Узнайте, как модель зрелости Sales Enablement помогает оптимизировать процессы продаж, и как SalesAI может усилить ее эффективность
Узнайте, какие 20 метрик продаж помогают ведущим командам в 2025 году достигать выдающихся результатов. Практические примеры и советы
Узнайте, какие 9 метрик продуктивности отдела продаж действительно важны для оценки эффективности и роста продаж. Практические советы и кейсы
Как работать с генеративным ИИ в B2B маркетинге? Маркетологи B2B привыкли выполнять сразу множество задач — от планирования мероприятий и взаимодействия с клиентами до построения стратегий на основе данных и внедрения маркетинга, ориентированного на конкретные компании (ABM). Если это кажется сложным, то так оно и есть. Каждый маркетолог мог бы воспользоваться персональным помощником, но из-за ограниченных бюджетов и нехватки ресурсов это не всегда возможно. Хорошая новость в том, что генеративный ИИ в B2B маркетинге способен существенно повысить производительность и автоматизировать рутинные процессы.
Наше исследование показало, что маркетологи оценивают экономию времени при использовании ИИ в среднем в пять часов в неделю. Однако почти 40% специалистов признают, что не знают, как максимально эффективно использовать новые возможности ИИ. Это означает, что сейчас мы находимся в критической точке, когда обучение и оптимизация процессов становятся важнее, чем когда-либо.
Но дело не только в индивидуальном подходе к обучению. Успешное внедрение ИИ зависит также от поддержки внутри компании. Руководство и команды должны быть готовы к изменениям и понимать, как технологии могут улучшить бизнес-процессы.
Чтобы помочь вам адаптировать ИИ в маркетинге B2B, мы выделили четыре ключевых шага.
Эффективное взаимодействие между отделами продаж и маркетинга — основа успешного B2B-маркетинга. А данные являются отправной точкой для этой синхронизации. Модели искусственного интеллекта необходимо обучать на качественных данных. Иначе они не смогут выдавать точные и полезные результаты.
Это серьезная проблема для маркетологов B2B и команд по управлению доходами, поскольку их системы данных часто разрознены. Прежде чем увидеть реальный эффект от использования ИИ в маркетинге B2B, необходимо унифицировать данные о клиентах.
По оценкам специалистов, две трети маркетологов считают, что их корпоративные данные не адаптированы для работы с генеративным ИИ.
Данные часто хранятся в разных системах, отделах или базах данных, что затрудняет формирование единой картины о клиентах. Разрозненная информация мешает точно оценивать ценность клиентов, анализировать их поведение и делать прогнозы. В результате компания получает фрагментарное понимание своей аудитории, что снижает эффективность маркетинговых стратегий.
Именно поэтому подготовка инфраструктуры данных для ИИ начинается с их унификации. Объединение информации о клиентах на единой платформе, например с использованием SalesAI, позволяет получить целостное представление, на основе которого ИИ сможет работать.
Чтобы искусственный интеллект выдавал точные результаты, данные должны соответствовать двум ключевым критериям:
Только при таком подходе ИИ сможет корректно анализировать данные, выявлять закономерности и предоставлять действительно полезные рекомендации для маркетинга и продаж.
Хорошая новость в том, что у маркетинговой команды есть отличная возможность задать тон тому, как искусственный интеллект будет использоваться в компании. Маркетологи ближе к клиентам, чем большинство других отделов, и могут первыми продемонстрировать, как внедрение ИИ помогает работать быстрее и эффективнее.
Маркетинговые команды обладают уникальным преимуществом:
Но маркетинг не может внедрять ИИ в одиночку — для эффективной работы необходима поддержка всей организации. Это означает, что в компании должны быть четко сформулированы принципы работы с ИИ. Эти политики должны соответствовать стратегическим бизнес-целям и быть доступны не только маркетологам, но и сотрудникам из других отделов. Это критически важно для обеспечения безопасного и этичного применения ИИ.
Внедрение ИИ во всей компании может показаться сложной задачей. Поэтому важно начинать с малого — тестировать узкие и наиболее результативные сценарии использования. Хотя может возникнуть соблазн масштабировать ИИ сразу на все процессы, более эффективным подходом будет запуск небольших пилотных проектов с четко измеряемыми результатами.
Например, можно протестировать:
Первые успешные кейсы помогают набрать темп и получить поддержку со стороны руководства и других подразделений, что ускоряет масштабирование ИИ в компании. Использование решений, таких как SalesAI, делает этот процесс еще более управляемым, предоставляя инструменты для интеграции ИИ в маркетинговые и коммерческие процессы.
Небольшие, но значимые успехи в работе с ИИ не только приносят ощутимые результаты, но и создают основу для более глубокого и стратегического использования технологий в будущем.
Прежде чем оценивать потенциал искусственного интеллекта в B2B-маркетинге, важно максимально эффективно использовать уже существующие технологии. Особенно платформы автоматизации маркетинга и CRM-системы.
Если в вашей текущей инфраструктуре нет встроенных возможностей искусственного интеллекта, следующим шагом должно стать изучение совместимости ваших инструментов с ИИ.
Задайте себе ключевые вопросы:
Ответы на эти вопросы помогут создать дорожную карту внедрения, в которой ИИ станет естественным элементом экосистемы вашей компании.
Ваши маркетинговые инструменты должны не просто поддерживать ИИ сегодня, но и быть готовы к его развитию в будущем. Ключевыми факторами здесь являются масштабируемость и гибкость.
Почему это важно?
Автоматизация маркетинга должна не просто ускорять процессы, но и повышать их качество.
Объем данных будет расти, и система должна справляться с увеличивающейся нагрузкой.
Алгоритмы ИИ постоянно совершенствуются, поэтому ваша инфраструктура должна легко адаптироваться к новым возможностям.
Первый шаг к успешному внедрению искусственного интеллекта — это определение стратегического направления. Важно не торопиться, но и не откладывать процесс на потом. Чтобы интеграция ИИ действительно принесла пользу, необходимо продумать два ключевых аспекта: культуру и стратегию.
Данные — основа успешного использования ИИ в маркетинге B2B. Однако дело не только в технической экспертизе, но и в подходе к обучению и развитию навыков внутри команды.
Грамотность в области искусственного интеллекта должна стать базовым требованием для всех сотрудников — от дизайнеров до маркетологов. Важно не просто ожидать от команды глубокого понимания работы алгоритмов. Нужно создать среду, в которой каждый сможет внести значимый вклад, используя ИИ в своей работе.
Для этого необходимо:
В условиях растущей автоматизации способность понимать и интерпретировать данные становится не дополнительным преимуществом, а необходимостью.
ИИ — это технология, которая постоянно развивается, и ваша стратегия должна эволюционировать вместе с ней. Важно выстроить четкие этапы внедрения. От первых экспериментов до полной интеграции, чтобы процесс был предсказуемым и управляемым.
Какие шаги помогут сделать этот путь успешным?
ИИ открывает возможность быстро тестировать новые подходы и вносить изменения без серьезных затрат. Компании, которые активно экспериментируют, получают значительное конкурентное преимущество.
Важно создать культуру, в которой:
Инновации рождаются, когда в работе учитываются разные точки зрения. Это касается не только самой команды, но и областей применения ИИ, масштабов проектов и задач. Разнообразие подходов позволяет находить нестандартные решения и глубже понимать возможности технологии.
Если команда действительно понимает принципы работы ИИ, она не только эффективно использует его в своей сфере, но и может конструктивно обсуждать решения, предлагая альтернативные пути развития.
Внедрение искусственного интеллекта — это командная работа. Успешные кейсы создаются не одним человеком, а слаженной группой профессионалов, которые используют ИИ как инструмент для достижения новых высот. SalesAI помогает компаниям выстраивать такую систему, обеспечивая гибкость, масштабируемость и поддержку на каждом этапе внедрения.
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современных B2B-продаж, помогая компаниям анализировать эффективность работы менеджеров, улучшать клиентский сервис и сокращать потери из-за некачественного общения. SalesAI — это инструмент, который позволяет компаниям контролировать работу отдела продаж, выявлять проблемные зоны и повышать конверсию без затрат на ручной контроль звонков.
Оптимизация работы отдела продажБлагодаря анализу звонков руководители могут:
Без прозрачной системы контроля менеджеры могут допускать ошибки, из-за которых компания теряет клиентов и деньги. SalesAI позволяет оперативно находить и исправлять такие ошибки, повышая эффективность работы отдела продаж и увеличивая конверсию.
Вместо того чтобы полагаться на выборочную проверку звонков, компании получают полную картину эффективности каждого сотрудника. Это не просто отчетность — это инструмент для реального роста бизнеса.
SalesAI помогает компаниям видеть реальную картину, а не работать вслепую. Если ваши продажи зависят от качества общения менеджеров, этот инструмент поможет вам сделать контроль прозрачным, а работу команды — более эффективной:
