частью современного бизнеса, позволяя компаниям более эффективно контролировать и анализировать взаимодействие с клиентами. В этом сравнительном обзоре мы рассмотрим два популярных решения — Speech Analytics и SalesAI. Оба сервиса предлагают уникальные возможности, но какой из них лучше подходит для вашей компании? Мы проанализируем ключевые параметры, такие как точность распознавания речи, уровень автоматизации, интеграция с CRM, оценка качества работы сотрудников и аналитика сделок. Узнайте, как SalesAI, используя передовую технологию Yandex STT и собственную LLM, превосходит Speech Analytics по многим показателям и почему это решение может стать ключом к увеличению ваших продаж и улучшению качества обслуживания клиентов.

Точность распознавания речи Speech Analytics и SalesAI

Точность распознавания речи — один из ключевых параметров при выборе сервиса речевой аналитики. И этот показатель напрямую зависит от технологии, на которой базируется та или иная система.

В SalesAI используется передовая технология распознавания речи от Yandex — Yandex STT. Она дополняется расширенным функционалом нейросети собственной разработки — SalesAI. Возможности искусственного интеллекта позволяют анализировать не только отдельные слова и фразы, но и смысловой контекст диалогов, что обеспечивает максимально точный анализ устной речи.

В Speech Analytics используется технология речевой аналитики 1.0 с базовой аналитикой по ключевым словам, которая по многим показателям уступает SalesAI. Кроме этого, после первого этапа распознавание речи в Speech Analytics необходимо вручную проверять все срезы по ключевым словам.

В итоге сервис речевой аналитики SalesAI обеспечивает высокую точность распознавания речи — более 95%. Это значительно выше, чем у системы Speech Analytics, где точность составляет более 80%.

SalesAI – это платформа на основе технологии LLM, обеспечивающая высокую точность распознавания речи и контекста. Она автоматизирует процесс анализа звонков, определяя эмоции, намерения и настроения говорящих. Основные преимущества включают автоматическое обучение, интеграцию с популярными CRM и автоматическое заполнение полей данными, что снижает количество рутинных задач для менеджеров. Технология LLM позволяет выявлять смысловые связи в разговорах, обеспечивая глубинный анализ и повышая качество обслуживания клиентов. SalesAI помогает увеличивать продажи за счет эффективной обработки возражений и объективной квалификации лидов.

Автоматизация и контроль звонков в SalesAI и Speech Analytics

Одним из значительных преимуществ SalesAI является возможность полного контроля всех звонков в автоматическом режиме. Это означает, что каждый звонок анализируется без необходимости ручного вмешательства. В отличие от этого, в Speech Analytics необходимо вручную проверять срезы по ключевым словам, что менее эффективно и требует дополнительных ресурсов.

Интеграция с CRM: автоматизация данных в SalesAI и Speech Analytics

Одна из ежедневных ‎задач каждого менеджера — занести все данные по клиенту сразу после звонка в ячейки CRM-системы. И тут сразу возникает комплекс проблем, обусловленных человеческим фактором:

• на эту процедуру уходит около получаса рабочего времени после каждого разговора, а в неделю — по 5 и более часов у каждого сотрудника… на простое заполнение CRM;
• менеджер может забыть важные детали или исказить факты;
• часто также происходит дублирование информации в ячейках;
• менеджер всегда будет привносить свою субъективность в CRM и искажать данные на основе своих эмоций.

В итоге в CRM попадают неточные и неполные данные, любой анализ на основе которых будет неточным.

ВАШИ КОНКУРЕНТНЫЕ прИИмущества

Создавай данные в CRM с помощью нейросети

Интеграция с любой из CRM: Bitrix24, AmoCRM, RetailCRM, PlanFix, Hubspot или 1С CRM, чтобы создавать реальные данные, а не фантазии.

ОСВОБОДИСЬ ОТ РУТИНЫ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ДАННЫХ

В SalesAI заполнение CRM происходит автоматически, сразу после звонка. Поэтому все данные попадают в систему оперативно, все данные максимально точны и объективны. В Speech Analytics такой автоматизации процессов нет, поэтому при ее использовании данные в CRM придется добавлять по старинке — руками.

Оценка и обучение сотрудников: возможности SalesAI против Speech Analytics

Данные, которые система собирает по всему объему разговоров с клиентами, ранжируются и анализируется нейросетью.

На основе анализа SalesAI выдает точную оценку каждому сотруднику отдела продаж. В качестве критерия эффективности используется более 50 метрик, среди которых: фиксация ошибок и проблемных зон, а также определение перспектив развития каждого менеджера и наиболее эффективных скриптов и приемов.

Руководителю отдела продаж не требуется прослушивать десятки звонков — на дашборде доступна вся эта информация по каждому сотруднику. Нейросеть также дает развернутую систему рекомендаций по оптимизации алгоритмов работы для увеличения конверсии. Все эти данные представлены в удобном для работы в виде.

Сервис Speech Analytics обладает лишь частичным функционалом в этом направлении — он позволяет обнаруживать лишь типичные ошибки менеджеров по ключевым словам и отслеживать качество работы по макропараметрам: количество звонков, времени в эфире и т. п. Поэтому процессы работы над ошибками и обучение сотрудников становятся более трудоемкими и отнимают больше ресурсов, чем при использовании системы SalesAI.

Аналитика сделок: как SalesAI опережает Speech Analytics

Нейросеть SalesAI формирует для РОПа отчет по всем сделкам: осуществляет скоринг лида, анализ соответствия ICP, прогноз по закрытию сделки, определение стадии, на который находится сделка на самом деле. Полная картина по сделкам позволяет экономить ресурсы и более эффективно работать с клиентами.

В Speech Analytics функция аналитики сделки не реализована.

Автоматизация задач: преимущества SalesAI перед Speech Analytics

Кроме  автоматического заполнения CRM, сервис SalesAI сразу после каждого звонка и на основе данных по нему формирует КП и протокол встречи без необходимости участия в этом процессе менеджера. Такой подход позволяет экономить большое количество рабочего времени и снижает нагрузку на сотрудников.

В данный момент сервис Speech Analytics не поддерживает автоматизацию этих рутинных процессов.

Итоги сравнения: почему выбрать SalesAI

Сравнение двух сервисов речевой аналитики — Speech Analytics и SalesAI — показывает, что SalesAI предлагает более точное распознавание речи, полный контроль всех звонков в автоматическом режиме, расширенные функции обучения продажам и аналитики сделок, а также автоматизацию большого количества рутинных задач, не реализованных в Speech Analytics.

Таким образом, SalesAI представляет собой более эффективное и удобное решение для анализа взаимодействия с клиентами и управления продажами, чем Speech Analytics.