10 метрик качества звонков, которые отслеживает AI

В этой статье мы рассмотрим 10 метрик качества звонков — это критические показатели, которые напрямую влияют на эффективность продаж и уровень прибыли компании. Руководители отделов продаж могут терять до 30% потенциального дохода из-за недостаточного контроля качества телефонных переговоров. Часто проблемы в коммуникации остаются незамеченными, поскольку стандартный подход к мониторингу звонков ограничен выборочным прослушиванием, охватывающим лишь 5% разговоров. Это не дает полной картины и не позволяет выявить системные ошибки в работе менеджеров.

Ручной анализ звонков требует значительных временных и финансовых затрат. Даже если РОП или супервизор выделяет время на прослушивание записей, его оценка неизбежно остается субъективной и не охватывает все возможные нюансы диалога. В результате ошибки повторяются, уровень удовлетворенности клиентов снижается, а компания теряет сделки, даже не осознавая истинных причин.

SalesAI решает эту проблему, автоматически отслеживая 10 метрик качества звонков, анализируя 100% переговоров и предоставляя персональные рекомендации для каждого менеджера. Искусственный интеллект выявляет проблемные зоны, помогает оптимизировать структуру диалога и находит точки роста, которые позволяют кратно увеличить эффективность продаж. Вместо выборочного контроля компания получает полноценную аналитику всех звонков, что дает объективную картину работы отдела продаж и четкие рекомендации по ее улучшению.

Почему важен контроль качества звонков: упущенная прибыль в B2B

Контроль за телефонными переговорами – это не просто способ отслеживания работы менеджеров, а критически важный процесс, влияющий на конверсию, удержание клиентов и прибыль компании. 67% клиентов прекращают сотрудничество с компанией из-за низкого качества обслуживания (HubSpot), а 90% впечатлений о бренде формируются именно во время телефонных разговоров (Forrester). Это означает, что каждый неудачный звонок – это потерянная возможность для бизнеса.

Как низкое качество звонков снижает продажи

• Проблемы с приветствием. Если менеджер неправильно открывает разговор или вообще забывает представиться, клиент подсознательно воспринимает звонок как спам. Исследования показывают, что 30% потенциальных клиентов могут сразу прервать разговор, если им не представились корректно.
• Неэффективная работа с возражениями. Отсутствие четкой стратегии обработки сомнений клиента приводит к тому, что до 50% сделок срываются, поскольку менеджеры либо слишком агрессивно спорят, либо, наоборот, пассивно соглашаются с возражениями и не доводят клиента до покупки.
• Отсутствие персонализации. Когда менеджеры работают по шаблону и не адаптируют диалог под клиента, вероятность закрытия сделки снижается. Клиенты ценят индивидуальный подход, и если они слышат заученные фразы без реальной вовлеченности, это снижает доверие к компании.

Почему ручной контроль неэффективен

Традиционный подход к контролю звонков не позволяет масштабировать бизнес и оперативно реагировать на проблемы:

• Ручное прослушивание – это всего 5% звонков. Остальные 95% переговоров остаются вне поля зрения руководства, что делает анализ выборочным и неполным.
• Субъективность оценок. Разные супервизоры могут по-разному интерпретировать один и тот же разговор, что приводит к несистемному контролю.
• Нет оперативных данных для корректировки стратегии. Если выявление проблем происходит через несколько недель или месяцев после звонка, компания уже теряет клиентов и упускает сделки.

Автоматизация процесса через 10 метрик качества звонков, которые отслеживает SalesAI, позволяет устранить эти проблемы. Система анализирует 100% переговоров в реальном времени, выявляет слабые места менеджеров и дает персональные рекомендации по улучшению их работы. Это делает контроль объективным, оперативным и масштабируемым.

Как SalesAI меняет правила игры: возможности AI-анализа

Традиционные методы контроля звонков ограничены субъективностью оценок, выборочным прослушиванием и неспособностью выявлять скрытые проблемы в коммуникации. 10 метрик качества звонков, которые отслеживает SalesAI, позволяют кардинально изменить подход к управлению продажами, обеспечивая полный анализ каждого диалога с клиентом.

Глубокий анализ контекста с помощью LLM

SalesAI использует собственную LLM (Large Language Model), способную не просто фиксировать ключевые слова, но и анализировать смысл разговора, тональность, скрытые возражения и эмоциональный фон клиента.

В отличие от простых скриптовых решений, которые считают частоту слов и фраз, AI-инструмент:

• Понимает, как менеджер строит диалог и насколько логично он ведет клиента к сделке.
• Определяет эмоциональный фон разговора (например, клиент сомневается, раздражен или заинтересован).
• Выявляет скрытые потребности клиента, даже если тот не озвучивает их напрямую.

Это позволяет точно понимать истинные намерения клиента, а не делать выводы на основе поверхностных данных.

Автоматический анализ 40+ параметров

В отличие от ручного контроля, который обычно ограничивается 5-10% звонков, SalesAI анализирует 100% переговоров и оценивает их по более чем 40 критериям. Это позволяет руководителям отделов продаж:

• Видеть полную картину работы менеджеров, а не только выборочные звонки.
• Оперативно выявлять типовые ошибки и корректировать стратегию.
• Анализировать динамику развития навыков сотрудников в долгосрочной перспективе.

Персональные рекомендации менеджерам

Помимо аналитики, SalesAI выдает персональные ИИ-рекомендации для каждого менеджера, помогая:

• Улучшать структуру диалога и избегать провалов в разговоре.
• Эффективнее выявлять потребности клиента через правильные вопросы.
• Работать с тональностью и уверенностью в голосе, чтобы повысить доверие клиента.
• Закрывать возражения с учетом успешных кейсов других менеджеров.

Таким образом, 10 метрик качества звонков, которые отслеживает SalesAI, позволяют не только объективно измерять эффективность продаж, но и автоматически улучшать навыки каждого сотрудника, обеспечивая рост конверсии без дополнительных затрат на обучение.

ТОП-10 метрик качества звонков, которые отслеживает SalesAI

Анализ телефонных переговоров – это не просто проверка отдельных фраз менеджера, а комплексная оценка взаимодействия с клиентом. 10 метрик качества звонков, которые отслеживает SalesAI, позволяют получить полную картину эффективности переговоров и выявить ключевые точки роста.

SalesAI фиксирует не только слова и фразы, но и структуру разговора, тональность, баланс между говорящими, уровень вовлеченности клиента и успешность работы с возражениями. Каждая метрика оценивается по объективным критериям, что позволяет:

• Определять сильные и слабые стороны менеджеров.
• Давать персонализированные рекомендации для улучшения качества общения.
• Устранить ошибки, которые снижают конверсию.

Ниже представлены 10 ключевых метрик, которые AI отслеживает в каждом звонке.

Метрика	Описание	Влияние на результат	Как отслеживает SalesAI
Соблюдение скрипта	Насколько менеджер следует разработанному сценарию звонка.	Повышает вероятность закрытия сделки, минимизирует ошибки.	SalesAI фиксирует соблюденные и пропущенные этапы скрипта.
Приветствие	Наличие и правильность приветствия (имя, должность, название компании).	Создает первое впечатление, располагает к общению.	SalesAI распознает наличие и корректность приветствия.
Выявление потребностей	Насколько эффективно менеджер выясняет потребности клиента.	Позволяет сделать релевантное предложение, увеличивает ценность продукта.	Анализирует вопросы менеджера, выявляет полноту информации о клиенте.
Работа с возражениями	Эффективность отработки возражений клиента.	Увеличивает вероятность сделки, демонстрирует экспертность менеджера.	Определяет, какие возражения были обработаны, и оценивает их качество.
Тональность	Эмоциональный тон разговора (позитивный, нейтральный, негативный).	Влияет на лояльность клиента.	Анализирует тон голоса менеджера и клиента.
Время звонка	Общая продолжительность разговора.	Позволяет выявить слишком короткие или затянутые звонки.	Автоматически фиксирует длительность каждого звонка.
Соотношение речи менеджера и клиента	Баланс между речью менеджера и клиента. Оптимальное соотношение – 40%/60%.	Оптимизирует вовлеченность клиента.	Определяет время, когда говорит менеджер и клиент, рассчитывает соотношение.
Использование ключевых слов	Наличие слов и фраз, связанных с продуктом.	Обеспечивает правильную презентацию.	Отслеживает использование ключевых слов и терминов.
Call to action (CTA)	Призыв к действию в конце разговора.	Мотивирует клиента на следующий шаг.	Определяет наличие четкого CTA.
Перебивания и паузы	Анализ тишины и разговоров поверх друг друга.	Демонстрирует профессионализм менеджера.	Выявляет перебивания и паузы в разговоре.

Что дает бизнесу отслеживание этих метрик?

1. Снижение потерь в воронке – компания понимает, где теряются клиенты и почему не закрываются сделки.
2. Объективная оценка менеджеров – исключается субъективность, так как все звонки анализируются по единым критериям.
3. Повышение конверсии – устранение слабых мест в продажах на основе реальных данных, а не предположений.

Отслеживание 10 метрик качества звонков в режиме реального времени позволяет SalesAI автоматически выявлять ошибки, давать персональные рекомендации и повышать эффективность каждого менеджера.

Как SalesAI помогает улучшить каждую метрику

Отслеживание 10 метрик качества звонков — это только первый шаг. Ключевая ценность AI-анализа заключается в том, что он не просто фиксирует ошибки, а предлагает конкретные рекомендации для их исправления. SalesAI автоматически анализирует сотни звонков, выявляет закономерности успешных переговоров и формирует персональные рекомендации для каждого менеджера, помогая системно улучшать навыки.

1. Соблюдение скрипта

Менеджеры часто отклоняются от сценария разговора, что приводит к пропуску ключевых этапов воронки продаж. Это может выражаться в перескакивании через этап выявления потребностей, слабой презентации продукта или нечетком завершении диалога. В результате клиенты не получают необходимой информации, и вероятность закрытия сделки снижается.

Как решает SalesAI:

• Определяет соблюдение структуры диалога. AI анализирует разговор и фиксирует, какие этапы были соблюдены, а какие пропущены. Это позволяет понять, насколько менеджер придерживается установленного сценария.
• Выдает персональные подсказки. Если система обнаруживает, что менеджер перескочил этап выявления потребностей или недостаточно проработал возражения, SalesAI предлагает персональные рекомендации по корректировке.
• Выявляет системные ошибки. AI фиксирует, на каких этапах звонка менеджеры чаще всего теряют клиента, и дает рекомендации для РОПа по доработке скриптов и обучению команды.

Пример: если менеджер слишком быстро переходит к презентации продукта, пропуская этап выявления потребностей, система рекомендует добавить вопросы для лучшего понимания запросов клиента.

2. Приветствие

Первая фраза менеджера во многом определяет успех звонка. Если приветствие звучит неуверенно или формально, клиент может сразу потерять интерес к разговору. Исследования показывают, что до 30% потенциальных клиентов могут отказаться от дальнейшего диалога, если начало общения показалось им некомфортным.

Как решает SalesAI:

• Проверяет корректность приветствия. Система анализирует, называет ли менеджер свое имя, должность и компанию. Это помогает создать профессиональное первое впечатление.
• Формирует чек-листы идеального приветствия. AI анализирует успешные звонки и выявляет наиболее эффективные формулировки приветствия, которые создают положительный настрой клиента.
• Рекомендует лучшие варианты приветствия. Если менеджер звучит слишком формально или, наоборот, излишне неформально, система предлагает альтернативные варианты, основанные на лучших практиках компании.

Пример: если менеджер начинает звонок с «Здравствуйте, могу я вам помочь?», это может вызвать раздражение. SalesAI порекомендует заменить эту фразу на «Добрый день, Иван, меня зовут Андрей, компания X. Мы помогаем бизнесам снижать затраты на IT-инфраструктуру. Будет удобно обсудить, как это применимо к вашей компании?»

3. Выявление потребностей

Если менеджер не выяснил ключевые запросы клиента, его предложение может не соответствовать реальным потребностям. Это приводит к неэффективным презентациям и снижению конверсии.

Как решает SalesAI:

• Анализирует глубину вопросов менеджера. AI оценивает, насколько детально менеджер выясняет потребности клиента, какие вопросы задает и насколько полно получает информацию.
• Выявляет пропущенные моменты. Если клиент упоминает проблему, но менеджер не уточняет детали, система фиксирует этот пробел и дает рекомендации.
• Рекомендует техники выявления потребностей. SalesAI использует успешные модели продаж (SPIN, GPCT, метод 5 «почему») и предлагает менеджеру конкретные вопросы, которые помогут лучше понять запрос клиента.

Пример: если клиент говорит «Нам важно снизить затраты», а менеджер сразу переходит к презентации решения, не уточнив, какие именно затраты хочет сократить клиент, AI порекомендует задать уточняющие вопросы:

• «Какие текущие расходы на этот процесс у вас сейчас?»
• «Вы уже пробовали снижать затраты? Какие результаты получили?»

Эти вопросы помогут менеджеру адаптировать предложение под конкретные боли клиента, что повысит вероятность сделки.

4. Работа с возражениями

Одним из ключевых этапов успешного звонка является грамотная работа с возражениями. Однако на практике многие менеджеры либо избегают проработки сложных вопросов, либо используют неэффективные стратегии. Это приводит к потере клиентов, даже если их сомнения можно было легко развеять.

Как решает SalesAI:

• Фиксирует, какие возражения были обработаны, а какие проигнорированы. AI анализирует диалог и определяет, отвечает ли менеджер на озвученные клиентом возражения или пропускает их. Если возражение не отработано, система указывает на этот момент в отчете.
• Оценивает успешность техник работы с возражениями. SalesAI анализирует, какие методики использует менеджер — LSCPA (выслушай, согласись, уточни, предложи решение, зафиксируй результат), метод «да, и…», техника уточняющих вопросов. Затем AI сравнивает их эффективность с успешными звонками и предлагает альтернативные подходы.
• Формирует базу эффективных ответов. Система собирает лучшие практики и находит оптимальные способы обработки самых распространенных возражений, таких как «дорого», «нам это не нужно», «мы работаем с конкурентом».

Пример:
Если клиент говорит «Ваш продукт слишком дорогой», а менеджер отвечает «Ну, у нас действительно премиальный сегмент», то вероятность сделки падает. SalesAI подскажет менеджеру, что эффективнее сработает ответ:
«Да, наши решения действительно не самые дешевые, и причина в том, что мы обеспечиваем [конкретные выгоды]. Клиенты, которые выбрали нас, уже через X месяцев получили [измеримый результат]. Давайте посмотрим, насколько это применимо к вашему бизнесу?»

Благодаря такому подходу менеджеры учатся грамотно работать с возражениями и повышают конверсию без дополнительных тренировок.

5. Тональность

Клиент может не говорить «нет» напрямую, но его интонация уже отражает нежелание продолжать диалог. Менеджеры не всегда замечают изменения в голосе собеседника, что приводит к потере сделок. Например, если клиент отвечает односложно или делает длительные паузы, это может указывать на неуверенность или скрытые возражения.

Как решает SalesAI:

• Определяет общий эмоциональный фон разговора. Система анализирует тон голоса менеджера и клиента, выявляя позитивные, нейтральные и негативные эмоции.
• Выявляет стрессовые моменты в диалоге. Если клиент начинает говорить раздраженным тоном или его интонация меняется при обсуждении цены, SalesAI фиксирует этот момент как потенциальную точку риска.
• Дает рекомендации по корректировке интонации. Например, если менеджер говорит слишком монотонно или звучит неуверенно, AI рекомендует работать над эмоциональным фоном речи, добавляя уверенные интонации и позитивные формулировки.

Пример:
Если клиент на вопрос «Вам это интересно?» отвечает коротким «Ммм… не знаю», а менеджер не замечает сомнения и продолжает стандартную презентацию, вероятность потери клиента возрастает. SalesAI порекомендует менеджеру задать уточняющий вопрос:
«Я услышал сомнение. Возможно, вам не совсем понятно, как это применимо к вашему бизнесу? Давайте разберем подробнее».

Эта тактика поможет удержать клиента в диалоге и повысить вероятность сделки.

6. Время звонка

Продолжительность разговора — один из важнейших факторов, влияющих на успешность сделки. Если звонок слишком короткий, значит, менеджер не успел выявить потребности клиента и проработать возражения. Если разговор затянулся, это может указывать на неструктурированную подачу информации и потерю внимания клиента.

Как решает SalesAI:

• Анализирует оптимальную длительность звонков. SalesAI сравнивает длительность успешных звонков и определяет, какой тайминг наиболее эффективен для каждого типа сделки.
• Выявляет, где менеджер теряет клиента. Если клиент начинает давать короткие ответы или часто говорит «я подумаю», это может указывать на потерю вовлеченности. Система фиксирует эти моменты и предлагает сократить или, наоборот, дополнить определенные этапы разговора.
• Формирует рекомендации по структурированию звонков. AI помогает менеджерам оптимизировать подачу информации, чтобы уложиться в идеальный тайминг и удержать внимание клиента.

Пример:
Если средняя длительность успешного звонка в компании составляет 6–8 минут, а у конкретного менеджера большинство звонков длится 2–3 минуты, это указывает на слишком поверхностное общение с клиентами. SalesAI порекомендует добавить больше уточняющих вопросов и уделить время работе с возражениями.

7. Соотношение речи менеджера и клиента

Одним из ключевых показателей качественного звонка является баланс между речью менеджера и клиента. Оптимальное соотношение – 40% говорит менеджер, 60% – клиент. Это означает, что менеджер должен не только презентовать продукт, но и активно слушать, выявлять потребности, задавать правильные вопросы и давать клиенту возможность выразить свое мнение.

Если менеджер говорит слишком много, клиент может почувствовать, что его мнение не учитывается, и потеряет интерес. Если же, наоборот, менеджер говорит слишком мало и ждет вопросов от клиента, разговор может зайти в тупик.

Как решает SalesAI:

• Фиксирует, кто доминирует в разговоре. AI анализирует продолжительность речи менеджера и клиента, вычисляя их процентное соотношение. Если менеджер говорит более 60% времени, система отмечает это как зону риска.
• Дает рекомендации, где нужно больше слушать, а где – проявлять инициативу. Например, если менеджер слишком долго объясняет преимущества продукта, AI подскажет, когда стоит остановиться и задать уточняющий вопрос.
• Учит техникам активного слушания. SalesAI предлагает конкретные стратегии ведения разговора, такие как «перефразирование» (чтобы клиент чувствовал, что его слышат), «зеркальные вопросы» (для прояснения деталей) и паузы (давая клиенту возможность самому сформулировать потребности).

Пример:
Если клиент говорит «У нас уже есть подобное решение», а менеджер сразу переходит к возражению «Но у нас лучше!», это показывает доминирование речи менеджера. AI порекомендует альтернативную тактику: «Расскажите, как сейчас работает ваше решение? Какие моменты вас устраивают, а какие хотелось бы улучшить?» Это позволит выявить скрытые потребности и построить диалог на условиях клиента.

8. Использование ключевых слов

Во время звонка менеджер может забывать упоминать важные аспекты продукта или не использовать нужные термины, что снижает убедительность презентации. Клиенты часто оценивают профессионализм менеджера по тому, насколько уверенно и четко он формулирует преимущества продукта.

Как решает SalesAI:

• Проверяет, насколько полно менеджер рассказывает о продукте. AI анализирует разговор и определяет, были ли упомянуты все ключевые аспекты, необходимые для успешной презентации.
• Формирует словарь ключевых слов. SalesAI создает перечень терминов и аргументов, которые должны прозвучать в разговоре, и сравнивает их с успешными звонками.
• Дает рекомендации, какие аргументы усиливают презентацию. Например, если менеджер не использует цифры или кейсы, AI предложит добавить конкретные факты для повышения доверия клиента.

Пример:
Если менеджер говорит «Наше решение очень удобное», AI порекомендует уточнить: «Мы сокращаем время обработки заявок на 35%, что позволяет вашим сотрудникам закрывать больше сделок».

9. Call to action (CTA)

Даже идеально выстроенный разговор может не привести к сделке, если в конце менеджер не предложит клиенту четкий следующий шаг. Исследования показывают, что звонки без явного CTA (например, «Когда вам будет удобно обсудить детали?» или «Давайте назначим демонстрацию») реже приводят к продажам.

Как решает SalesAI:

• Проверяет наличие конкретного CTA в конце разговора. AI фиксирует, прозвучал ли в разговоре призыв к действию и был ли он четким.
• Анализирует эффективность различных формулировок. Например, сравнивает, какие фразы CTA чаще приводят к назначению встречи.
• Рекомендует лучшие способы мягкого подталкивания клиента к нужному действию.

Пример:
Если менеджер завершает разговор словами «Ну, тогда ждём вашего ответа», это слишком пассивный CTA. AI порекомендует заменить его на «Давайте я отправлю вам информацию, и мы обсудим детали в четверг в 14:00, это удобное время?»

10. Перебивания и паузы

Естественный ритм разговора – важная составляющая эффективных продаж. Если менеджер перебивает клиента, это показывает невнимательность и может вызвать раздражение. Если же в разговоре возникают длительные паузы, это может указывать на неуверенность менеджера или замешательство клиента.

Как решает SalesAI:

• Отслеживает случаи перебиваний и «провалов» в диалоге. AI анализирует, когда менеджер перебивает клиента, и фиксирует моменты, когда возникают паузы в разговоре.
• Дает рекомендации по корректному взаимодействию. Например, если менеджер часто перебивает, AI предложит практиковать активное слушание – дожидаться полной формулировки мысли клиента перед ответом.
• Выявляет моменты, когда клиент сомневается, но менеджер этого не замечает. Долгая пауза со стороны клиента может сигнализировать о скрытых возражениях, и AI подскажет менеджеру, какие уточняющие вопросы задать.

Пример:
Если клиент замолчал на несколько секунд после вопроса о цене, это может означать сомнение. AI порекомендует менеджеру сказать: «Я вижу, у вас возникли вопросы. Давайте обсудим, какие моменты для вас наиболее важны», вместо того чтобы просто продолжать презентацию.

Как начать отслеживать метрики качества звонков с помощью SalesAI

Контроль качества звонков – это не просто прослушивание разговоров в ручном режиме. Чтобы понять, насколько эффективно менеджеры работают с клиентами, важно анализировать конкретные метрики: длину пауз, тональность голоса, следование скрипту, успешность обработки возражений и многое другое.

Ручной анализ – это узкое горлышко: обычно проверяется не более 5% звонков, причем субъективные оценки часто зависят от настроения руководителя. Автоматизированный подход на базе SalesAI решает обе проблемы: анализируется 100% звонков, а система учитывает десятки объективных параметров.

Но с чего начать? Давайте разберем пошагово, как внедрить автоматический анализ качества звонков и использовать его данные для роста конверсии.

Подготовка: настройка записи звонков в стерео-режиме

Чтобы анализировать звонки максимально точно, необходимо включить стерео-запись. Это позволяет записывать голос клиента и менеджера на отдельные аудиоканалы, что упрощает распознавание речи и анализ интонации. В большинстве систем IP-телефонии такая функция активируется в настройках, но важно заранее проверить, поддерживается ли она вашей АТС.

Подключение: интеграция с CRM, настройка параметров анализа

SalesAI интегрируется с популярными CRM-системами (Bitrix24, AmoCRM, RetailCRM, PlanFix, Hubspot), автоматически передавая данные о звонках. На этом этапе настраиваются ключевые параметры анализа: тональность клиента, скорость речи, наличие длинных пауз, отклонение от скрипта. Это позволяет SalesAI выделять ключевые метрики качества звонков без ручной работы со стороны менеджеров.

Обучение: знакомство команды с отчетами и персональными рекомендациями

Менеджеры должны понимать, как интерпретировать отчеты SalesAI. Важно показать, какие метрики оцениваются, что означают рекомендации системы и как использовать их для улучшения диалогов с клиентами. На этом этапе можно провести воркшоп с разбором примеров звонков и объяснением, как работать с данными.

Анализ: выявление проблемных зон, разработка плана улучшения

После первых дней работы системы выявляются закономерности: какие ошибки менеджеры совершают чаще всего, в каких ситуациях клиенты теряют интерес, какие возражения остаются без качественной проработки. На основе этих данных формируется план улучшения: корректировка скриптов, дополнительные тренинги, изменение стратегии переговоров.

Внедрение: тестирование рекомендаций, мониторинг результатов

Изменения внедряются пошагово: сначала тестируются новые скрипты и подходы, затем анализируются результаты и корректируются стратегии. Важно не только запускать рекомендации, но и отслеживать их влияние на ключевые показатели: продолжительность звонков, процент успешных сделок, уровень удовлетворенности клиентов.

Заключение

Контроль качества звонков – это не просто фиксация ошибок, а инструмент для роста продаж. SalesAI анализирует 100% диалогов, выявляет ключевые метрики и помогает каждому менеджеру работать эффективнее. Компании, которые внедрили автоматический анализ звонков, увеличивают конверсию без дополнительных затрат на маркетинг.

Хотите узнать, как это работает в реальных условиях? Запишитесь на демо-звонок с экспертами SalesAI. Мы покажем, какие скрытые проблемы влияют на вашу конверсию и как их решить с помощью AI-анализа: