
Речевая аналитика imot. io часто встречается как более дешевая альтернатива SalesAI. Давайте разберемся, в чем разница между imot. io и SalesAI. В этой статье мы подробно рассмотрим возможности каждой из них, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящее решение для вашего бизнеса. Вы узнаете, как каждая платформа справляется с задачами расшифровки аудио в текст, мониторинга эмоциональных состояний, маркировки диалогов, а также создания отчетов и уведомлений. Мы также сравним традиционные методы речевой аналитики по ключевым словам с современными технологиями на базе крупных языковых моделей (LLM), такими как SalesAI, чтобы показать, как новые технологии могут значительно улучшить ваши бизнес-процессы.
Технология распознавания речи в Imot. io базируется на анализе ключевых словосочетаний, что позволяет достигать точности до 70%. Следующим этапом будет проверка вручную этого массива данных, чтобы обеспечить более высокую точность распознавания.
Определение эмоциональных состояний с точностью 70%, что помогает выявлять проблемные звонки и улучшать качество обслуживания.
Сервис позволяет выделять важные аспекты разговоров для последующего анализа.
Формирование наглядных отчетов: Руководители могут получать подробные отчеты, которые помогают лучше понимать динамику взаимодействий с клиентами.
Быстрый поиск нужных разговоров или сообщений по ключевым словам.
Возможность настраивать параметры обработки звонков и сообщений в зависимости от задач и потребностей компании.
Система отправляет уведомления в Telegram в течение 3-5 минут после звонка при возникновении проблем. Есть возможность создания кастомизированных отчетов под индивидуальные задачи.
Влад выразил разочарование как в возможностях системы, так и в её стоимости, несмотря на первоначальные ожидания относительно использования нейросетей и других автоматизированных решений.
В современном мире бизнеса точность и скорость анализа данных играют ключевую роль в успешном функционировании компаний. Одной из важнейших областей анализа данных является речевая аналитика. Подробнее остановимся на отличиях между старой технологией речевой аналитики по ключевым словам и новой технологией LLM (Large Language Models), которая способна распознавать смыслы и контексты, предоставляя пользователям значительные преимущества.
Традиционная технология речевой аналитики (imot. io) основывалась на распознавании ключевых слов и фраз в аудиозаписях разговоров. Этот метод имеет свои преимущества и недостатки.
Анализ по ключевым словам часто приводил к ошибкам, так как не учитывал контекст разговора. Например, слово могло быть употреблено в разных значениях, что приводило к ложным срабатываниям.
Не позволяла выявлять более глубокие смысловые связи и анализировать настроение, намерения и эмоции говорящих.
Система требовала постоянного обновления и настройки списков ключевых слов, что занимало время и ресурсы.
Технология LLM (Large Language Models) представляет собой качественно новый уровень речевой аналитики. Использует нейронные сети для анализа транскрибированной речи, что позволяет распознавать смысловые и контекстные связи в разговорах.
SalesAI учитывает контекст и смысловые связи в разговоре, что позволяет значительно повысить точность анализа. Например, модель способна различать разные значения одного и того же слова в зависимости от контекста.
Позволяет выявлять эмоции, намерения и настроение говорящих, что даёт возможность более детально анализировать взаимодействие с клиентами.
SalesAI постоянно совершенствует свои алгоритмы на основе новых данных, что позволяет системе адаптироваться к изменениям и улучшать свою точность без необходимости ручного вмешательства.
Технология используется не только для анализа телефонных разговоров, но и для обработки текстовых сообщений, писем и других видов коммуникации.
SalesAI – это продукт на основе технологии LLM, обеспечивающий высокую точность распознавания речи и контекста. Она автоматизирует процесс анализа звонков, определяя эмоции, намерения и настроения говорящих. Основные преимущества включают автоматическое обучение, интеграцию с популярными CRM и автоматическое заполнение полей данными, что снижает количество рутинных задач для менеджеров. Технология LLM позволяет выявлять смысловые связи в разговорах, обеспечивая глубинный анализ и повышая качество обслуживания клиентов. SalesAI помогает увеличивать продажи за счет эффективной обработки возражений и объективной квалификации лидов.
Семантический анализ без необходимости ручной настройки: В отличие от imot. io, где требуется вручную настраивать возможные интерпретации слов и их расположение в предложении (это и есть семантическое ядро), SalesAI использует передовые нейросети для анализа смысла коммуникаций. Это позволяет сократить время на настройку и снизить вероятность ошибок в оценке разговоров.Гибкая система оценки качества общения: SalesAI автоматически оценивает выполнение чек-листов и сценариев на основе смысловых блоков. Это облегчает работу операторов и управленцев, делая процесс оценки более прозрачным и объективным.Низкие затраты на использование: В отличие от imot. io, где стоимость анализа одной минуты коммуникации была высокой, SalesAI предлагает более доступные и гибкие тарифы для речевой аналитики, что делает его экономически выгодным для компаний с большими объёмами данных.Автоматизация обработки сложных запросов: SalesAI уже реализовал функции по контролю обработки возражений и отслеживанию критических факторов, таких как упоминание конкурентов или определённых условий сделки. Это сокращает необходимость ручного вмешательства и повышает точность анализа.Интеграция с внутренними системами аналитики: В отличие от imot. io, SalesAI поддерживает интеграцию с внутренними системами аналитики, такими как Superset, что позволяет клиентам настраивать отчеты и анализировать данные в удобном для них виде.
Использование технологии распознавания речи YandexSTT позволяет достигать самой высокой точности распознавания русского языка на рынке, чем в сервисе Imot. io — в SalesAI этот показатель выше 98%. Нейросеть SalesAI анализирует не только текст, но и интонации, что позволяет получать более точные результаты.
Сервис SalesAI предоставляет детальную статистику по каждому звонку и сотруднику. Для оценки качества работы используется более 63 метрик, среди которых: установление менеджером раппорта, эмоциональный фон во время разговора, соблюдение чек-листа, эффективность отработки базовых возражений и соблюдение других ключевых стандартов коммуникации.
В системе Imot. io в статистике используется только базовый набор основных параметров, которые можно выявить на основе анализа ключевых слов и расчета макропараметров: длительности звонка, фактов перебивания собеседника, наличия ключевых слов и тому подобных базовых характеристик.
За счет большего количества параметров оценки система SalesAI позволяет получать более объемный и подробный срез аналитики. Это дает возможность быстро и точно корректировать проблемы в коммуникации и увеличивать продажи.
SalesAI полностью автоматизирует процесс контроля качества работы отделов продаж и колл-центров и сразу после звонка выдает итоговый анализ.
В Imot. io нет такого широкого набора функций по автоматизации процессов. В этой системе руководители получают только общие данные с использованием основных метрик, что дает лишь часть той информации, которую предоставляет SalesAI.
SalesAI дает точные рекомендации по оптимизации процессов с учетом сильных и слабых сторон каждого сотрудника отдела продаж. Это включает подсказки и рекомендации каждому менеджеру, которые помогают более эффективно закрывать возражения клиентов и увеличивать конверсию.
За счет большого количества метрик нейросеть выдает подробную картину по каждой сделке, производит скоринг лида и дает прогноз по сделке. Такой функционал снимает нагрузку с руководителей, экономит ресурсы компании и помогает выходить на новые результаты по продажам.
SalesAI помогает командам продаж повысить производительность и увеличить объемы продаж на 38%. Это достигается за счет использования чек-листов для контроля качества звонков и эффективности работы менеджеров. Каждый звонок анализируется в режиме реального времени, что позволяет своевременно выявлять и исправлять ошибки.
SalesAI обеспечивает автоматический контроль обработки возражений на каждом этапе взаимодействия с клиентом. Платформа анализирует типичные возражения и предлагает эффективные способы их отработки, что помогает увеличить конверсию и ускорить процесс продаж.

примеры работы с возражениями для большего количества продаж B2B
Интеграция SalesAI с популярными CRM (Bitrix24, AmoCRM, RetailCRM и др.) позволяет автоматически заполнять поля данными. Это значительно снижает количество рутинных задач для менеджеров и повышает точность введенной информации.
SalesAI ускоряет процесс онбординга новых сотрудников благодаря использованию нейросетей для анализа и контроля их работы. Подробные отчеты помогют менеджерам быстрее адаптироваться и начать работать эффективно.

SalesAI автоматически определяет качество лидов, выделяя самые горячие из них. Это позволяет командам продаж фокусироваться на наиболее перспективных клиентах и избегать неэффективной траты рабочего времени на лидов, которые с меньшей вероятностью совершат покупку. Такой подход увеличивает общую эффективность команды продаж, способствует росту доходов и избавляет от конфликтов с маркетингом.SalesAI предлагает комплексные решения для автоматизации и оптимизации процессов продаж, что помогает компаниям достигать лучших результатов и повышать свою конкурентоспособность.Сравнивая старую технологию речевой аналитики по ключевым словам с SalesAI на базе технологии LLM, можно увидеть значительные преимущества последней. Высокая точность, возможность глубинного анализа и автоматическое обучение делают SalesAI незаменимым инструментом для компаний СМБ, стремящихся расти быстрее конкурентов. Внедрение SalesAI позволяет не только повысить эффективность работы сотрудников, но и значительно увеличить продажи: