Как повысить эффективность сервиса речевой аналитики — миграция с Imot.io на SalesAI

В последнее время многие компании, использующие речевую аналитику Imot.io, начали искать более эффективные решения и обратили внимание на SalesAI. SalesAI предлагает передовые технологии на основе нейросетей и машинного обучения, обеспечивая высокую точность анализа речи и автоматизацию процессов. В этой статье мы рассмотрим, почему переход с Imot.io на SalesAI может значительно улучшить эффективность вашей компании, а также предложим пошаговое руководство по миграции на новый сервис.

Многие компании, использующие систему Imot.io, ищут более эффективные решения для своего бизнеса. Узнайте, как просто и быстро перейти на сервис речевой аналитики SalesAI.

Зачем использовать речевую аналитику в бизнесе

Сервисы речевой аналитики уже стали одним из ключевых бизнес-инструментов для достижения максимальной эффективности и конкурентоспособности. Они открывают новые перспективы для роста качества обслуживания и увеличения продаж.

Сегодня на рынке есть несколько популярных сервисов, которые с помощью ИИ позволяют контролировать качество работы колл-центров и отделов продаж. Один из доступных сервисов  — Imot.io. Эта система довольно успешно решает проблему контроля и анализа коммуникации с клиентами. Но многие компании ищут более эффективные решения и находят SalesAI, как более продвинутый сервис, приносящий больше преимуществ бизнесу. Если вы уже пользуетесь Imot.io и хотите узнать, как перейти на SalesAI, эта статья поможет вам понять, как сделать этот процесс простым и быстрым.

Почему компании выбирают SalesAI вместо Imot.io

Рассмотрим, почему многие компании предпочитают SalesAI сервису Imot.io. Первое, что отмечают наши клиенты и что очень важно для получения максимальной пользы, — точность распознавания речи. В этом аспекте SalesAI превосходит многие альтернативные системы, включая Imot.io. В SalesAI данный параметр составляет 95+% (даже при невысоком качестве записи разговоров). А в сервисе Imot.io реальная точность распознавания речи — около 80%.

Причина —  в том, что Imot.io работает на базе речевой аналитики 1.0, где все основано на анализе ключевых слов и семанических ядер по разным тематикам. Такой подход неизбежно будет уступать в точности современным системам, где в качестве транскрибации используется более продвинутая технология Yandex STT, обеспечивающая более точную обработку устной речи.

Технология речевой аналитики imot.io основывается на ключевых словах, что дает свои ограничения, такие как низкая точность из-за игнорирования контекста и отсутствие глубинного анализа эмоций и намерений собеседника. Это ограничивает её эффективность и требует постоянного обновления ключевых слов.

Вот что говорит клиент после пилота речевой аналитики imot.io:

1. Проблемы с оценкой вопросов: Влад отметил, что система, с которой они работали ранее, имела рабочий инструмент, но не позволяла задавать смысловые блоки для оценки вопросов. Система требовала ручного ввода всех возможных интерпретаций слов и их расположения в предложении, что значительно увеличивало трудозатраты и сложность настройки оценки коммуникаций.
2. Обещания не оправдались: Первоначально подрядчики обещали подключить нейросеть для автоматизации оценки более сложных вопросов (например, отслеживание уменьшительно-ласкательных слов в речи менеджеров). Однако на практике инструмент оказался недоработанным, и такие функции либо не работали, либо стоили значительно дороже, чем ожидалось.
3. Высокая стоимость использования: В процессе пилотирования выяснилось, что использование системы речевой аналитики imot.io обходилось в значительные суммы. Например, тарифы за анализ одного запроса (токена) составляли полтора рубля за минуту, что привело к значительным затратам при анализе большого объема запросов и большого количества звонков.

Влад выразил разочарование как в возможностях системы, так и в её стоимости, несмотря на первоначальные ожидания относительно использования нейросетей и других автоматизированных решений.

В отличие от неё, технология Large Language Models (LLM), применяемая в SalesAI, использует сложные алгоритмы машинного обучения для глубокого анализа речи. Она учитывает контекст и эмоции, что значительно повышает точность анализа. SalesAI автоматически обучается на новых данных, адаптируясь к изменениям и улучшая свою эффективность без дополнительных затрат на настройку.

По мнению Влада SalesAI имеет преимущества:

Семантический анализ без необходимости ручной настройки: В отличие от imot.io, где требуется вручную настраивать возможные интерпретации слов и их расположение в предложении (это и есть семантическое ядро), SalesAI использует передовые нейросети для анализа смысла коммуникаций. Это позволяет сократить время на настройку и снизить вероятность ошибок в оценке разговоров.

Гибкая система оценки качества общения: SalesAI автоматически оценивает выполнение чек-листов и сценариев на основе смысловых блоков. Это облегчает работу операторов и управленцев, делая процесс оценки более прозрачным и объективным.

Низкие затраты на использование: В отличие от imot.io, где стоимость анализа одной минуты коммуникации была высокой, SalesAI предлагает более доступные и гибкие тарифы для речевой аналитики, что делает его экономически выгодным для компаний с большими объёмами данных.

Автоматизация обработки сложных запросов: SalesAI уже реализовал функции по контролю обработки возражений и отслеживанию критических факторов, таких как упоминание конкурентов или определённых условий сделки. Это сокращает необходимость ручного вмешательства и повышает точность анализа.

Интеграция с внутренними системами аналитики: В отличие от imot.io, SalesAI поддерживает интеграцию с внутренними системами аналитики, такими как Superset, что позволяет клиентам настраивать отчеты и анализировать данные в удобном для них виде.

Применение SalesAI на базе LLM в бизнесе приводит к улучшению качества обслуживания клиентов, сокращению затрат и повышению продаж. Благодаря точному распознаванию потребностей клиентов и эффективной работе с возражениями, компании могут достигать высоких показателей удовлетворенности и лояльности клиентов, что способствует росту доходов и укреплению конкурентных позиций на рынке.

Нейросеть SalesAI позволяет поднять уровень анализа еще выше и учитывать при работе с речью контекст, семантику, интонации и эмоциональные реакции собеседников.

Еще одно ключевое преимущество SalesAI — более высокий уровень автоматизации.

Система полностью автоматизирует процесс анализа звонков, а в Imot.io после первого этапа поиска по ключевым словам необходимо вручную проверять данные.

Благодаря точным данным, получаемым из звонков при транскрибировании, система автоматически заполняет CRM, пишет коммерческое предложение клиенту и протокол встречи. Это дает два преимущества: экономит время сотрудников и увеличивает качество данных в CRM (за счет снижения количества ошибок, потери важных данных из-за того, что менеджер забыл их внести и т. п.).

SalesAI предоставляет своим пользователям значительно больше возможностей по аналитике

• система оценивает работу каждого сотрудника по более чем 50 наиболее важным параметрам, включающим работу с типичными возражениями и эмоциональные реакции собеседников;
• нейросеть производит точный анализ квалификации лидов и дает прогноз по каждой сделке.

В сервисе речевой аналитики Imot.io оценка работы менеджеров производится на основе базовых метрик, которые можно извлечь из звонков путем анализа ключевых словосочетаний. Поэтому здесь нет такой детальной аналитики и отсутствует возможность аналитики сделок.

SalesAI позволяет не только оценивать качество работы отдела продаж и оперативно выявлять проблемы в ходе сделок, но и дает сотрудникам обратную связь и рекомендации по успешной отработке возражений и успешному закрытию сделок. Таких функций для работы над ошибками и обучения очень не хватает в сервисе Imot.io.

Пошаговое руководство по переходу с Imot.io на SalesAI

Перед началом миграции с одного сервиса на другой у многих возникают вопросы о том, какие могут быть проблемы в ходе этого процесса: есть ли риски потерять данные, не возникнет ли конфликтов с CRM и другими приложениями и т. п.

У нас есть много примеров успешного внедрения нейросети SalesAI в различные компании: от небольших стартапов до крупных корпораций. Наши специалисты полностью возьмут на себя основную часть работ по переходу на новую систему, поэтому внедрение SalesAI будет максимально безопасным, простым и быстрым.

Мы обеспечим безопасный перенос данных из Imot.io в SalesAI, настройку SalesAI в соответствии с задачами и потребностями вашей компании (включая интеграцию с CRM и другими системами), а также проведем обучение для вашей команды.

Три простых шага для миграции на SalesAI

1. Оценка текущих процессов и потребностей вашей компании. Анализ используемых функций, выявление проблем задач, которые стоят перед сервисом речевой аналитики.
2. Консультация с экспертами SalesAI. Индивидуальные рекомендации по адаптации системы.
3. Интеграция SalesAI включает:

• • разработку модели для решения задач бизнеса, сбор данных для анализа;
  • разметку данных для эффективной работы нейросети;
  • настройку и обучение SalesAI.

Возможности аналитики SalesAI: подробный обзор

Переход на более продвинутую систему речевой аналитики дает ряд существенных преимуществ, которые обусловлены расширенным функционалом и возможностями новой системы по управлению процессами.

Наши клиенты уже с первых недель после внедрения SalesAI наблюдают позитивные изменения в своих компаниях. Обозначим только основные:

1. Экономия времени и ресурсов. SalesAI превосходит сервис Imot.io по уровню автоматизации. Поэтому после перехода на SalesAI сотрудники значительно меньше тратят времени на рутину, что повышает их продуктивность.
2. Более эффективная аналитика. SalesAI обеспечивает руководителей более точной статистикой и аналитикой, чем это возможно с Imot.io. Это дает более эффективные рычаги управления командой.
3. Улучшение качества обслуживания клиентов. SalesAI помогает увеличивать качество обслуживания клиентов, что повышает их лояльность и позитивно влияет на имидж и прибыль компании.
4. Рост конверсии и продаж. Нейросеть SalesAI дает больше возможностей для выявления проблем и оптимизации продаж. Благодаря эффективной системе обучения менеджеров, нашим клиентам  удается с первых недель увеличить конверсию и прибыль.

Узнайте, как начать процесс перехода на SalesAI, чтобы получить доступ к новым возможностям: