Сравнение Yandex SpeechKit и SalesAI: какие возможности предлагает каждая платформа для анализа звонков, в чём ключевые различия
Узнайте, как AI помогает выявлять сильные и слабые стороны менеджеров, улучшать их эффективность и повышать качество работы команды
Узнайте, какие техники закрытия сделок наиболее эффективны в 2025 году по данным AI. Практические советы и кейсы от SalesAI.
Сравнение речевой аналитики 1.0 и 2.0 становится всё более актуальным вопросом для компаний, стремящихся к точному и масштабируемому управлению продажами. Речевая аналитика уже давно перестала быть вспомогательным инструментом — сегодня это полноценная часть стратегического контура управления качеством, обучением и ростом эффективности отдела продаж. Благодаря анализу звонков, система помогает не просто фиксировать факты коммуникации, а разбираться в том, почему менеджер не справился с возражением, на каком этапе теряется клиент, и как изменить сценарий диалога, чтобы увеличить конверсию.
Компании используют речевую аналитику для мониторинга соблюдения скриптов, оценки качества обслуживания, выявления типовых ошибок и подготовки сотрудников к сложным ситуациям. Это особенно важно в условиях высокой конкуренции, когда каждая сделка — на вес золота.
Однако не все аналитические решения одинаково эффективны. Сегодня на рынке представлены два разных поколения аналитики:
В этой статье мы подробно рассмотрим различия между двумя подходами, покажем, в чём заключаются реальные преимущества аналитики 2.0, и почему платформа SalesAI считается полноценным представителем этого нового поколения.
Появление речевой аналитики первого поколения стало настоящим прорывом для бизнесов, стремящихся контролировать работу с клиентами без необходимости вручную прослушивать каждый звонок. На тот момент сама возможность автоматической расшифровки диалога и поиска по ключевым словам выглядела революционной. Однако технологии не стоят на месте — и сегодня становится очевидно, насколько ограниченным был функционал аналитики 1.0.
Эти функции стали основой для первичного контроля качества и создали иллюзию прозрачности процессов. Однако при более глубоком использовании вскрылись системные ограничения подхода.
В результате такие решения больше подходят для отчётности, чем для развития. Они могут сигнализировать о проблеме, но не объясняют её природу. Поэтому сегодня бизнес всё чаще обращается к решениям нового поколения — аналитике 2.0, которая предлагает совершенно иной уровень точности и глубины.
Современные решения в сфере речевой аналитики вышли далеко за рамки транскрипции и поиска слов. Они строятся на основе искусственного интеллекта, технологий обработки естественного языка (NLP) и крупных языковых моделей (LLM). Это качественно новый уровень, где в фокусе — не просто содержание разговора, а его смысл, динамика и результат.
Если решения первого поколения «слышат» слова, то речевая аналитика 2.0 понимает, что стоит за этими словами.
Примеры таких систем — OpenAI GPT, Claude от Anthropic, а в случае SalesAI — собственная языковая модель, обученная на миллионах реальных диалогов в B2B и B2C-продажах. Это позволяет платформе работать не по абстрактным универсальным шаблонам, а с учетом контекста и особенностей деловой коммуникации.
Что это даёт бизнесу?
По сути, речевая аналитика 2.0 превращает каждый звонок — в обучающий кейс, каждый диалог — в источник роста. Это уже не отчёт, а инструмент стратегического управления качеством и результатами. Именно поэтому такие решения становятся стандартом для компаний, где важны не только объёмы, но и качество.
| Параметр | Речевая аналитика 1.0 | Речевая аналитика 2.0 (например, SalesAI) |
|---|---|---|
| Технологическая основа | Поиск ключевых слов, базовая обработка текста | Контекстный анализ с применением искусственного интеллекта, NLP и собственной LLM |
| Точность распознавания речи | В среднем около 80% — зависит от качества аудио, дикции и шума | До 97% — благодаря нейросетевым моделям, обученным на звонках из сферы продаж |
| Учет контекста диалога | Нет — система фиксирует отдельные слова, но не понимает, как и зачем они сказаны | Да — платформа понимает логику разговора, структуру скрипта, определяет этапы и оценивает взаимосвязь между репликами |
| Анализ эмоций и интонаций | Отсутствует — все оценки строятся только на тексте | Да — учитываются эмоции, тональность, напряженность, неуверенность и другие признаки поведения |
| Автоматизация обработки | Частичная — система помогает сортировать звонки, но требует ручного разбора для принятия решений | Почти полная — система сама расставляет приоритеты, отмечает ошибки, формирует отчёты и рекомендации менеджерам |
| Интеграции с другими системами | Ограниченные — чаще всего доступен экспорт отчётов или базовая интеграция | Расширенные — двусторонняя интеграция с CRM (Bitrix24, amoCRM, 1С и др.), BI-системами, автоматическое заполнение карточек и аналитики |
| Ценность для бизнеса | Контроль факта: позволяет узнать, что звонок был, и было ли сказано нужное слово | Повышение эффективности: помогает развивать сотрудников, находить точки роста, автоматизировать контроль, улучшать клиентский опыт |
| Использование в обучении | Ограниченное — отчёты нужны для ручного разбора и обучения | Системное — AI-тренер даёт рекомендации, сравнивает с лучшими кейсами и помогает новичкам адаптироваться быстрее |
| Масштабируемость | Требует увеличения штата аналитиков по мере роста звонков | Не требует дополнительных ресурсов — нейросеть обрабатывает тысячи звонков ежедневно |
SalesAI — это не просто платформа для анализа звонков. Это полноценный инструмент автоматизации контроля качества, обучения сотрудников и повышения эффективности команды. В основе системы лежит собственная крупная языковая модель (LLM), разработанная специально под задачи российских отделов продаж.
SalesAI использует LLM, обученную на миллионах реальных диалогов, что позволяет понимать не только текст, но и структуру разговора, намерения участников и эмоции. Это обеспечивает глубокий контекстный анализ — принципиальное отличие от решений 1.0.
Что анализирует платформа:
Это позволяет не просто «оценить звонок», а понять, почему он сработал или провалился.
Одна из самых заметных функций SalesAI — автоматизация рутины. Система интегрируется с любыми популярными CRM:
Что делает SalesAI автоматически:
В результате менеджеры не тратят время на «бумажную работу», а руководитель получает чистую, актуальную и полную воронку — без провалов и пропущенных полей.
Каждый звонок проходит сквозь алгоритмы оценки качества по стандартам компании. Но вместо сухой статистики SalesAI предоставляет:
Эти рекомендации — не абстрактные советы, а результат анализа конкретных звонков и сравнений с лучшими практиками.
Для руководителя важны не только рекомендации, но и обзор общей картины. SalesAI предлагает продвинутую аналитику:
Все отчеты можно выгрузить, передать в BI-систему или использовать для планёрок и отчётов руководству.
SalesAI заменяет громоздкие системы обучения и ручной контроль роста сотрудников. Вместо универсальных тренингов:
Это делает процесс обучения непрерывным и естественным: сотрудник развивается в реальном времени, а не раз в квартал на тренинге.
На рынке представлено множество решений для речевой аналитики, и выбор между ними — это не просто вопрос бюджета или бренда. Это выбор между разными подходами к управлению продажами и командой. Чтобы выбрать платформу, которая действительно даст результат, важно ответить на 5 ключевых вопросов.
Определите, чего вы ожидаете от системы речевой аналитики.
| Цель | Подходит аналитика 1.0 | Подходит аналитика 2.0 |
|---|---|---|
| Проверить факт звонка | да | да |
| Найти звонки с определёнными словами | да | да |
| Понять, почему не была закрыта сделка | нет | да |
| Выявить слабые места в скриптах | нет | да |
| Помочь менеджерам расти и учиться | нет | да |
| Получать автоматические рекомендации | нет | да |
Если ваша цель — просто проверять формальные метрики, вроде количества звонков или использования нужных слов — подойдёт речевая аналитика 1.0.Если вы хотите управлять качеством, обучением и эффективностью команды, без 2.0 уже не обойтись.
Это главный водораздел между поколениями аналитики.
Именно глубина анализа позволяет руководителю увидеть не «отчёт», а настоящую картину работы команды.
Это определяет уровень нужной автоматизации.
SalesAI обрабатывает любой объём: 500, 5 000 и более звонков в день.Причём без участия аналитиков или супервайзеров — всё делается автоматически, с понятными выводами.
Платформа показывает, что важно, а не просто сваливает все звонки в «поиск по тегам».
Современная аналитика не должна жить отдельно от вашей инфраструктуры. Вопросы, которые стоит задать:
SalesAI интегрируется с:
Вы не просто получаете отчёт — вы внедряете анализ в текущие бизнес-процессы.
Аналитика 1.0 — это про контроль и флажки.Аналитика 2.0 — это про обучение и рост.
Контроль — это важно. Но развитие — это путь к росту продаж. Именно это и даёт аналитика 2.0.
За последние годы речевая аналитика эволюционировала из простого инструмента распознавания слов в полноценную систему управления продажами. Переход от решений первого поколения к аналитике 2.0 — это не вопрос моды, а стратегический шаг для компаний, которые хотят не просто контролировать, но действительно улучшать коммуникацию с клиентами и повышать конверсию.
Если речевая аналитика 1.0 — это, по сути, пассивный отчёт о том, что уже произошло, то аналитика 2.0, реализованная в таких решениях, как SalesAI, — это активный инструмент изменений. Он не просто показывает метрики, а помогает:
SalesAI — это не просто «ещё один модуль аналитики», а полноценная экосистема для роста отдела продаж. Она совмещает в себе возможности речевой аналитики, автоматизации, обучения и контроля. Платформа не заменяет человека, но делает его в разы эффективнее.
Если вы хотите управлять не людьми, а результатом — SalesAI станет вашим главным операционным инструментом.Если вы стремитесь превратить звонки из формальности в конкурентное преимущество — переходите на аналитику 2.0 уже сегодня.
Это не про технологию. Это про то, как вы управляете бизнесом.
