Речевая аналитика Speech Analytics - есть лучшая альтернатива

Как решения на базе искусственного интеллекта помогают выводить продажи на новый уровень? В статье вы узнаете об эффективной альтернативе сервису речевой аналитики Speech Analytics.

В современном бизнесе речевая аналитика играет ключевую роль в повышении качества обслуживания клиентов и оптимизации процессов продаж. Традиционные решения, основанные на анализе ключевых слов, имеют свои ограничения и часто не учитывают контекст разговоров. Это приводит к ошибкам и снижению эффективности работы менеджеров. Новая технология SalesAI, основанная на использовании моделей LLM (Large Language Models), предлагает качественно новый подход к речевой аналитике. Система SalesAI анализирует речь в реальном времени, распознает эмоции и намерения клиентов, предоставляет подсказки менеджерам, фиксирует договоренности и автоматически вносит данные в CRM. Это не только экономит до 63% времени на рутинные задачи, но и повышает точность данных и эффективность продаж. SalesAI интегрируется с популярными CRM-системами, такими как Bitrix24, amoCRM, Salesforce и другими, что позволяет централизовать управление данными и улучшить качество взаимодействия с клиентами. Узнайте, как SalesAI может помочь вашему бизнесу достичь новых высот.

Качество работы колл-центров — важный маркер продаж. Более 60% лидов уходят по причине плохого контроля работы менеджеров и низкого качества обслуживания. Не отрабатываются типичные возражения, забываются важные моменты сделки и скриптов… ошибок много, а РОП один.

Зачем нужна речевая аналитика?

Традиционное прослушивание звонков без использования сервисов речевой аналитики сталкивается с рядом проблем.

1. Низкая эффективность. Процесс отнимает огромное количество времени и ресурсов. Часто приходится несколько часов в неделю слушать звонки, что не позволяет сосредоточиться на задачах развития бизнеса.

2. Отсутствие оперативности. Обратная связь задерживается (зачастую на несколько дней), снижается скорость реагирования на проблемы, что ведет к потере лидов и снижению лояльности.

3. Неполные и неточные данные. В условиях высокой загруженности колл-центров невозможно прослушать и проанализировать 100% звонков. В результате, многие важные моменты остаются без внимания, что приводит к упущенным возможностям и падению продаж.

4. Человеческий фактор и ошибки. Менеджеры отдела качества могут пропускать важные детали или неправильно интерпретировать тональность и контекст разговоров.

5. Невозможность масштабирования. По мере роста бизнеса увеличивается и количество звонков, что делает ручной анализ неэффективным. Приходится нанимать дополнительных сотрудников, что ведет к повышению затрат.

Использование сервисов речевой аналитики способно решить эти проблемы, значительно облегчая анализ взаимодействия с клиентами. Рассмотрим, как это работает, на примере Speech Analytics и SalesAI.

Возможности сервиса Speech Analytics

Сервис речевой аналитики Speech Analytics предназначен для контроля работы колл-центров и отделов продаж. Спустя 2-3 минуты после окончания звонка, его аудио попадает в систему. Затем происходит расшифровка и анализ разговора. Заявленная точность распознавания речи — от 80% до 95%. Этот показатель можно увеличить за счет дополнительного обучения языковой модели специфическим фразам и терминам. Сервис Speech Analytics доступен в двух вариантах: коробочном (на сервере клиента) и облачном (на сервере Speech Analytics).

Основные функции системы Speech Analytics включают:

• Преобразование аудио в текст. Система автоматически переводит записи разговоров в текстовой формат.

• Автоматическая оценка звонков. Speech Analytics анализирует звонки с использованием 28 метрик, присваивая им оценки по различным параметрам, таким как тональность, соблюдение скриптов и т. д. Оценивает диалоги по 5-балльной шкале с использованием стандартных и пользовательских шаблонов.

• Использование 20 словарей. Для анализа диалогов система использует широкий набор словарей с различной лексикой, включая жалобы, угрозы и претензии.

• Формирование отчетов. Система на основе анализа всех разговоров с клиентами генерирует отчеты для руководства. Отчеты включают ключевые показатели, влияющие на качество работы отделов продаж. Руководители могут задавать с помощью конструктора для отчетов наиболее актуальные фильтры, критерии и срезы.

• Поиск по словам. Позволяет быстро находить диалоги с интересующими словами или фразами. Поиск в базе звонков осуществляется с учетом падежных форм. На дашборде доступны графики для отслеживания динамики диалогов с выбранными фразами.

• Триггеры. Можно настроить ряд автоматических действий при появлении определенных звонков. Буквально через пять минут после появления в системе звонка с заданными критериями, руководитель получает уведомление в на почту, в Telegram или другой мессенджер (оступно 30 интеграций, включая Telegram, e-mail и CRM.

Нейросеть SalesAI — эффективная альтернатива речевой аналитике Speech Analytics

SalesAI использует систему распознавания речи Yandex STT и затем призводит анализ контекста разговоров с помощью нейросети собственной разработки.

SalesAI – это продукт на основе технологии LLM, обеспечивающая высокую точность распознавания речи и контекста. Она автоматизирует процесс анализа звонков, определяя эмоции, намерения и настроения говорящих. Основные преимущества включают автоматическое обучение, интеграцию с популярными CRM и автоматическое заполнение полей данными, что снижает количество рутинных задач для менеджеров. Технология LLM позволяет выявлять смысловые связи в разговорах, обеспечивая глубинный анализ и повышая качество обслуживания клиентов. SalesAI помогает увеличивать продажи за счет эффективной обработки возражений и объективной квалификации лидов.

ВАШИИ КОНКУРЕНТНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА

Увеличивай продажи на 38% за счет контроля каждого звонка каждого менеджера

Контролируй каждый звонок каждого менеджера в режиме реального времени без дорогой и мучительной прослушки.

ВКЛЮЧИ ПОЛНЫЙ КОНТРОЛЬ ЗВОНКОВ НЕЙРОСЕТЬЮ

Преимущества нейросети SalesAI по сравнению с речевой аналитикой Speech Analytics

• Улучшенная точность распознавания. У SalesAI этот показатель — 90+%, что выше, чем у Speech Analytics (80+%).

• SalesAI использует более продвинутую LLM, что является "речевой аналитикой" следующего поколения, чем Speech Analytics. Для распознавания голоса в текст используется Yandex STT и затем анализ контекста разговоров с использованием нейросети. В Speech Analytics используется менее точный анализ по ключевым словам.

• SalesAI обеспечивает полный контроль 100% звонков в автоматическом режиме. В Speech Analytics необходимо вручную проверять срезы по ключевым словам.

• В SalesAI есть функции обучения продажам и аналитики сделки на основе данных по звонкам. Система автоматически выдает оценку каждому менеджеру по 33 параметрам и точные рекомендации по улучшению качества работы каждому сотруднику (РОПу они доступны даже без прослушивания звонков). В Speech Analytics этих функций нет.

• В SalesAI реализована функция автоматизации рутины (заполнение CRM и создание данных). В речевой аналитике по ключевым словам и в Speech Analytics этих функций нет.

Хотите улучшить управление продажами и повысить качество работы своего отдела продаж или колл-центра?

Узнайте подробнее о системе речевой аналитик SalesAI и протестируйте ее в качестве альтернативы Speech Analytics.