Ищете альтернативу Yandex SpeechSense без IT-отдела? Сравнение 7 готовых решений речевой аналитики. Внедрение за 1 день. Цены, функции, честный обзор.
Сравнение imot и SalesAI: цены, функции, омниканальность vs автозаполнение CRM. Честный обзор с плюсами и минусами. Кому подойдёт какое решение.
Сравнение BeWise.ai и SalesAI: технологии, цены, функции. Автозаполнение CRM, квалификация BANT, интеграции. Честный обзор с плюсами и минусами обоих решений.
Лучшие альтернативы imot.io — это SalesAI, Yandex SpeechSense, Mango Office, SpeechAnalytics.ru, BeWise.ai, BVMax (Цифровой РОП) и Smart Dialog. Если вы ищете замену imot.io из-за высокой цены, избыточной омниканальности или сложности настройки — эта статья поможет выбрать оптимальное решение под ваш бюджет и задачи.
Мы в SalesAI проанализировали рынок речевой аналитики в России и подготовили объективное сравнение всех значимых игроков. Да, это блог SalesAI, и мы заинтересованы в продвижении нашего продукта — но мы также понимаем, что честный обзор работает лучше, чем реклама. Поэтому укажем и минусы нашего решения, и сценарии, когда вам подойдёт другой сервис.
Рынок речевой аналитики в России прошёл точку невозврата. Эра «Спич-аналитики 1.0» — когда системы искали ключевые слова, штрафовали менеджеров и контролировали соблюдение скриптов — закончена. Мы вступили в эру RevOps 2.0, где главная ценность — не контроль ради контроля, а автоматизация ввода данных в CRM и реальный рост прибыли.
| Решение | Лучше всего для | Цена от | Ключевая фича |
|---|---|---|---|
| SalesAI | СМБ, рост конверсии | 0 ₽ (Free) | LLM-семантика + автозаполнение CRM |
| Yandex SpeechSense | Компании с IT-отделом | ~0,60 ₽/мин | API + масштабируемость |
| Mango Office | Клиенты Mango | 300 ₽/мес | Простота подключения |
| SpeechAnalytics.ru | Enterprise, банки | 30 000 ₽ | Безопасность, 152-ФЗ |
| BeWise.ai | СМБ, фокус на конверсии | По запросу | LLM + рекомендации |
| BVMax (Цифровой РОП) | Обучение менеджеров | 24 500 ₽ | Авто-тесты после ошибок |
| Smart Dialog | Контактные центры | 20 ₽/диалог | Контроль скриптов КЦ |
imot.io — это омниканальная платформа речевой аналитики, которая анализирует звонки, чаты, видео-встречи (Zoom), Telegram и даже офлайн-разговоры через носимые бейджи. На сегодняшний день это самый функциональный «комбайн» на российском рынке, который покрывает практически все каналы коммуникации с клиентами.
Сильные стороны imot.io: широкий охват каналов коммуникации, гибкая настройка тегов и словарей, быстрые уведомления в Telegram при срабатывании триггеров, возможность On-Premise установки для соответствия требованиям безопасности. Платформа зарекомендовала себя среди крупных компаний, которым важна именно омниканальность.
Первая и главная причина — высокая цена. Минимальный вход в imot.io составляет 53 990 рублей в месяц. Это базовый тариф, который подойдёт только небольшим командам с ограниченным объёмом коммуникаций. Для среднего тарифа рассчитывайте на 100-150 тысяч рублей ежемесячно. Если же вам нужны офлайн-бейджи для анализа личных встреч, готовьтесь добавить ещё около 20 000 рублей за каждого сотрудника. Для отдела продаж из 5-15 человек в типичной СМБ-компании такие суммы просто неподъёмны.
Вторая причина — избыточность функционала. Большинство B2B-компаний используют только анализ телефонных звонков. Чаты анализируются редко, видео-встречи — ещё реже, а носимые бейджи — это вообще экзотика для большинства отделов продаж. Но вы платите за весь этот функционал, даже если он вам не нужен. По нашим данным, основанным на анализе сотен клиентов, около 80% ценности для классического B2B отдела продаж создаётся через голосовые коммуникации. Переплата за неиспользуемую омниканальность — это выброшенные деньги.
Третья причина — технологический подход. imot.io частично использует устаревшую модель Keywords 1.0, где система ищет конкретные слова и фразы по заранее настроенным словарям. Это требует длительной настройки — вам нужно продумать все возможные формулировки, синонимы, ошибки произношения. И даже после этого система не понимает контекст: фразы «Нам это не подходит» и «Нам это подходит не всегда» система может оценить одинаково, хотя смысл совершенно разный. Современные LLM-системы решают эту проблему за счёт семантического анализа.
Четвёртая причина — отсутствие автозаполнения CRM. Это, пожалуй, главная боль пользователей любой речевой аналитики. Даже после того, как система проанализировала звонок, выделила ключевые моменты и определила намерения клиента — менеджер всё равно должен вручную вносить эти данные в карточку сделки. По нашим замерам, это съедает до 60 минут рабочего времени ежедневно. Часть менеджеров просто игнорирует заполнение CRM, и вся ценность аналитики теряется.
Пятая причина — сложность настройки. Чтобы imot.io начал приносить пользу, нужно провести серьёзную работу по конфигурации: настроить словари, создать теги, определить правила срабатывания триггеров. На это уходят недели, иногда месяцы. Для компаний, которым нужен быстрый результат, это критический барьер.
SalesAI — это платформа RevOps на базе LLM, которая превращает телефонные разговоры в структурированные данные и реальный рост конверсии. В отличие от классической речевой аналитики, SalesAI не просто контролирует — он автоматизирует рутину и даёт инсайты для закрытия сделок.
Ключевое отличие от конкурентов — позиционирование. SalesAI — это не «прослушка» и не «система штрафов». Это инструмент, который помогает продавать больше. Мы убираем рутину через автозаполнение CRM и даём данные для принятия решений через квалификацию по методологиям BANT, FAINT и MEDDIC.
LLM-семантика: система анализирует смысл и контекст разговора, а не ищет ключевые слова по словарям. Это принципиальное отличие от технологий предыдущего поколения. SalesAI понимает сарказм, скрытые возражения, эмоциональный фон беседы. Фраза клиента «Ну, можно попробовать» в зависимости от контекста может означать как согласие, так и вежливый отказ — и система это различает.
Автозаполнение CRM: SalesAI автоматически создаёт и заполняет карточки сделок в Bitrix24 и amoCRM. Не просто прикрепляет запись разговора, а структурирует информацию: имя клиента, компания, потребность, бюджет, следующий шаг. По нашим данным, это экономит менеджеру до 60 минут в день — время, которое можно потратить на дополнительные звонки.
Квалификация по методологиям: автоматическое определение BANT (Budget, Authority, Need, Timeline), FAINT и MEDDIC прямо из содержания разговора. Руководитель отдела продаж видит в дашборде, какие сделки квалифицированы полностью, а где не хватает информации — и может скорректировать работу менеджеров.
Анализ возражений LAARC: система структурирует работу с возражениями клиентов по методологии Listen, Acknowledge, Assess, Respond, Confirm. Вы видите не просто «было возражение по цене», а как менеджер его отработал и к какому результату это привело.
Power Map и Pipeline Review: визуализация воронки продаж и ключевых контактов в сделке. Особенно полезно для сложных B2B-продаж, где решение принимает несколько человек на стороне клиента.
Точность распознавания выше 90%: SalesAI хорошо работает с русским языком, включая профессиональную лексику, сленг, региональные особенности произношения. Это критически важно, потому что низкая точность распознавания обесценивает весь последующий анализ.
Самый низкий порог входа на рынке LLM-аналитики. Free-тариф даёт 40 минут в день бесплатно — это около 880 минут в месяц. Хватает для полноценного тестирования на реальных звонках, чтобы принять решение о покупке. Никаких карт, никаких обязательств, никаких ограничений функционала.
Цена Start-тарифа в 3+ раза ниже imot.io. 17 400 рублей против 53 990 рублей при сравнимом функционале для анализа звонков. Если вам не нужна омниканальность imot.io — зачем за неё платить?
On-Premise версия. Для компаний с жёсткими требованиями к безопасности есть возможность развернуть SalesAI на собственных серверах. Это обеспечивает соответствие 152-ФЗ и внутренним политикам безопасности, что критично для банков, страховых компаний и госсектора.
Фокус на измеримом результате. Мы не продаём «контроль качества» — мы продаём рост конверсии. Заявленный ROI — увеличение конверсии на 38%. Это измеримый эффект, который можно отследить в вашей CRM.
Ограниченная омниканальность. На текущий момент SalesAI фокусируется на анализе телефонных звонков. Если вам критически важен анализ чатов, видео-встреч и email в одном окне — imot.io пока функциональнее. Мы работаем над расширением каналов, но честно: сегодня это не наша сильная сторона.
Молодой бренд. SalesAI на рынке меньше, чем гиганты вроде Яндекса, МТС или Mango. Для консервативных компаний, которые предпочитают работать с известными поставщиками, это может быть барьером. Мы компенсируем это технологическим превосходством и поддержкой ФРИИ, МФТИ, попаданием в топ-100 rb.ru — но понимаем, что не для всех это достаточный аргумент.
Меньше готовых интеграций. Наш фокус — Bitrix24 и amoCRM, потому что это самые популярные CRM в России среди СМБ. Если у вас экзотическая CRM или кастомная разработка — потребуется доработка через API. У гигантов вроде Яндекса интеграционных возможностей больше.
| Тариф | Цена | Что включено |
|---|---|---|
| Free | 0 ₽ | 40 мин/день (~880 мин/мес), полный функционал |
| Start | 17 400 ₽/мес | 1 500 мин, все функции |
| Business | 79 200 ₽/мес | 20 000 мин |
| Enterprise | 159 200 ₽/мес | 50 000 мин, On-Premise опция |
Лучше всего для: отделов продаж 5-50 человек, которым нужен рост конверсии, а не просто «прослушка». Особенно если основной канал коммуникации — телефонные звонки, а бюджет ограничен. Идеально подходит для B2B-компаний, которые продают через консультативные продажи и хотят автоматизировать рутину.
Yandex SpeechSense — это инфраструктурное решение от Яндекса, которое сочетает лучший на рынке движок распознавания речи (SpeechKit) с аналитическими возможностями на базе YandexGPT. Это не готовый продукт для бизнес-пользователя, а конструктор для технических команд.
Если у вас есть IT-отдел с разработчиками, которые готовы построить кастомное решение под ваши задачи — Yandex SpeechSense даст вам лучшую на рынке инфраструктуру. Если вы — руководитель отдела продаж без технических ресурсов — это не ваш вариант.
Лучший ASR в России: точность распознавания русской речи — эталонная для рынка. Яндекс инвестирует в эту технологию годами, и результат виден. Особенно важно для записей низкого качества, с шумами, с нечёткой дикцией.
Pay-as-you-go модель: платите только за использованные минуты. Нет фиксированной абонентской платы, что удобно для проектов с непредсказуемым объёмом.
API-first подход: гибкая интеграция с любыми системами через документированный API. Можно встроить в существующие процессы, не меняя архитектуру.
Масштабируемость: облачная инфраструктура Яндекса выдержит любые объёмы — от сотен до миллионов минут в месяц.
YandexGPT для анализа: семантический анализ и саммаризация на базе собственной LLM Яндекса. Но важно понимать: это базовые возможности, которые нужно дорабатывать под конкретные задачи.
Надёжность и безопасность. Российское облако, соответствие требованиям регуляторов, понятная юридическая структура. Для компаний, которым важно, где хранятся данные — это весомый аргумент.
Гибкость настройки. Можно построить любое решение под свои задачи. Нет ограничений готового продукта — только ограничения вашей технической команды.
Экосистемность. Интеграция с другими сервисами Яндекса: Tracker для управления задачами, DataLens для визуализации, Cloud Functions для автоматизации.
Это конструктор, а не готовый продукт. Руководителю отдела продаж невозможно использовать SpeechSense без IT-отдела. Вам понадобятся разработчики, которые напишут интеграции, настроят пайплайны обработки данных, создадут интерфейс для бизнес-пользователей.
Нет бизнес-инсайтов «из коробки». Квалификация по BANT, анализ возражений, рекомендации по сделкам, автозаполнение CRM — всего этого нет. Нужно разрабатывать самостоятельно или заказывать у интеграторов.
Поминутная оплата накапливается. При больших объёмах может выйти дороже фиксированной подписки. Нужно считать экономику под свои объёмы.
Приблизительно 0,60-1,98 рубля за минуту в зависимости от набора функций (только распознавание или распознавание + анализ). Есть облачные квоты для старта и тестирования.
Лучше всего для: технологических компаний с сильным IT-отделом, которые хотят построить кастомное решение на надёжной инфраструктуре. Также подходит для компаний, которые уже используют экосистему Яндекса и хотят единый стек технологий.
Mango Office — это модуль речевой аналитики, встроенный в экосистему виртуальной АТС Mango. Самое простое решение для тех, кто уже использует телефонию Mango и хочет добавить базовый анализ звонков без лишних затрат.
Mango Office — это не про инновации. Это про простоту и доступность. Если вам достаточно базового контроля звонков и вы не готовы тратить время на внедрение отдельной системы — это ваш вариант.
Подключение в один клик: если у вас уже есть телефония Mango, аналитика активируется мгновенно. Не нужны никакие интеграции, настройки, обучение.
Базовый анализ звонков: транскрипция разговоров, поиск по ключевым словам, базовая статистика по звонкам.
Интеграция с CRM: работает с популярными CRM через экосистему Mango — Битрикс24, amoCRM и другие.
Контроль соблюдения скриптов: проверка наличия обязательных фраз приветствия, прощания, называния имени клиента.
Минимальная цена входа. От 300 рублей в месяц плюс оплата за минуты. Для микробизнеса это посильный бюджет.
Нулевые затраты на внедрение. Для клиентов Mango всё уже настроено и работает. Не нужны консультанты, интеграторы, проектные команды.
Знакомый интерфейс. Всё в одном личном кабинете Mango Office, который вы уже знаете. Нет отдельной системы, которую нужно осваивать.
Технология Keywords 1.0. Система ищет слова, не понимает контекст. Технологически это уровень 2015-2018 года. Если клиент говорит «Ну, в принципе, можно рассмотреть» — система не понимает, это согласие или вежливый отказ.
Vendor Lock-in. Полная привязка к телефонии Mango. Если вы решите сменить АТС на другого провайдера — потеряете всю историю аналитики и придётся начинать с нуля.
Слабая аналитика. Нет квалификации лидов, автозаполнения CRM, рекомендаций по сделкам, анализа возражений. Это именно базовый контроль, не более.
От 300 рублей в месяц плюс поминутная тарификация. Точная стоимость зависит от тарифа АТС и объёма звонков.
Лучше всего для: микробизнеса на 1-5 менеджеров, который уже использует Mango Office и хочет добавить базовый контроль звонков без лишних затрат и сложностей.
SpeechAnalytics.ru — это «классика жанра», проверенное решение для крупных компаний, банков и ритейла. Компания работает на рынке много лет, имеет множество успешных внедрений в enterprise-сегменте.
Если вам важнее стабильность и репутация поставщика, чем инновационные технологии — это может быть ваш выбор. Особенно если вы работаете в регулируемой отрасли с жёсткими требованиями к обработке данных.
Enterprise-уровень безопасности: полное соответствие 152-ФЗ, возможность On-Premise установки на вашем оборудовании, шифрование данных, аудит доступа.
Комплексные отчёты: детальная статистика по всем параметрам звонков — длительность, результативность, соблюдение стандартов.
Интеграция с корпоративной телефонией: работает с Avaya, Cisco, Asterisk и другими решениями enterprise-класса.
Чек-листы и контроль качества: проверка соблюдения стандартов обслуживания по заданным критериям.
Опыт и репутация. Много лет на рынке, десятки успешных внедрений, понятные процессы работы. Для enterprise-клиентов, которые выбирают поставщиков по track record — это важно.
Надёжность. Проверено на крупных клиентах с миллионами минут звонков. Система стабильна и предсказуема.
Соответствие требованиям регуляторов. Критично для банков, страховых компаний, госсектора, телеком-операторов.
Устаревшие технологии. Keywords 1.0 — поиск по ключевым словам без понимания контекста и семантики. В 2026 году это уже архаика.
Высокая стоимость. Минимальный вход от 30 000 рублей плюс оплата минут. Реальный чек для среднего внедрения в enterprise — значительно выше, часто речь о сотнях тысяч рублей.
Ресурсоёмкое внедрение. Требуется проектная команда, длительная настройка словарей, обучение пользователей. Срок внедрения — 2-4 недели минимум, часто больше.
От 30 000 рублей (предоплата) плюс поминутная тарификация. Полная стоимость определяется индивидуально по результатам аудита потребностей.
Лучше всего для: крупных компаний (банки, страховые, ритейл, телеком) с жёсткими требованиями к безопасности и готовностью инвестировать в длительное проектное внедрение.
BeWise.ai — это относительно новый игрок, позиционирующий себя как «речевая аналитика 2.0 на GPT». По функционалу и позиционированию наиболее близок к SalesAI — та же ставка на LLM-технологии и рост конверсии.
Это интересная альтернатива для тех, кто хочет сравнить несколько LLM-решений перед принятием решения. Рынок развивается, и конкуренция между игроками — это хорошо для клиентов.
LLM-модель (GPT): понимание смысла разговора, а не поиск ключевых слов. Аналогичный подход к SalesAI.
Рекомендации менеджерам: система анализирует диалог и даёт подсказки, как можно было бы провести разговор эффективнее.
Фокус на конверсии: маркетинговое позиционирование — обещание роста конверсии в 2 раза.
Простота для СМБ: ориентация на небольшие команды продаж без сложных IT-процессов.
Современные технологии. LLM-подход, семантический анализ — всё то, что отличает решения нового поколения от keywords-систем.
Маркетинговая активность. Компания активно продвигается, растёт узнаваемость бренда.
Фокус на результате. Позиционирование про деньги и конверсию, а не про контроль и штрафы.
Непрозрачные цены. На сайте нет публичных тарифов — только форма «запросить демо». Это создаёт барьер для принятия решения и вызывает вопросы о ценовой политике.
Молодой продукт. Мало публичных кейсов и отзывов. Сложно оценить реальную эффективность без длительного тестирования.
Неясность с интеграциями. Информация о поддерживаемых CRM ограничена. Непонятно, насколько глубока интеграция.
По запросу. Модель оплаты — по количеству звонков.
Лучше всего для: СМБ, которые хотят попробовать альтернативу SalesAI и сравнить результаты нескольких LLM-решений перед принятием финального решения.
Цифровой РОП от BVMax — это гибридное решение, сочетающее контроль звонков с системой обучения. Уникальная особенность: автоматические тесты сотрудникам сразу после выявленных ошибок.
Если ваша главная проблема — не анализ звонков, а обучение и развитие команды продаж — BVMax предлагает интересный подход. Система не просто находит ошибки, а помогает их исправить через микро-обучение.
100% контроль звонков: автоматический анализ всех разговоров без выборки.
Обучение по методу Эббингауза: система интервального повторения для закрепления навыков. Менеджер допустил ошибку — получил тест — повторил материал — закрепил через время.
Авто-тесты после ошибок: нашли проблему в звонке — сразу отправили тест менеджеру. Обратная связь в реальном времени.
Геймификация: рейтинги, баллы, соревнования между менеджерами. Создаёт мотивацию к развитию.
Telegram-интеграция: уведомления и результаты приходят в мессенджер, который все используют.
Уникальный фокус на обучении. Не просто находит ошибки, а помогает их исправить. Замкнутый цикл: анализ → обучение → проверка.
Бесплатный тест на 200 звонков. Можно попробовать перед покупкой без финансовых обязательств.
Мотивация через геймификацию. Менеджеры воспринимают систему позитивнее, чем «контроль» и «штрафы».
Фокус на контроле, а не на выручке. Нет автозаполнения CRM, квалификации лидов по BANT, рекомендаций по сделкам. Это больше про дисциплину, чем про рост продаж.
Сложная тарификация. Подписка плюс оплата за звонки — сложно прогнозировать бюджет. Нужно внимательно считать экономику.
Возможное сопротивление персонала. Постоянные тесты и рейтинги могут восприниматься негативно, особенно опытными менеджерами.
От 24 500 рублей в месяц плюс оплата за звонки. Бесплатный тест — 200 звонков.
Лучше всего для: компаний с высокой текучкой менеджеров, которым критично важен быстрый онбординг и постоянное обучение команды. Также подходит для компаний, где основная проблема — дисциплина соблюдения стандартов.
Smart Dialog — это решение для контроля качества в контактных центрах. Специализируется на анализе соблюдения скриптов и работы с возражениями в КЦ. Это не универсальное решение для отделов продаж, а нишевый продукт для конкретного сегмента.
Если у вас классический контактный центр с операторами на входящей линии, жёсткими скриптами и требованиями к SLA — Smart Dialog создан для вас.
Автоматизация ОКК: замена ручной проверки звонков на автоматическую. Вместо выборочной проверки 5% звонков — анализ 100%.
Выявление возражений: структурированный анализ проблемных диалогов, где клиент был недоволен.
Контроль скрипта: проверка соблюдения стандартов обслуживания — приветствие, идентификация, прощание, обязательные фразы.
Детальная отчётность: статистика по операторам, темам обращений, результатам диалогов.
Специализация на КЦ. Продукт заточен под специфику контактных центров, а не адаптирован из универсального решения.
Работа с жёсткими скриптами. Идеален для входящих линий с чёткими регламентами, где важно соблюдение стандартов.
Гибридная модель (Rules + ML). Сочетание правил и машинного обучения даёт баланс между точностью и гибкостью.
Высокий порог входа. On-Premise установка стартует от 10 миллионов рублей. Это решение для крупных контактных центров, не для СМБ.
Слабый акцент на деньгах. Контроль качества, а не рост продаж. Нет инструментов для увеличения конверсии.
Сложный интерфейс. Требуется обучение для работы с системой. Не интуитивно для бизнес-пользователей.
Rule-based в основе. Частично устаревший подход на шаблонах, хотя и усиленный ML.
От 20 рублей за диалог. On-Premise — от 10 миллионов рублей (проектная оценка).
Лучше всего для: крупных контактных центров (банки, телеком, страховые) с фокусом на контроле качества входящих обращений и бюджетом на серьёзное проектное внедрение.
| Критерий | SalesAI | Yandex SS | Mango | SpeechAnalytics | BeWise | BVMax | Smart Dialog |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Технология | LLM 2.0 | LLM (YaGPT) | Keywords 1.0 | Keywords 1.0 | LLM (GPT) | Hybrid | Hybrid |
| Точность ASR | >90% | Лучшая в РФ | Базовая | Средняя | Хорошая | Средняя | Хорошая |
| Авто-CRM | ✅ Да | ❌ Нет | ❌ Нет | ❌ Нет | ❌ Нет | ❌ Нет | ❌ Нет |
| Мин. цена | 0 ₽ | ~0.60 ₽/мин | 300 ₽/мес | 30 000 ₽ | По запросу | 24 500 ₽ | 20 ₽/диал. |
| Free-тариф | ✅ 40 мин/день | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ 200 зв. | ❌ |
| On-Premise | ✅ Да | ❌ Нет | ❌ Нет | ✅ Да | ❌ Нет | ❌ Нет | ✅ Да |
| Скорость внедрения | 1 день | 1-2 недели | Мгновенно | 2-4 недели | 1 неделя | 1 неделя | 2-4 недели |
| BANT/MEDDIC | ✅ Да | ❌ Нет | ❌ Нет | ❌ Нет | ❌ Нет | ❌ Нет | ❌ Нет |
| Лучше для | СМБ 5-50 | IT-команды | Mango-клиенты | Enterprise | СМБ | HR/Обучение | КЦ |
5-15 менеджеров: оптимальны SalesAI (тариф Start), BeWise или Mango Office. Бюджет ограничен — нужно решение с низким порогом входа и быстрым результатом. Не тратьте деньги на enterprise-функции, которые вам не нужны.
15-50 менеджеров: рассмотрите SalesAI (тариф Business), BVMax. Появляется потребность в системном обучении, масштабируемости, более детальной аналитике.
50+ менеджеров: SalesAI (Enterprise), SpeechAnalytics.ru, Smart Dialog. Критичны безопасность, On-Premise, интеграция с корпоративными системами, SLA от поставщика.
До 1 000 минут: SalesAI Free (880 минут бесплатно) — идеальный старт без затрат. Протестируйте систему на реальных данных.
1 000-5 000 минут: SalesAI Start или BeWise — фиксированная подписка выгоднее pay-as-you-go на таких объёмах.
5 000-20 000 минут: SalesAI Business — оптимальное соотношение цена/функционал для растущих команд.
20 000+ минут: SalesAI Enterprise, Yandex SpeechSense или корпоративные решения. Нужна масштабируемость и предсказуемые расходы.
0-20 000 ₽/мес: SalesAI Free или Start, Mango Office. Максимум функционала за минимальные деньги.
20 000-80 000 ₽/мес: SalesAI Business, BVMax, BeWise. Можно позволить себе более продвинутые решения.
80 000+ ₽/мес: imot.io (если действительно нужна омниканальность), SalesAI Enterprise, SpeechAnalytics.ru. Инвестиция в серьёзную инфраструктуру.
Bitrix24 или amoCRM: выбирайте SalesAI — нативная интеграция с автозаполнением полей сделок.
Экзотическая или кастомная CRM: Yandex SpeechSense (через API) или SalesAI (через API).
Телефония Mango: Mango Office — нулевые затраты на интеграцию, всё работает из коробки.
Корпоративная телефония (Avaya, Cisco): SpeechAnalytics.ru, Smart Dialog — проверенные интеграции.
Облако устраивает: SalesAI, BeWise, Mango Office. Быстро, просто, без инфраструктурных затрат.
Нужен On-Premise: SalesAI Enterprise, SpeechAnalytics.ru, Smart Dialog. Данные остаются на ваших серверах.
Жёсткие требования 152-ФЗ: SalesAI Enterprise, SpeechAnalytics.ru, Yandex SpeechSense. Все три решения соответствуют требованиям регуляторов.
SalesAI — единственное решение на рынке LLM-аналитики с полноценным бесплатным тарифом. Free-план даёт 40 минут в день (около 880 минут в месяц) без ограничения функционала и без срока действия. Этого достаточно для отдела из 3-5 менеджеров на начальном этапе или для полноценного тестирования перед принятием решения о покупке. Не требуется карта, не требуются обязательства.
Диапазон цен на рынке: от 0 до 160 000 рублей в месяц. Для малого бизнеса (5-15 менеджеров) оптимальный бюджет — 15 000-30 000 рублей в месяц. SalesAI Start за 17 400 рублей даёт полный функционал LLM-аналитики с автозаполнением CRM. Mango Office — от 300 рублей, но с базовыми возможностями уровня 2015 года.
SalesAI превосходит imot.io в трёх ключевых аспектах. Во-первых, цена: вход в SalesAI в 3+ раза дешевле (17 400 рублей против 53 990 рублей). Во-вторых, технология: SalesAI использует LLM-семантику и понимает контекст, а imot.io частично зависит от словарей и ключевых слов. В-третьих, автозаполнение CRM: SalesAI автоматически заполняет карточки сделок, экономя до часа работы менеджера ежедневно — у imot.io такой функции нет. Однако imot.io выигрывает в омниканальности: если вам критичен анализ чатов, видео-встреч и офлайн-бесед — imot.io функциональнее в этом аспекте.
С amoCRM нативно интегрируются: SalesAI (с автозаполнением полей), Mango Office (базовая интеграция), BeWise (интеграция по API). Наиболее глубокая интеграция — у SalesAI: система не просто передаёт данные о звонке, а автоматически создаёт и заполняет карточки сделок на основе содержания разговора. Это экономит время менеджеров и повышает качество данных в CRM.
Да, это возможно. SalesAI предлагает бессрочный Free-тариф: 40 минут анализа в день без оплаты и без привязки карты. BVMax даёт бесплатный тест на 200 звонков. Yandex SpeechSense предоставляет облачные квоты для старта. Полностью бесплатных enterprise-решений на рынке нет — бесплатные тарифы предназначены для тестирования и небольших команд.
Для интернет-магазина с отделом продаж 5-20 человек оптимален SalesAI. Причины: автозаполнение CRM экономит время на обработке заказов, квалификация по BANT помогает приоритизировать перспективных клиентов, LLM-анализ выявляет системные причины отказов и точки роста конверсии. Если объём звонков небольшой — начните с бесплатного тарифа и масштабируйтесь по мере роста.
Зависит от решения. SalesAI — 1 день (подключение через готовую интеграцию с CRM). Mango Office — мгновенно для существующих клиентов Mango. BeWise, BVMax — около недели на настройку и обучение. SpeechAnalytics.ru, Smart Dialog — 2-4 недели минимум (проектное внедрение с настройкой словарей и интеграций).
Если вы — СМБ с бюджетом до 80 000 рублей и вам нужен рост конверсии: выбирайте SalesAI. Это единственное решение на рынке, которое сочетает LLM-технологии, автозаполнение CRM и доступную цену. Начните с бесплатного тарифа — 40 минут в день, никаких обязательств.
Если вы — технологическая компания с IT-отделом: рассмотрите Yandex SpeechSense. Лучший ASR на рынке, гибкий API, надёжная инфраструктура. Но будьте готовы строить решение под себя — это конструктор, не готовый продукт.
Если вам нужна омниканальность (звонки + чаты + видео + офлайн): возможно, стоит остаться на imot.io. Да, это дорого. Но если вы реально используете все каналы и готовы платить за это — альтернативы с таким охватом на рынке пока нет.
40 минут речевой аналитики каждый день. LLM-семантика, автозаполнение CRM, квалификация BANT — всё включено. Без карт и обязательств.
Статья подготовлена командой SalesAI. Мы стараемся быть объективными, но понимаем, что у нас есть предвзятость в пользу собственного продукта. Если вы нашли неточности в описании конкурентов — напишите нам, исправим.
Последнее обновление: Январь 2026
